cv-deploy — скилл
Скилл $cv-deploy помогает агенту настроить хост для компьютерного зрения: драйверы, OpenCV и FFmpeg, потоки RTSP и службы
- 778 ★ репозитория
- Последний коммит
Широкий доступ
Почему такой уровень
- Скилл в рамках поручения ставит драйверы, собирает и устанавливает библиотеки, настраивает службы и работает с базами и видеозаписями.
Установка
- Работает в
Ручная установка
Скачай репозиторий LMIXR/CV_Deployment_skill и в корне целевого проекта выполни `mkdir -p .agents/skills`, затем `cp -R "/путь/к/CV_Deployment_skill/cv-deployment-skills/cv-deploy" .agents/skills/`. Вызывай скилл как `$cv-deploy`.
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- Скилл в рамках поручения ставит драйверы, собирает и устанавливает библиотеки, настраивает службы и работает с базами и видеозаписями.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
cv-deploy собирает практический опыт развертывания систем компьютерного зрения из репозитория helpfile в один скилл. Агент сначала определяет целевую платформу и ограничения проекта, потом читает нужную тему и выбирает решение под конкретную систему: Ubuntu, CentOS, Windows, macOS, Jetson, Raspberry Pi или RK3399. Тем шесть. Первая охватывает окружение: драйверы NVIDIA, CUDA, сеть и офлайн-установку. Вторая посвящена сборке OpenCV, Qt, фреймворков вывода, библиотек C++ и вопросам ABI. Третья про видео: FFmpeg, GStreamer, RTSP, ONVIF и GB28181. Четвертая про упаковку и службы: динамические библиотеки, плагины Qt, systemd, службы Windows и Docker. Две оставшиеся касаются MySQL, MongoDB, Redis, MinIO, Kafka и Tomcat, а также Ansible, Jenkins и Jitsi. Скилл не считает старые версии рекомендацией: CUDA 10.x или Qt 5.x из исходных заметок служат лишь подсказкой, применима ли такая комбинация. Команды подставляют пути, порты и версии вашего проекта. Если нужны только план и файлы конфигурации, скилл так и работает, без установки и проверки. Руководство опирается на 119 первоисточников из индекса.
Для кого. Инженерам, которые разворачивают системы видеоаналитики на Jetson, обычных серверах и Windows и просят агента собрать зависимости и подключить камеры.
Подходит, если
- Камера подключается по RTSP, поток на Jetson не декодируется, и версию JetPack менять нельзя
- Проект просит OpenCV и FFmpeg определенных версий, и надо собрать их под существующий CMake
- Qt-приложение запускается, а изображения с камеры нет: возможно, не хватает плагинов упаковки
- Готовую связку WVP и ZLMediaKit нужно оформить как службу и сохранить порты и каталог данных
- Нужен только офлайн-план развертывания и файлы конфигурации без запуска на машине
Не подходит, если
- Нужно обучить модель или придумать алгоритм: скилл занимается развертыванием, обучение за его рамками
- Читать по-китайски некому: тексты тем и справочные материалы написаны только на китайском
- Нужна проверенная на разных платформах инструкция: автор предупреждает, что кроссплатформенной проверки не было
- Среда требует строгого ввода только официальных образов: скилл подсказывает решения из заметок инженеров, документация вендоров в нем не главный источник
Пример запроса к агенту
$cv-deploy Разберись, почему RTSP на Jetson подключается, но не декодируется, и оставь текущий JetPack без изменений.Ограничения
Тексты скилла и справочники написаны по-китайски, описание проекта есть на китайском и английском. Автор отмечает, что версия прошла упаковку, но кросс-платформенной приемки не имела, глубина охвата платформ разная.
Описания из исходных заметок содержат исторические версии, в том числе CUDA 10.x, Qt 5.x и FFmpeg 3.x или 4.x. Это материал для сравнения, поэтому проверяйте совпадение с вашей средой до запуска команд. Операции вроде удаления драйверов, смены загрузочного диска, перезагрузки машины и удаления записей скилл выполняет только в пределах заданных вами полномочий.
Скилл ставится копированием папки `cv-deploy` в `.agents/skills/` проекта. Общего файла лицензии в репозитории нет, перед коммерческим использованием уточните условия у автора.
Как отключить. Удалите папку `.agents/skills/cv-deploy` из проекта. Конфигурации и службы, которые агент создал на машине, снимаются отдельно.
Частые вопросы
Как поставить скилл в проект?
Скачайте репозиторий и скопируйте папку `cv-deployment-skills/cv-deploy` в `.agents/skills/` целевого проекта командой `cp -R`. Другим агентам можно дать SKILL.md напрямую.
Какие платформы охватывает скилл?
Ubuntu, CentOS, Windows, macOS, Jetson, Raspberry Pi и RK3399, плюс часть инструментов для Android и iOS. Глубина материала по платформам различается.
Можно ли получить только план без установки?
Да. Скилл подчиняется объему, который вы задали: если нужны лишь схема и файлы конфигурации, установка и проверка пропускаются.
Откуда берется опыт в скилле?
Из репозитория LMIXR/helpfile. Индекс источников собирает 119 ссылок на исходные заметки, скрипты и конфигурации.
Скилл меняет драйверы автоматически?
Нет. Наличие NVIDIA не повод переустанавливать драйвер. Опасные действия агент выполняет только в границах вашего поручения.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл all-deploy выкладывает сайт, приложение или API в интернет: аудит, превью, проверка ответа и откат
13 скиллов NVIDIA для агента на устройстве Jetson: диагностика, память, запуск LLM, пакеты и тесты видео и инференса
31 скилл для DevOps в Claude Code и Codex: генераторы конфигов, валидаторы и отладчик Kubernetes для Terraform, Helm, CI и Docker
Скилл KubeShark: агент сначала ищет режим отказа, потом пишет манифесты, Helm и Kustomize по официальным практикам и возвращает план проверки и отката
21 официальный скилл Render для деплоя, отладки и масштабирования сервисов из Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode.
Большая база скиллов по DevOps, безопасности, инфраструктуре и комплаенсу для AI-агентов
Коротко о README
Проект превращает заметки инженера в агентный скилл и показывает таблицу тем с примерами задач. В README перечислены способы вызова, установка в чужой проект и происхождение материала. Описание дано на китайском и английском.