AI Agent Skills
Библиотека из 30 с лишним скиллов-инструкций для кодинг-агентов: от плана и сборки до проверки, защиты от галлюцинаций и выкладки
- 217 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Файлы SKILL.md содержат только инструкции и ничего не запускают, но меняют поведение агента в вашем проекте
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/developersglobal-ai-agent-skillsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Файлы SKILL.md содержат только инструкции и ничего не запускают, но меняют поведение агента в вашем проекте
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
AI Agent Skills — собрание файлов SKILL.md, в которых записаны рабочие процессы с шагами, контрольными точками, проверками и описанием типичных ошибок. Цепочка идет от идеи к выпуску: подумать, спланировать, написать, проверить, пересмотреть, укрепить, выложить. Репозиторий вдохновлен наборами Addy Osmani и `forrestchang`. Скиллы сгруппированы по этапам. Для мышления: think-before-coding, `goal-driven-execution`, `idea-to-spec`. Для планирования: task-decomposition, `context-loading`, `multi-agent-orchestration`. Для сборки: `incremental-coding`, `simplicity-first`, `surgical-changes`, api-design и другие. Дальше идут тесты, ревью, безопасность (`security-hardening`, `prompt-injection-defense`, `dependency-auditor`, threat-modeler), развертывание и наблюдаемость, а также скиллы для памяти и RAG и для повседневной работы вроде заметок встречи и писем. Три агента лежат в `agents` (`code-reviewer`, `security-auditor`, test-engineer), чек-листы по доступности и производительности в `references`, а страница-браузер на GitHub Pages ищет скиллы и копирует их.
Для кого. Разработчикам, которые пользуются Claude Code, Cursor, Gemini CLI или Copilot и хотят дисциплинированного процесса: от уточнения цели до проверки и выпуска.
Подходит, если
- Агенту нужны правила маленьких проверяемых шагов вместо больших переписываний
- Задачу надо превратить в цели с критериями успеха и тестируемую спецификацию
- Перед выкладкой прогоняют укрепление безопасности и защиту от инъекций в промпты
- Нужен единый набор инструкций для Claude, Cursor и Gemini CLI, который копируют в файлы правил
Не подходит, если
- Установщик с версиями и обновлением: скиллы копируют вручную в CLAUDE.md, .cursor/rules или GEMINI.md
- Узкоспециализированный набор под отдельную технологию: скиллы общие
- Готовая автоматизация: файлы дают инструкции агенту и код не запускают
Пример запроса к агенту
Прочитай skills/think-before-coding/SKILL.md и следуй ей, прежде чем менять модуль оплатыОграничения
Скиллы подключаются вручную: содержимое SKILL.md копируют в CLAUDE.md, .cursor/rules или GEMINI.md либо в системный промпт, автоматической установки и версионирования нет. Это структурированные подсказки, и результат зависит от модели. В часть файлов (skills/developer, skills/productivity) лежат отдельные `markdown` без папки SKILL.md. Сравнительная таблица в README составлена автором репозитория, оценивайте ее критически.
Как отключить. Удалите добавленные фрагменты из CLAUDE.md, GEMINI.md и .cursor/rules или удалите скопированные файлы SKILL.md.
Частые вопросы
Какие агенты поддерживаются?
Любой, который читает инструкции из файла: Claude Code (CLAUDE.md), Cursor (.cursor/rules), Gemini CLI (GEMINI.md), Copilot. В репозитории есть AGENTS.md, CLAUDE.md и GEMINI.md для самого проекта.
Как добавить скилл в Claude Code?
Дописать его в CLAUDE.md проекта, например cat skills/think-before-coding/SKILL.md >> CLAUDE.md. Для Cursor копируют в .cursor/rules/ с расширением .mdc, для Gemini CLI дописывают в GEMINI.md.
Какие темы закрывают скиллы?
Планирование и разбор задач, поэтапная сборка, API, отладка, рефакторинг, тесты, ревью, безопасность, CI/CD, развертывание, наблюдаемость, память и RAG, защита от галлюцинаций и от инъекций в промпты, а также заметки встреч, письма и подбор плана обучения.
Что лежит в папке `agents`?
Три описания агентов: `code-reviewer`, `security-auditor` и test-engineer. В `references` находятся чек-листы по доступности и производительности.
Есть ли удобный просмотр?
Да, интерактивный браузер скиллов на GitHub Pages (developersglobal.github.io/ai-agent-skills) с поиском и копированием. Каталог собран в skills/index.json.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыЛичный набор автора: общие правила для агентов и десятки скиллов для GitHub, браузера, macOS, сообщений и релизов, плюс скрипт синхронизации
Больше двадцати скиллов для кодовых агентов: MCP и хуки, режим плана, протокол багфикса, промпты и защитный хук для bash
Набор независимых скиллов против дрейфа в больших кодовых базах: hard-cut, поиск первопричины, тесты и проверка CI.
Библиотека скиллов для Claude Code, Cursor и Codex: ревью командой агентов, TDD, стековые PR, оценка готовности репозитория
14 скиллов, которые находят пробелы в задаче до кода: интервью, план, проверка допущений и доказательство исправления бага
Скилл анализирует репозиторий и создает файлы для ИИ-агентов: AGENTS.md, указатели, рецензенты, CI и шаблоны
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| AI Agent Skills (эта карточка) | нет | 217 | |
| Agent Skills от Эдди Османи | нет | 116 477 | набор Addy Osmani по инженерным процессам, здесь шире охват: безопасность ИИ, RAG и повседневные задачи |
| Agent Skills от Tech Leads Club | нет | 7 161 | подборка скиллов от клуба техлидов, этот репозиторий разбит по этапам от мышления до выкладки |
Коротко о README
README объясняет идею (инструкции с рабочими процессами), сравнивает набор с двумя образцами, дает быстрый старт из трех способов копирования, перечисляет скиллы по этапам от мышления до выкладки и показывает цепочку от идеи к выпуску. Есть ссылка на интерактивный браузер скиллов.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: think-before-coding description: Forces explicit reasoning before writing any code. Surfaces assumptions, manages confusion, and prevents hallucination by demanding clarity upfront. category: think applies-to: [claude, gemini, cursor, copilot, any] version: 1.0.0 --- ## Overview AI agents default to writing code immediately — even when the request is ambiguous, the context is incomplete, or multiple valid interpretations exist. This skill forces a deliberate thinking phase before any implementation begins. The result: fewer rewrites, fewer wrong-direction implementations, and fewer "I assumed X" surprises. ## When to Use Activate this skill **before writing any code** when: - The request is ambiguous or underspecified - Multiple valid implementations exist - You are unsure about an existing system's constraints - The task touches security, data integrity, or public APIs - You feel the urge to "just start coding" to make progress ## Process ### Phase 1: Understand the Request 1. **Read the full request** — Do not skim. Re-read once. 2. **Identify ambiguities** — List every decision you would have to make silently: - What counts as "success"? - What are the inputs and expected outputs? - What should NOT change? - Are there existing patterns to follow? 3. **Surface assumptions** — Write them out: *"I am assuming X because Y."* 4. **Check for contradictions** — Does the request contradict itself or existing code? **Verify:** Can you state the goal in one clear sentence? If not, ask before proceeding. ### Phase 2: Clarify Before Acting 5. If **genuinely ambiguous**, ask a focused clarifying question — not a list of 10 questions. Pick the one blocker. 6. If multiple valid approaches exist, **present 2–3 options with tradeoffs**, then ask which to proceed with. 7. If something seems wrong with the request, **say so directly** — don't silently work around it. **Verify:** You have a clear, agreed-upon interpretation of the task.