Exa Research MCP Skills
Четыре скилла для исследований: сведения о компаниях, конкурентах, внешнеторговых рынках и возобновляемой энергетике через Exa.
- 118 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Названия компаний и рынков уходят в Exa и на веб-страницы при поиске.
- Файловый режим пишет много JSON, CSV и отчетов в каталог проекта.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/exa-research-mcp-skillsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Названия компаний и рынков уходят в Exa и на веб-страницы при поиске.
- Файловый режим пишет много JSON, CSV и отчетов в каталог проекта.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Набор из четырех переносимых скиллов в папке `skills/`: `company-research`, `foreign-trade-research`, `renewable-market-research` и `effective-harnesses`. Первый собирает сведения о компании и конкурентах: финансирование, новости, численность, публичные профили руководителей. Второй по паре «страна и товар» строит деловой отчет на китайском: двадцать компаний рынка (семь брендов, семь производителей, шесть дистрибьюторов), матрица сравнения и пробелы рынка. `renewable-market-research` ведет глубокую разведку рынка возобновляемой энергетики в файловом режиме: результаты поиска ложатся в JSON, из них собираются реестр проектов и два отчета, полный и краткий. `effective-harnesses` ведет `feature_list.json` и `agent-progress.md`, чтобы долгая задача переживала смену сессии. Поиск идет через Exa MCP или через любой веб-поиск агента, в отчетах сохраняются источники.
Для кого. Аналитикам, экспортерам и менеджерам по продажам, которые собирают сведения о компаниях и рынках с источниками и хотят держать сырой поиск вне основного диалога.
Подходит, если
- Перед встречей собирают справку о компании: новости, раунды, число сотрудников, руководители.
- Экспортеру нужен список двадцати игроков рынка выбранной страны по одной категории товара.
- Команда выходит на рынок возобновляемой энергетики и ведет реестр проектов по стадиям.
- Исследование растягивается на несколько сессий, и прогресс хранится в файлах.
- Конкурентов сравнивают таблицей с источником для каждого утверждения.
Не подходит, если
- Исследование требует закрытых баз, которых нет в открытом вебе и в Exa.
- Цифры идут в отчет без проверки: скиллы отделяют факты от выводов, но сверку делает человек.
- Задача сводится к одному вопросу, для которого хватает обычного поиска.
Пример запроса к агенту
Исследуй конкурентов Cursor, Windsurf и Continue, выведи таблицу и укажи источник для каждого утверждения.Ограничения
Скиллы рассчитаны на Exa MCP (`claude mcp add --transport http exa https://mcp.exa.ai/mcp`), без него остается веб-поиск самого агента и результат слабее. Установка в README сводится к копированию каталогов из `skills/`, готового установщика нет. Режим `renewable-market-research` запускает многораундовый поиск и тратит много запросов к Exa. Часть материалов и примеры отчетов написаны по-китайски. На Windows без Bash используют PowerShell или Python.
Как отключить. Удалите скопированные каталоги скиллов из папки скиллов агента и подключение Exa из конфигурации MCP. Файлы отчетов в `data/renewable-market/` остаются в проекте, их убирают вручную.
Частые вопросы
Обязателен ли Exa?
Нет, но он рекомендован: Exa MCP лучше ищет компании, новости и людей. Без него скилл использует веб-поиск, который есть у агента.
Как вызвать скилл?
Назовите его в запросе: `$company-research`, `$foreign-trade-research`, `$renewable-market-research` или `$effective-harnesses`. Затем опишите страну, технологию или компанию и нужный отчет.
Что такое файловый режим?
Рабочие агенты пишут результаты в `data/renewable-market/depth/*.json`, а главный агент сводит их в основной JSON, CSV и отчеты. Так большой поиск не засоряет основной диалог.
Работают ли скиллы в Codex и OpenClaw?
Да. `SKILL.md` содержит только `name` и `description`, а `agents/openai.yaml` рядом помогает интерфейсу Codex. В OpenClaw каталоги копируют в `~/.openclaw/skills/`.
Как работает скилл внешнеторгового исследования?
`foreign-trade-research` берет страну и товар, находит двадцать игроков рынка, разбирает каждого, строит матрицу конкурентов и сверяет данные по нескольким источникам. На выходе деловой отчет на китайском.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыОфициальный MCP-сервер Exa: поиск в интернете, чтение страниц в Markdown и многошаговые исследования через Exa Agent
Официальные скиллы Exa подключают агента к API Exa: поиск, извлечение страниц, исследование компаний и списки лидов
Три скилла для поиска: четыре источника с оценкой по намерению, глубокий разбор веток обсуждений и страницы в Markdown.
CLI и MCP-сервер рассылает один вопрос по поисковым и ИИ-источникам и сохраняет ответы, цитаты и стоимость в запуске.
MCP-сервер исследований: ищет в вебе, SEC, судах и патентах, читает страницы целиком и проверяет, что цитаты существуют.
Набор из трех скиллов и четырех утилит: агент ищет в сети, читает страницы, берет субтитры видео и обрабатывает медиа
Коротко о README
Репозиторий начинался как набор для Claude Code с Exa MCP, затем получил переносимую папку `skills/` для Codex и OpenClaw. Оригинальные версии для Claude Code остались в `.claude/skills/`. Рядом лежат примеры отчетов по рынкам и компаниям.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: company-research description: Company, competitor, and market intelligence research using Exa or an equivalent web-search/MCP tool. Use for requests to research a company, build competitor lists, find company news, summarize financial/funding/headcount/location facts, discover public LinkedIn/people profiles, or produce cited market landscape briefs in Codex, OpenClaw, and other SKILL.md-compatible agents. --- # Company Research ## Core Rules - Prefer Exa advanced web search when available. In Claude this is commonly `mcp__exa__web_search_advanced_exa`; in Codex/OpenClaw use the configured Exa MCP search tool or the host's web-search tool. - Do not use weaker/basic Exa search tools when an advanced Exa search tool is available. - Keep raw search noise out of the final answer. Work from distilled notes, merged entities, and citations. - Use independent research passes only when the host supports them and the user/task policy allows them; otherwise run compact searches sequentially and summarize after each batch. - Cite primary or high-quality sources for factual claims, especially current facts such as funding, revenue, executives, headcount, product launches, and pricing. ## Research Workflow 1. **Clarify scope if needed** - Identify target company, geography, sector, time horizon, and requested depth. - If the user gives an ambiguous quantity, ask for the desired number of companies or choose a reasonable default and state it. 2. **Plan query variants** - Generate 2-3 phrasings per topic to improve coverage. - Include local-language terms for non-English markets. - Mix source intents: official company pages, news, databases, social profiles, and analyst/industry sources. 3. **Run focused searches** - Use `company` category for homepages and metadata when Exa supports categories. - Use `news` for press coverage, launches, funding, earnings, partnerships, and recent events. - Use `people` for public LinkedIn-style profiles and leadership discovery. - Use `tweet` or social search only for brand/social presence when relevant. 4. **Merge and deduplicate** - Normalize company names, domains, subsidiaries, and brands. - Separate confirmed facts from inference. - Flag uncertain or conflicting data instead of silently choosing one source. 5. **Synthesize output** - Produce the format the user asked for: brief, table, competitor map, JSON, or full report. - Include citations next to key claims. - End with gaps, assumptions, and recommended follow-up searches when evidence is incomplete. ## Dynamic Search Depth - "A few" / quick scan: 10-20 results total. - Standard competitor/company brief: 20-50 results total. - Comprehensive landscape: 50-100 results total across variants. - User-specified number: match the requested number.