fable-mode
Скилл дисциплины выполнения для Claude: план по стадиям, делегирование агентам, проверки, способные провалиться, и перепроверка перед сдачей
Низкий риск
Низкий уровень ставим, когда запись в основном дает агенту инструкции и справочные материалы.
Почему такой уровень
- Набор состоит из инструкций и определений агентов и не добавляет действий во внешние системы
Установка
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/fable-modeОпределит агенты на машине, проверит риск и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add mrtooher/fable-mode --skill fable-mode -a claude-code -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add mrtooher/fable-mode --skill fable-mode -a cursor -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add mrtooher/fable-mode --skill fable-mode -a github-copilot -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add mrtooher/fable-mode --skill fable-mode -a codex -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add mrtooher/fable-mode --skill fable-mode -a gemini-cli -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add mrtooher/fable-mode --skill fable-mode -a cline -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add mrtooher/fable-mode --skill fable-mode -a roo -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Форк Roo Code, папки .roo те же.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add mrtooher/fable-mode --skill fable-mode -a opencode -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Установи набор: git clone https://github.com/mrtooher/fable-mode.git && cd fable-mode && ./install.sh. Имя каждой папки должно совпадать с полем name в ее SKILL.md.
Другие способы из описания автора
git clone https://github.com/mrtooher/fable-mode.git && cd fable-mode && ./install.shСкиллы копируются в ~/.claude/skills/, агенты в ~/.claude/agents/.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Это набор скиллов, который задает Claude дисциплину выполнения крупных задач. Он требует сначала составить письменный план по стадиям, делегировать работу именованным агентам там, где это поддерживает среда, на каждой стадии ставить проверку, которая может провалиться, а перед выдачей результата проводить скептический самоконтроль и холодную перепроверку. В набор входят общий режим fable-mode и варианты под разные модели, а также постоянные спутники: execution-guardrails с базовыми правилами и double-check как финальные ворота перед сдачей. В версии 3 делегирование вынесено в отдельные определения агентов, потому что просьба делегировать в тексте обычно приводит к тому, что модель делает все сама. Автор подчеркивает, что это методичка, а не новая способность, и приводит результаты трех прогонов бенчмарка.
Для кого. Для тех, кто дает агенту большие многошаговые задачи и хочет план, проверки и след выполнения.
Подходит, если
- Задача охватывает много файлов, источников или сессий
- Нужен воспроизводимый след работы и проверки, а не только результат
- Нужно снизить риск правдоподобных, но выдуманных ответов в исследовании
Не подходит, если
- Задача простая и решается за один проход
- Нужна скорость, а накладные расходы на стадии и проверки не оправданы
Пример запроса к агенту
Сделай это тщательно: составь план по стадиям, делегируй и проверь каждый шагОграничения
Это методика, а не новая возможность модели. По замерам автора на коротких задачах выигрыша в точности нет, польза видна на открытых исследованиях и на дисциплине проверок у младших моделей. Структурное делегирование работает только там, где среда поддерживает именованных агентов, в остальных случаях набор переходит в встроенный режим и сообщает об этом. Файлы из папки agents нельзя ставить как скиллы. В репозитории нет файла лицензии.
Как отключить. Удалите папки скиллов из ~/.claude/skills/ и определения из ~/.claude/agents/. В Cowork удалите добавленные скиллы через настройки.
Проверка безопасности
- Набор состоит из инструкций и определений агентов и не добавляет действий во внешние системы
Коротко о README
README описывает набор скиллов для дисциплины выполнения: план по стадиям, делегирование именованным агентам, проверка, способная провалиться, самокритика и обязательная перепроверка перед сдачей. Для разных моделей есть отдельные режимы, а общие правила и финальные ворота вынесены в скиллы execution-guardrails и double-check. В версии 3 делегирование перенесено в определения агентов в папке agents. Приведены три раунда бенчмарка с детерминированными оценщиками и вывод, что ценность цикла растет к младшим моделям. Установка для Claude Code через install.sh, для Cowork скиллы добавляются вручную.
SKILL.md
---
name: fable-mode
description: >
Enforces staged execution discipline on large tasks: a written stage plan,
delegation to named fable agents where the runtime supports it, a failable
verification check at each stage, and a skeptical self-review before delivery.
Trigger when the user explicitly asks ("do this thoroughly", "be systematic",
"deep work mode") OR when the task objectively spans multiple files, multiple
sources, or multiple sessions. Do NOT trigger on ordinary multi-step requests
that a direct attempt handles fine. For a run pinned to a specific model, use
fable-fable, fable-opus, fable-sonnet, or fable-haiku instead. Always-on guardrails
(verify-before-flag, warning batching, sed safety) live in the companion
execution-guardrails skill.
---
# Fable Mode (v3)
Decompose before acting, delegate to named agents, verify with checks that can
fail, self-critique before delivery. The skill shapes procedure, not
capability: benchmarked 2026-07.
## When NOT to use this
One obvious correct approach, fits in a single pass, do it directly. Staging a
trivial task buries the answer under ceremony.Частые вопросы
Это делает модель умнее?
Нет. Это дисциплина выполнения: план, делегирование и проверки. На коротких задачах точность не растет, польза в проверках и в реальных источниках вместо выдуманных.
Что если среда не поддерживает агентов?
Набор переходит во встроенный режим на текущей модели и прямо сообщает, что структурное делегирование недоступно.
Похожие
Открытый личный AI-ассистент на своем компьютере: отвечает в Telegram, Slack, Discord и WhatsApp, расширяется скиллами и плагинами
Самообучающийся агент от Nous Research: терминал, мессенджеры, cron-задачи и скиллы, которые он пишет сам
Открытый агент для программирования в терминале и на десктопе с режимами разработки и планирования
Открытая библиотека промптов с плагином Claude Code, MCP-сервером и CLI: поиск, получение и улучшение промптов и скиллов из агента