Exa Research MCP Skills

Четыре скилла для исследований: сведения о компаниях, конкурентах, внешнеторговых рынках и возобновляемой энергетике через Exa.

  • 118 ★ репозитория
  • Последний коммит
Скилл

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Названия компаний и рынков уходят в Exa и на веб-страницы при поиске.
  • Файловый режим пишет много JSON, CSV и отчетов в каталог проекта.
Все причины и проверки

liangdabiao/exa-research-mcp-skill

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/exa-research-mcp-skills

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Названия компаний и рынков уходят в Exa и на веб-страницы при поиске.
  • Файловый режим пишет много JSON, CSV и отчетов в каталог проекта.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Набор из четырех переносимых скиллов в папке `skills/`: `company-research`, `foreign-trade-research`, `renewable-market-research` и `effective-harnesses`. Первый собирает сведения о компании и конкурентах: финансирование, новости, численность, публичные профили руководителей. Второй по паре «страна и товар» строит деловой отчет на китайском: двадцать компаний рынка (семь брендов, семь производителей, шесть дистрибьюторов), матрица сравнения и пробелы рынка. `renewable-market-research` ведет глубокую разведку рынка возобновляемой энергетики в файловом режиме: результаты поиска ложатся в JSON, из них собираются реестр проектов и два отчета, полный и краткий. `effective-harnesses` ведет `feature_list.json` и `agent-progress.md`, чтобы долгая задача переживала смену сессии. Поиск идет через Exa MCP или через любой веб-поиск агента, в отчетах сохраняются источники.

Для кого. Аналитикам, экспортерам и менеджерам по продажам, которые собирают сведения о компаниях и рынках с источниками и хотят держать сырой поиск вне основного диалога.

Подходит, если

  • Перед встречей собирают справку о компании: новости, раунды, число сотрудников, руководители.
  • Экспортеру нужен список двадцати игроков рынка выбранной страны по одной категории товара.
  • Команда выходит на рынок возобновляемой энергетики и ведет реестр проектов по стадиям.
  • Исследование растягивается на несколько сессий, и прогресс хранится в файлах.
  • Конкурентов сравнивают таблицей с источником для каждого утверждения.

Не подходит, если

  • Исследование требует закрытых баз, которых нет в открытом вебе и в Exa.
  • Цифры идут в отчет без проверки: скиллы отделяют факты от выводов, но сверку делает человек.
  • Задача сводится к одному вопросу, для которого хватает обычного поиска.

Пример запроса к агенту

Исследуй конкурентов Cursor, Windsurf и Continue, выведи таблицу и укажи источник для каждого утверждения.

Ограничения

Скиллы рассчитаны на Exa MCP (`claude mcp add --transport http exa https://mcp.exa.ai/mcp`), без него остается веб-поиск самого агента и результат слабее. Установка в README сводится к копированию каталогов из `skills/`, готового установщика нет. Режим `renewable-market-research` запускает многораундовый поиск и тратит много запросов к Exa. Часть материалов и примеры отчетов написаны по-китайски. На Windows без Bash используют PowerShell или Python.

Как отключить. Удалите скопированные каталоги скиллов из папки скиллов агента и подключение Exa из конфигурации MCP. Файлы отчетов в `data/renewable-market/` остаются в проекте, их убирают вручную.

Частые вопросы

Обязателен ли Exa?

Нет, но он рекомендован: Exa MCP лучше ищет компании, новости и людей. Без него скилл использует веб-поиск, который есть у агента.

Как вызвать скилл?

Назовите его в запросе: `$company-research`, `$foreign-trade-research`, `$renewable-market-research` или `$effective-harnesses`. Затем опишите страну, технологию или компанию и нужный отчет.

Что такое файловый режим?

Рабочие агенты пишут результаты в `data/renewable-market/depth/*.json`, а главный агент сводит их в основной JSON, CSV и отчеты. Так большой поиск не засоряет основной диалог.

Работают ли скиллы в Codex и OpenClaw?

Да. `SKILL.md` содержит только `name` и `description`, а `agents/openai.yaml` рядом помогает интерфейсу Codex. В OpenClaw каталоги копируют в `~/.openclaw/skills/`.

Как работает скилл внешнеторгового исследования?

`foreign-trade-research` берет страну и товар, находит двадцать игроков рынка, разбирает каждого, строит матрицу конкурентов и сверяет данные по нескольким источникам. На выходе деловой отчет на китайском.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы
Официальный

Официальный MCP-сервер Exa: поиск в интернете, чтение страниц в Markdown и многошаговые исследования через Exa Agent

MCP-серверРасширенный доступ5,2 тыс.Звезды репозитория
Официальный

Официальные скиллы Exa подключают агента к API Exa: поиск, извлечение страниц, исследование компаний и списки лидов

СкиллРасширенный доступ70Звезды репозитория

Три скилла для поиска: четыре источника с оценкой по намерению, глубокий разбор веток обсуждений и страницы в Markdown.

СкиллРасширенный доступ438Звезды репозитория

CLI и MCP-сервер рассылает один вопрос по поисковым и ИИ-источникам и сохраняет ответы, цитаты и стоимость в запуске.

CLIРасширенный доступ138Звезды репозитория

MCP-сервер исследований: ищет в вебе, SEC, судах и патентах, читает страницы целиком и проверяет, что цитаты существуют.

MCP-серверШирокий доступ77Звезды репозитория

Набор из трех скиллов и четырех утилит: агент ищет в сети, читает страницы, берет субтитры видео и обрабатывает медиа

СкиллРасширенный доступ228Звезды репозитория

Коротко о README

Репозиторий начинался как набор для Claude Code с Exa MCP, затем получил переносимую папку `skills/` для Codex и OpenClaw. Оригинальные версии для Claude Code остались в `.claude/skills/`. Рядом лежат примеры отчетов по рынкам и компаниям.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: company-research
description: Company, competitor, and market intelligence research using Exa or an equivalent web-search/MCP tool. Use for requests to research a company, build competitor lists, find company news, summarize financial/funding/headcount/location facts, discover public LinkedIn/people profiles, or produce cited market landscape briefs in Codex, OpenClaw, and other SKILL.md-compatible agents.
---

# Company Research

## Core Rules

- Prefer Exa advanced web search when available. In Claude this is commonly `mcp__exa__web_search_advanced_exa`; in Codex/OpenClaw use the configured Exa MCP search tool or the host's web-search tool.
- Do not use weaker/basic Exa search tools when an advanced Exa search tool is available.
- Keep raw search noise out of the final answer. Work from distilled notes, merged entities, and citations.
- Use independent research passes only when the host supports them and the user/task policy allows them; otherwise run compact searches sequentially and summarize after each batch.
- Cite primary or high-quality sources for factual claims, especially current facts such as funding, revenue, executives, headcount, product launches, and pricing.

## Research Workflow

1. **Clarify scope if needed**
   - Identify target company, geography, sector, time horizon, and requested depth.
   - If the user gives an ambiguous quantity, ask for the desired number of companies or choose a reasonable default and state it.

2. **Plan query variants**
   - Generate 2-3 phrasings per topic to improve coverage.
   - Include local-language terms for non-English markets.
   - Mix source intents: official company pages, news, databases, social profiles, and analyst/industry sources.

3. **Run focused searches**
   - Use `company` category for homepages and metadata when Exa supports categories.
   - Use `news` for press coverage, launches, funding, earnings, partnerships, and recent events.
   - Use `people` for public LinkedIn-style profiles and leadership discovery.
   - Use `tweet` or social search only for brand/social presence when relevant.

4. **Merge and deduplicate**
   - Normalize company names, domains, subsidiaries, and brands.
   - Separate confirmed facts from inference.
   - Flag uncertain or conflicting data instead of silently choosing one source.

5. **Synthesize output**
   - Produce the format the user asked for: brief, table, competitor map, JSON, or full report.
   - Include citations next to key claims.
   - End with gaps, assumptions, and recommended follow-up searches when evidence is incomplete.

## Dynamic Search Depth

- "A few" / quick scan: 10-20 results total.
- Standard competitor/company brief: 20-50 results total.
- Comprehensive landscape: 50-100 results total across variants.
- User-specified number: match the requested number.

Сообщить о проблеме