First Customer Finder — скилл
Скилл для Codex ищет потенциальных первых клиентов по публичным сигналам спроса, проверяет открытый канал связи и собирает отчет.
- 1 251 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скилл собирает сведения о людях из открытых источников, отчет содержит имена, роли и ссылки на профили.
- Отчеты и история хранятся локально, но у отчета с именами людей есть персональные данные, обращайтесь с ним аккуратно.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/first-customer-finderОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скилл собирает сведения о людях из открытых источников, отчет содержит имена, роли и ссылки на профили.
- Отчеты и история хранятся локально, но у отчета с именами людей есть персональные данные, обращайтесь с ним аккуратно.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
First Customer Finder берет адрес продукта, репозиторий или короткое описание и ищет людей, у которых есть публичная причина интересоваться им. Скилл изучает открытые источники: просьбы подсказать инструмент, ручные обходные решения, нерешенные жалобы. Потом оценивает каждого кандидата по взвешенной шкале, проверяет, есть ли у человека открытый способ связи, и предупреждает, если его нет. Отчет открывается в Codex: роль человека, отметка «наблюдается» или «предполагается», ссылка на источник, реалистичный следующий шаг и конкретный призыв. Доступны выгрузка в CSV и отдельный HTML. Вы отмечаете, кто подходит, а кто нет, и следующий поиск учитывает ваши предпочтения и локальную историю: стабильные идентификаторы кандидатов, исключение повторов и ручные отметки о контактах. Скилл не отправляет сообщения сам и называет найденных людей потенциальными клиентами, а не подтвержденными покупателями. Под «обучением» автор понимает сохраненные предпочтения поиска, а не дообучение модели. Есть режим поиска партнеров для дизайна и режим поиска разработчиков, которые просят альтернативу конкретному инструменту.
Для кого. Основателям и маркетологам, которым нужно найти первых клиентов или партнеров для продукта и которые готовы писать им вручную.
Подходит, если
- Запущен новый продукт, и нужны первые пять человек, которые публично ищут такое решение.
- Нужны партнеры для дизайна: компании с явной потребностью в проверке идеи.
- Хочется найти разработчиков, которые просят альтернативу конкретному инструменту.
- Нужно обновить уже собранный список и перепроверить источники.
- Нужна таблица кандидатов в CSV с источниками и следующим шагом.
Не подходит, если
- Нужна массовая автоматическая рассылка: скилл ничего не отправляет и не заменяет CRM.
- Нужна база контактов с личными телефонами и почтами: скилл работает только по открытым сигналам.
- Окружение без веб-поиска или браузера: для поиска нужен доступ к вебу.
Пример запроса к агенту
Используй $first-customer-finder и найди пять потенциальных клиентов для моего продукта по адресу сайта. Сохрани отчет в CSV.Ограничения
Найденные люди названы потенциальными клиентами на основании публичных данных, согласия на продвижение они не давали, проверка канала связи означает лишь, что Codex осмотрел страницу. Перед отправкой сообщений соблюдайте правила площадок и местные законы о персональных данных и рассылках. История хранится в выбранной рабочей папке и не загружается. Нужны Node.js для установщика, Python 3.9 и среда Codex с доступом к вебу. Ключи сторонних сервисов не требуются.
Как отключить. Удалите папку `$CODEX_HOME/skills/first-customer-finder` или `~/.codex/skills/first-customer-finder`. История лежит в вашей рабочей папке, удалите ее вручную.
Частые вопросы
Отправляет ли скилл сообщения?
Нет. Он только находит кандидатов и готовит отчет, следующий шаг делаете вы.
Какие данные использует?
Только открытые источники: публичные просьбы, отзывы, обсуждения. Стороннего подписочного сервиса данных не требуется.
Как скилл учитывает мои отзывы о кандидатах?
Вы помечаете, кто подходит, а следующий поиск использует эти предпочтения и локальную историю с устойчивыми идентификаторами.
Что делать при обновлении?
Повторите команду установки и перезапустите Codex. Установщик сохраняет прежнюю папку скилла вне активного каталога.
Какие форматы отчета есть?
Markdown прямо в Codex, CSV для таблиц и отдельный HTML.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл ищет по 15 каналам блогеров со своей аудиторией, собирает их открытые контакты и дописывает в таблицу Google Sheets
Скиллы Claude Code от YC для найма: воронка, письма кандидатам, собеседования, Work at a Startup, Ashby, Gmail
Локальный набор скиллов и только читающий CLI для Codex: превращает свою переписку в WeChat в поиск, дайджесты, напоминания о недоеденном и учет договоренностей
Консультант по продажам на Ozon для Codex
Ozon Expert Skill
Скилл Codex с базовыми знаниями о продажах на Ozon: автозагрузка карточек, ключевые слова под поиск Ozon и диагностика операционных проблем
OpenOutreach подбирает B2B-клиентов по описанию продукта, объясняет выбор и пишет им с вашей почты, плагин вызывает поиск
141 скилл для Amazon, TikTok Shop, Ozon и 1688: поиск товаров, ключевые слова, тренды, патенты и GEO-проверка карточек.
Коротко о README
README представляет вторую версию скилла: конкретные следующие шаги, поиск с учетом отзывов, локальная история и устойчивые идентификаторы кандидатов. Установка одной командой через npx.