Deep Code Reader — скилл
Читает репозиторий по модулям и собирает скиллы с знаниями о коде, сверяя их закрытым экзаменом двух независимых агентов.
- 123 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Запускает несколько субагентов, что тратит много токенов подписки
- Клонирует репозиторий и создает файлы в каталоге скиллов
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/deep-code-readerОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Запускает несколько субагентов, что тратит много токенов подписки
- Клонирует репозиторий и создает файлы в каталоге скиллов
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Deep Code Reader сканирует репозиторий, находит модули и зависимости, затем спрашивает, какие части читать глубоко. По каждому модулю создается скилл: назначение, логика решений, структуры данных, потоки состояния и подсказки, что менять при доработке. Проверка идет по схеме ABC. Агент A пишет скилл, агент B читает код без скилла и составляет вопросы с ключами и ссылками на исходники, агент C отвечает, видя только скилл. Не прошедший экзамен модуль правят, не больше трех раундов. В конце строится общий индексный скилл, и по нему можно задавать вопросы о коде.
Для кого. Разработчикам, которые входят в чужую кодовую базу и хотят, чтобы агент отвечал по ней точно, а не пересказывал обзор.
Подходит, если
- Агент отвечает по репозиторию общими словами, а нужны сигнатуры и устройство конкретных модулей.
- Команда подключает большую библиотеку, и знания о ней стоит сохранить скиллами для всех сессий.
- Подписка почти не расходуется ночью, и там можно оставить долгий разбор репозитория.
- Перед доработкой чужого модуля нужна карта: что менять, чтобы получить результат.
Не подходит, если
- Репозиторий маленький, и агент справляется простым чтением файлов.
- Агент не умеет запускать субагентов и читать файловую систему.
- Лимит токенов жесткий: схема с тремя агентами и повторными экзаменами расходует много.
Пример запроса к агенту
Запусти `/deep-code-read ./path/to/project ~/.claude/skills/`, подтверди версию и выбери модули маршрутизации и авторизации.Ограничения
Разбор тратит много токенов: каждый модуль проходит чтение, экзамен, повторный экзамен и возможную правку. Прохождение экзамена подтверждает покрытие проверенных вопросов на конкретной версии исходников, а не полное понимание кода. Прогоны с изоляцией только на уровне промптов помечаются как `partial_validated`, статус `verified` требует ограничения доступа или проверенных журналов. Для URL репозиторий клонируется в папку скиллов. Автор тестировал связку с Claude Code, остальные агенты заявлены как предположительно совместимые.
Как отключить. Удалите папку `deep-code-read` и созданные скиллы вида `<проект>-dr*` из каталога скиллов агента, а также склонированный исходный репозиторий.
Частые вопросы
Сколько раз скилл спрашивает пользователя?
Дважды: какую версию (тег или ветку) брать и какие модули читать глубоко. Остальное идет автоматически.
Что получается на выходе?
Индексный скилл `<проект>-dr` и скиллы модулей `<проект>-dr-<модуль>` с файлом `SKILL.md` и при необходимости `reference.md`.
Чем проверяется качество скиллов?
Закрытым экзаменом: агент B составляет вопросы по коду, агент C отвечает только по скиллу. Модуль проходит регрессионный и итоговый экзамен.
Что если экзамен не пройден?
Скилл правят и перепроверяют на накопленном банке вопросов, раундов не больше трех. Нерешенные пробелы остаются видны в отчете.
Работает ли разбор с локальным репозиторием?
Да, вместо URL передают путь, например `./path/to/project`.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыТерминальный агент для кодинга, заточенный под модель deepseek-v4: глубокие рассуждения, управление усилием, Agent Skills и MCP
Codex-скилл для проверки кода после вайбкодинга: объясняет блоки, называет файлы и строки, сверяет цель с доказательствами.
Два скилла для кодинг-агентов: wtf проверяет проект перед деплоем, better-codex держит агента в рамках при работе с кодом
Скилл для разбора и аудита кода: объясняет, что и почему делает код, вместо того чтобы просто принять его
Скилл запускает полный рефакторинг, после которого агентам проще читать код: ищет скрытые связи и лишние зависимости.
14 скиллов, которые находят пробелы в задаче до кода: интервью, план, проверка допущений и доказательство исправления бага
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Авторизация | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|---|
| Deep Code Reader (эта карточка) | нет | 123 | ||
| Codebase to Course | нет | 5 802 | codebase-to-course превращает код в учебный курс; Deep Code Reader сохраняет знания скиллами и проверяет их экзаменом | |
| Easy Code Reader | нет | не нужна | 154 | easy-code-reader дает MCP-доступ к чтению исходников; Deep Code Reader выпускает готовые скиллы по модулям |
Коротко о README
Скиллы проходят закрытый экзамен: агент без доступа к скиллу пишет вопросы по коду, а агент без доступа к коду отвечает. Результат фиксирует версию исходников.