SkillFoxx
Telegram

GPUtw Skill

Официальный скилл и MCP-сервер GPUtw: агент арендует GPU в Тайване, ждет запуска, выполняет команду и сам останавливает машину

  • 119 ★ репозитория
  • Последний коммит
СкиллОфициальный

Широкий доступ

Почему такой уровень

  • Агент создает и останавливает платные GPU-экземпляры и тратит баланс аккаунта
  • Ключ API дает доступ к экземплярам, хранилищу и командам внутри машины
Все причины и проверки

gputw-ai/gputw-skillАвтор:GPUtw.ai

Установка

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/gputw-skill

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Широкий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.

  • Агент создает и останавливает платные GPU-экземпляры и тратит баланс аккаунта
  • Ключ API дает доступ к экземплярам, хранилищу и командам внутри машины

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

GPUtw Skill учит агента работать с REST API облака GPUtw.ai, где арендуют видеокарты. Пользователь пишет обычным языком, например «открой RTX 4090 с шаблоном PyTorch, выведи команду SSH и в конце останови машину». Агент подбирает карту и узел, создает экземпляр, опрашивает `/status` до состояния `RUNNING`, запускает команду, переносит модели в постоянное хранилище `/vault` и останавливает машину. Комплект состоит из `SKILL.md` с деревом решений, двенадцати руководств по авторизации, экземплярам, портам, загрузке в хранилище и ошибкам, справочника конечных точек, клиента на Python и команд `/gputw-deploy`, `/gputw-monitor`, `/gputw-vault` и `/gputw-debug`. В него входит и MCP-сервер `@gputw/mcp-server` на 22 инструмента. Агент ссылается только на конечные точки из списка в репозитории, а при сомнении называет их незадокументированными. Знания записаны на традиционном китайском, ответы идут на языке пользователя.

Для кого. Разработчикам и исследователям, которые запускают обучение и инференс на облачных GPU и хотят поручить агенту аренду, запуск и остановку.

Подходит, если

  • Нужно за один заход поднять RTX 4090, дождаться `RUNNING` и получить команду SSH
  • Модель с Hugging Face надо скачать прямо в хранилище так, чтобы ее видел ComfyUI
  • Машина зависла в состоянии `DEPLOYING`, и надо разобрать статус, события и журналы
  • Для CI нужен отдельный ключ с правами только на загрузку файлов в хранилище

Не подходит, если

  • Нужен другой облачный провайдер: скилл знает только API GPUtw
  • Нужны операции, которые доступны только в консоли GPUtw: агент их не выполнит
  • Нет ключа `gputw_live_`: без него защищенные вызовы недоступны, открыты лишь каталог и шаблоны

Пример запроса к агенту

Открой на GPUtw RTX 4090 с шаблоном PyTorch, выведи команду SSH, когда она станет RUNNING, и обязательно остановь ее в конце.

Ограничения

Для платных операций нужен ключ `gputw_live_` с подходящими правами. Для развертывания подходит набор прав `deploy` и `instances:manage`, команду `instances:exec` рекомендуется выдавать отдельному ключу. Аренда расходует баланс аккаунта: перед запуском машины действует правило часового запаса, при нехватке средств API отвечает `402`. Знания в таблицах руководств зафиксированы на сентябрь 2026, актуальную спецификацию агент берет с сайта документации. Часть операций доступна только в браузере, и скилл не пытается их обойти.

Как отключить. Остановите запущенные машины, удалите плагин gputw через /plugin или папку ~/.claude/skills/gputw и отзовите ключ в консоли GPUtw. MCP-сервер уберите командой claude mcp `remove` gputw.

Частые вопросы

Как поставить скилл в Claude Code?

Выполните `/plugin marketplace add GPUtw-ai/GPUtw-Skill`, затем `/plugin install gputw@gputw`. Автообновление для маркетплейсов с GitHub по умолчанию выключено, включите его в `/plugin`, Marketplaces.

Как подключить только MCP-сервер?

Выполните `claude mcp add gputw -s user -e GPUTW_API_KEY=gputw_live_xxx -- npx -y @gputw/mcp-server@latest`. Сервер дает 22 инструмента, ключ задается в переменной окружения.

Как проверить, что скилл загрузился?

Спросите агента, какой префикс у ключа GPUtw API. Правильный ответ `gputw_live_` означает, что скилл работает.

Что можно попробовать без ключа?

Открытые конечные точки: список активных карт `/api/gpus/active`, шаблоны и время сервера. Адрес `https://upload.gputw.ai/health` тоже отвечает без ключа.

Почему API отвечает 403 при правильном ключе?

Бывает три причины: Cloudflare блокирует запрос без `User-Agent`, у ключа нет нужного права или операция разрешена только из браузера. Скилл сначала различает эти случаи.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Официальный скилл Vast.ai: агент ищет GPU-предложения, арендует экземпляры и управляет ими через vastai.

СкиллШирокий доступ231

Скилл включает и выключает инстансы AutoDL по просьбе на обычном языке, ведет бюджет и гасит простаивающую машину.

СкиллШирокий доступ95
Официальный

Скиллы агента: запуск, замеры и профилирование моделей Hugging Face на видеокартах Intel Arc, плюс перенос кода с CUDA на XPU.

ПлагинШирокий доступ51

Менеджер фоновых процессов для агентов: агент запускает dev-сервер, а потом читает логи, статус и порты, есть TUI и скилл

CLIРасширенный доступ76

GPU-профайлер для ИИ-агентов: агент запускает vLLM или SGLang под graphsignal-run, читает метрики и подбирает флаги для скорости

СкиллРасширенный доступ276
Официальный

Плагин Runpod с 16 скиллами и MCP-сервером: агент поднимает поды, разворачивает эндпоинты и считает расходы на GPU

ПлагинШирокий доступ49

Коротко о README

README двуязычный, английская часть краткая. В ней пример запроса, установка в Claude Code, подключение только MCP-сервера и отсылка к другим агентам. Китайская часть описывает покрытие: ключи и права, каталог GPU, жизненный цикл экземпляров, состояние, сети, хранилище, баланс и командные аккаунты, отладку. В конце идут структура репозитория, трехслойный порядок поиска ответа и правила безопасности.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: gputw
description: >
  GPUtw 台灣 GPU 雲端 REST API 整合助手（gputw, GPUtw.ai, 台灣 GPU 雲, 租 GPU, 裸機 GPU, GPU 執行個體）。
  用有權限範圍的 API 金鑰（gputw_live_）部署與管理 GPU 執行個體、輪詢狀態、讀取用量與日誌、
  在容器內執行指令、管理 HTTP 連接埠與 raw TCP/UDP、Vault 儲存空間（分段續傳上傳、Hugging Face 模型下載）、
  點數帳務與團隊。適用於撰寫自動化腳本、CI、代理程式，以及除錯 401/403/402/409/429 與 Cloudflare 403 回應。
  Use when the user mentions GPUtw, gputw.ai, renting a GPU in Taiwan, /vault, or a gputw_live_ API key.
license: MIT
metadata:
  version: "1.3.0"
  homepage: https://github.com/GPUtw-ai/GPUtw-Skill

Сообщить о проблеме