Gongnyang Prompt Kit — скилл
Скилл для Claude Code собирает из короткой просьбы готовый промпт для gpt-image-2 и проверяет его скриптом
- 329 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скилл запускает локальный скрипт Node.js, который читает указанные файлы с промптами
- Связка с Codex использует вход в ChatGPT и расходует лимит подписки на каждую картинку
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/gongnyang-prompt-kitОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скилл запускает локальный скрипт Node.js, который читает указанные файлы с промптами
- Связка с Codex использует вход в ChatGPT и расходует лимит подписки на каждую картинку
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Скилл image-prompt превращает расплывчатую просьбу вроде «сделай постер» в готовый промпт для модели gpt-image-2. Claude Code сначала сам достраивает недостающие решения: категорию, тип кадра, объект, стиль, композицию, текст на картинке и соотношение сторон. Спрашивает он только точные слова надписи, название бренда и чувствительные темы. Затем по таблице маршрутизации скилл выбирает один шаблон и читает один справочный файл из папки `references`, остальные не загружает. Шаблоны делятся на двенадцать категорий C1–C12 (портретная съемка, постеры, кинематографичные ключевые арты, инфографика, комиксы, иконки, слайды 16:9 и другие), двенадцать промо-шаблонов P1–P12 и семнадцать шаблонов типографского постера TP1–TP17. К ним добавлены девять световых пресетов L1–L9 и оси концепта, которые разводят серию вариантов по разным идеям. Готовый промпт написан по-корейски и заканчивается одним токеном вида «AR 16:9». В комплекте идет скрипт check_prompt.mjs на Node.js. Он возвращает JSON с полями `ok`, `format`, `tier`, `errors` и `warnings`. Ошибкой скрипт считает отрицания вне белого списка, устаревшие слова из Stable Diffusion вроде `masterpiece` и `8k`, нарушения допустимых размеров холста и незаполненные слоты. Пустые прилагательные и пропущенные HEX-цвета дают предупреждение. Картинок скилл не создает. Промпт передают в Codex, а серию автор поручает скиллу `codex-imagegen`.
Для кого. Дизайнерам и контент-мейкерам, которые делают постеры, обложки, карточки и слайды в gpt-image-2 и согласны с корейским языком готовых промптов.
Подходит, если
- Промпт в одну строку дает безликий постер, и нужен шаблон с камерой, светом и палитрой
- Из одной идеи нужна серия вариантов: оси концепта разводят их по разным решениям
- Надпись на картинке должна стоять по сетке, и проще выбрать готовый шаблон типографского постера
- Перед пакетной генерацией JSONL с промптами проходит скрипт check_prompt.mjs с флагом `--jsonl`, чтобы поймать ошибки до расхода лимита
Не подходит, если
- Нужна сама картинка: скилл пишет промпт и не вызывает генерацию
- Целевая модель другая: правила размеров и запрет отрицаний написаны под gpt-image-2
- Промпты должны быть на русском или английском: скилл выдает корейский текст
- У вас нет ChatGPT Plus или Pro для Codex, а путь до картинки автор строит через него
Пример запроса к агенту
Сделай промпт для постера джазового фестиваля 16:9 с названием крупными буквами и прогони его через check_prompt.mjsОграничения
- Правила рассчитаны на gpt-image-2 и путь через Codex (`$imagegen`). Допустимы шесть размеров от 1024x1024 до 2048x2048, значение `auto` запрещено.
- Картинки скилл не создает. Для генерации нужен вход в Codex CLI с подпиской ChatGPT Plus или Pro, серию кадров автор поручает скиллу `codex-imagegen` из репозитория codex-fleet.
- Промпты, шаблоны и примеры написаны по-корейски. README есть также на английском и японском.
- Скрипт проверки требует Node.js и ловит только нарушения формата. Понравится ли результат, он не оценивает.
Как отключить. Удалите символическую ссылку ~/.claude/skills/image-prompt, и Claude Code перестанет подхватывать скилл. Клон репозитория можно удалить отдельно.
Частые вопросы
Как установить скилл Gongnyang Prompt Kit в Claude Code?
Клонируйте репозиторий командой git clone и создайте ссылку ln -s на папку skills/image-prompt в ~/.claude/skills/. Скилл запускается командой /image-prompt или корейскими фразами вроде «이미지 프롬프트 써줘». После `git pull` обновления подхватываются сами, потому что ссылка указывает на клон.
Генерирует ли скилл сами картинки?
Нет, он возвращает готовый промпт. Одну картинку автор советует получить через Codex, а серию поручить скиллу `codex-imagegen` из репозитория codex-fleet. Для Codex нужен вход через ChatGPT Plus или Pro.
Зачем нужен проверочный скрипт?
Он останавливает неудачный промпт до генерации. Команда node skills/image-prompt/scripts/check_prompt.mjs examples/poster.txt печатает JSON с полями `ok`, `errors` и `warnings`. Флаг --jsonl проверяет пакет промптов, флаг --test запускает самопроверку скрипта.
Почему в промпте нет оговорок вроде «без толпы»?
Модель `gpt-image-2`, по описанию автора, рисует слово из отрицания. Скилл пишет то же утверждением: вместо «без толпы» он описывает, что стоит в кадре. Исключения разрешены только для защиты текста на картинке и для портретной съемки.
Из каких шаблонов скилл выбирает?
Из двенадцати категорий C1–C12, двенадцати промо-шаблонов P1–P12, семнадцати типографских TP1–TP17 и девяти световых пресетов L1–L9. Какой взять, скилл решает по таблице маршрутизации и читает только его файл.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыНабор скиллов для Claude Code и Codex, которые собирают подробные промпты для генерации картинок из библиотеки элементов и схем композиции
Библиотека стилей GPT-Image2
gpt-image-2-style-library
Скилл подбирает готовый шаблон и стиль из библиотеки кейсов GPT-Image2 и собирает из него законченный промпт
Скилл для Claude Code: из идеи делает пятиэтапный промпт для видеомоделей Sora, Kling, Veo и Seedance по шаблонам 21 жанра
Библиотека из 150 промптов для GPT Image: у каждого указан автор и ссылка на пост, сгруппированы по девяти задачам
Скилл ищет по библиотеке из более чем 10 тысяч промптов для картинок, показывает образцы и подгоняет выбранный промпт под вашу статью или сценарий
Скилл и CLI для генерации и правки изображений через GPT Image 2 и 2.5 с библиотекой готовых промптов
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| Gongnyang Prompt Kit (эта карточка) | нет | 329 | |
| GPT-Image2-Skill | нет | 6 011 | рисует и правит картинки через Codex, а этот скилл только пишет и проверяет промпт |
| Библиотека стилей GPT-Image2 | нет | 35 497 | подбирает стиль из библиотеки кейсов, а здесь упор на маршрутизацию по шаблонам и проверку скриптом |
Коротко о README
Страница показывает сравнение: одна и та же строка «сделай крутую картинку» без скилла и после компиляции. Дальше идут таблица маршрутизации запросов, ключевые правила, галерея лучших кадров и дерево папок скилла. Ссылки ведут на демо-сайт, релизы и чек-лист выпуска.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
---
name: image-prompt
version: "4.0.0"
description: 막연한 요청을 gpt-image-2(Codex `$imagegen`) 완성 프롬프트로 컴파일. 커버 — 카테고리 C1~C12·화보 Format B·홍보물 P1~P12·타이포 포스터 TP1~TP17·룩 L1~L9·컨셉 축 M/R/X/T·jsonl·검증기. 트리거 — "공냥 프롬프트", "이미지 프롬프트 써줘", "화보 프롬프트", "키아트", "타이포 포스터", "홍보물/판촉물", "표지/앨범커버/북커버", "활자 견본/워드마크", "포스터/카드뉴스/만화", "슬라이드/피피티 이미지", "글자 배치", "프롬프트 jsonl", "컨셉부터 잡아줘", "시안 여러 개". ※ 생성·양산은 [codex-imagegen].
---
# 🐾 공냥 프롬프트 킷 VOL.2 — gpt-image-2 프롬프트 컴파일러
모호한 요청을 `$imagegen`용 완성 한국어 프로덕션 프롬프트로 컴파일한다. 생성·양산은 [codex-imagegen](1장은 codex 직접).
## 워크플로우
1. 빠진 결정(카테고리·컷타입·피사체·스타일·구도·텍스트·AR)은 추론해 채운다. 묻는 건 한글 문구 원문·브랜드명·민감 소재뿐.
2. 라우팅 표에서 읽을 파일 결정, 포맷은 §포맷 A/B.
3. 철칙 9개를 지켜 작성, 끝에 `AR` 토큰.
4. 고가치 산출물은 응답 전 `node scripts/check_prompt.mjs` 검증(`ok:true`).
5. 생성 연계 시 컴파일된 프롬프트만 넘긴다(거친 원문 금지).
확장 예: 포스터→C3·화보→C1 B·키아트→C11·아이콘→C9("텍스트 없음")·제품→C4·만화→C10·피피티→C12(16:9).
출력 계약: 단일=본문+끝 `AR x:y`만(설명 없이) · 다중=엔트리당 `Title/Category(Cn)/Cut type/Prompt` · 생성 요청=조용히 컴파일 후 툴 호출.
## 라우팅 표 (유일 라우팅 지점)
| 요청 신호 | 카테고리/포맷 | 읽을 파일 |
|---|---|---|
| 단독 인물 화보·에디토리얼 | C1·Format B | `references/editorial-hwabo.md` (룩북·시퀀스·패션 21종 +`references/style-taxonomy.md`) |
| 타이포 포스터·글자가 곧 이미지 | TP1~TP17 | `references/typo-poster-router.md`→`references/typo-poster/TPn-*.md` 1개 |
| 활자 견본·글리프 세트·손절단 워드마크·인쇄 그라디언트 금속 | TP15~TP17 | `references/typo-poster-router.md`→ 해당 `TPn-*.md` 1개 |
| 홍보판촉물·브랜드 포스터·"디자인 잘된 포스터" | P1~P12 | `references/promo-router.md`→`references/promo/Pn-*.md` 1개. 카드뉴스 밀도 문법 금지(미감 사망) |
| 표지 판면(앨범커버·북커버·패키징 라벨)·색면 분할·회화 표지·간판체 콜라주 | P9~P12 | `references/promo-router.md`→ 해당 `Pn-*.md` 1개 |
| 포스터·키아트·인포그래픽·카드뉴스·만화·도감·아이콘·뷰티·캠페인·목업 | C2~C11 | `references/category-patterns.md` 해당 §. C6·C7=밀도 기본값·돌파 전술 §C6 |
| 프레젠테이션·슬라이드 덱 | C12 | `references/category-patterns.md` §C12 |
| 무드("있어보이게"·"럭셔리"·"영화처럼") | 룩 L1~L9 | `references/look-presets.md` 프리셋 1개 드롭인 |
| 시안 다변화·양산 컨셉·"차별화"·"컨셉부터" | M/R/X/T축 | `references/concept-axes.md` 축 1개 변주 |
| 글자 배치·폰트·그리드·밀집 텍스트 | — | `references/typography-layout.md` |
| 카메라·조명·색 어휘 | — | `references/photo-vocab.md` |
| jsonl 배치·모델 팩트·완성 예제·codex 골격·8섹션 변형 | — | `references/jsonl-and-examples.md` |
라우터(P/TP)는 패턴 1개 선택 후 해당 파일 **하나만** 로드.