Claude Skill Code Cleanup

Два навыка для Codex и Claude Code: аудит репозитория без записи и цикл экспериментов с базовыми замерами.

  • 88 ★ репозитория
  • Последний коммит
Скилл

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Читает репозиторий и запускает скрипты проверок на вашей машине
  • Режим экспериментов может менять код после вашего разрешения
Все причины и проверки

hao0321/claude-skill-code-cleanup

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/claude-skill-code-cleanup

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Читает репозиторий и запускает скрипты проверок на вашей машине
  • Режим экспериментов может менять код после вашего разрешения

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Репозиторий содержит два навыка. `code-cleanup-helper` проводит аудит кода, архитектуры, репозитория, релиза и самих навыков, ничего не меняя: ищет дубликаты, расхождения в именах, зависимости, длинные функции, проверяет безопасность, расход токенов и обновления. Результат каждой проверки помечается как `FAIL`, `REVIEW`, `NOT_CHECKED` или `PASS`, а непроверенное нельзя выдать за пройденное. `run-benchmark-driven-rd` ставит проверяемую цель, сохраняет базовый замер, запускает эксперименты и решает, что принимать, с контролем внешних изменений. Для отчетов служит JSON, а сценарий `context_intake.py` подбирает, какие справочные файлы читать на старте и после сжатия контекста, не загружая все сразу.

Для кого. Инженерам, которые доверяют агенту проверки репозитория и хотят видеть доказательства вместо общих слов об успехе.

Подходит, если

  • Перед релизом нужна проверка репозитория, где каждая рубрика явно помечена как пройденная или непроверенная.
  • Изменение хочется принимать только после замера против сохраненной базы.
  • Сам навык или набор навыков нужно проверить на дрейф, права и лишние токены.
  • Агент перегружает контекст, и надо выбрать, какие справочные файлы загружать на старте.

Не подходит, если

  • Нужна быстрая правка кода без отчетов: аудит добавит процедур и вывода.
  • Проект маленький и одноразовый: у навыков тяжелый контракт проверок.
  • Требуется автоматический обновитель: навыки не работают фоном и ничего не сканируют сами.

Пример запроса к агенту

Проведи аудит репозитория без изменений и пометь каждую рубрику как PASS, REVIEW или NOT_CHECKED.

Ограничения

Документация написана преимущественно на китайском (традиционное письмо), и сами навыки тоже содержат китайский текст. Установка ручная: клонировать репозиторий, выполнить `python -m pip install -r requirements.txt` и скопировать обе папки в `~/.codex/skills/` или `~/.claude/skills/` рядом друг с другом, иначе R&D не найдет провайдера очистки. Версия на момент проверки 0.24.0. Формулировки о пользе помечены автором как предварительные, а прохождение тестов не доказывает качество работы агента в целом.

Как отключить. Удалите обе папки навыков из `~/.claude/skills/` или `~/.codex/skills/` и откройте новую сессию. Локальные копии отчетов стирают вручную.

Частые вопросы

Меняет ли аудит файлы?

Нет, `code-cleanup-helper` работает только на чтение. Сначала он выдает диагноз и ждет разрешения, а правку выполняют отдельно по вашему слову.

Что значат статусы проверки?

`FAIL` означает доказанную блокировку, `REVIEW` требует решения человека, `NOT_CHECKED` показывает пробел в измерении, `PASS` относится только к выполненным проверкам.

Нужны ли два навыка вместе?

Они должны лежать рядом. `run-benchmark-driven-rd` использует `code-cleanup-helper` как провайдера очистки и без него не найдет его.

Работает ли это в фоне?

Нет. Навыки не сканируют проекты по расписанию и не переписывают код сами, они участвуют только в сессии разработки.

Как проверить загрузку контекста?

Запуском `python code-cleanup-helper/scripts/context_intake.py run-benchmark-driven-rd --event startup --emit-packet` в корне репозитория. Вывод идет в JSON.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Скилл evidence-code-review для Codex и Claude Code: ревью изменений по доказательствам, с уровнями MUST, SHOULD, BETTER и NITS

СкиллМинимальный доступ89Звезды репозитория

Одиннадцать навыков проверки кода после ИИ: радиус изменений, дефекты, ревью-отчет, тест-кейсы и повтор сценария в браузере

СкиллРасширенный доступ237Звезды репозитория

CLI и MCP для проверки скиллов: повторяемые тесты на YAML, сравнение отчетов, поиск регрессий и процесс skilled-improve

CLIРасширенный доступ72Звезды репозитория

Прогоняет Claude Code, Codex, Gemini и OpenCode по YAML-задачам в песочнице, оценивает результат и ставит проверку в CI

CLIШирокий доступ158Звезды репозитория

Команда /pr-review гонит pull request через пять независимых проверяющих, сверяет находки и собирает один отчет.

ВоркфлоуРасширенный доступ115Звезды репозитория

Коротко о README

Описаны два навыка, изменения версий с 0.22 по 0.24, ручная установка для Codex и Claude Code, обновление и проверки в CI на трех системах.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме