huashu-excel — скилл
Скилл анализа данных в Excel: проверяет таблицу, чистит, сверяет итоги с суммами в самой таблице и только потом выдает числа.
- 464 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Скилл состоит из справочников и локальных скриптов Python; содержимое таблиц видит модель, подключенная к агенту.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/huashu-excelОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Скилл состоит из справочников и локальных скриптов Python; содержимое таблиц видит модель, подключенная к агенту.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Скилл ведет агента по восьми шагам: осмотр таблицы, очистка, согласование задачи, анализ, сверка, выдача результата, проверка графиков и независимый контроль. Осмотр читает исходные ячейки через `openpyxl`, а не `pandas`, и находит двухуровневые заголовки, объединенные ячейки, итоговые строки, дубли и числа, сохраненные как текст. Строки с итогами скилл использует как контрольные суммы: считает по очищенным данным и сравнивает. Пока `verify_numbers.py` находит расхождение, цифры не попадают в отчет. Скрипты на Python готовят таблицы и графики, `scan_traps.py` ищет ловушки вроде парадокса Симпсона. Дополнительно репозиторий оформлен как плагин DeepSeek Harness.
Для кого. Аналитики и финансисты, чьи числа из выгрузок Excel должны выдерживать вопрос «как посчитано» и сходиться с итогами таблицы.
Подходит, если
- Выгрузка с итоговыми и промежуточными строками дает завышенную сумму в `pandas`.
- Перед отчетом нужно проверить, что итог таблицы сходится с детализацией.
- Из сырой таблицы требуется собрать Excel или Word с графиками.
- Заказчик просит объяснить расхождение двух цифр.
Не подходит, если
- Нужен быстрый взгляд на данные без сверки: восемь шагов займут время.
- Таблицы нет, а данные лежат в базе: скилл рассчитан на файлы Excel.
- Нужны модели машинного обучения, а не описательная аналитика.
Пример запроса к агенту
Проанализируй эту таблицу продаж за январь: найди итоговые строки и дубли, сверь итоги и только потом назови общую сумму.Ограничения
Скилл и README написаны по-китайски, ответы можно получать на русском. Скрипты на Python требуют `openpyxl`, остальное агент берет из среды. Цифры из ваших таблиц читает модель, поэтому конфиденциальные данные не загружайте во внешние сервисы без разрешения. Независимый контроль требует второго агента. Скрипты запускает сам агент, поэтому просмотрите их перед первым запуском. Результат зависит от модели: выводы по данным стоит перепроверять.
Как отключить. Удалите папку `huashu-excel` из каталога скиллов (`~/.claude/skills/` или `~/.agents/skills/`). Плагин DeepSeek Harness снимают командой `dsh plugin --profile desktop remove huashu-excel`.
Частые вопросы
Почему итоговые строки нельзя просто отбросить?
Их считал автор таблицы, поэтому они служат контрольной суммой. Если сумма по очищенным данным не сходится, ошибка есть либо в детализации, либо в итоге.
Что проверяет `scan_traps.py`?
Ловушки, которые не ловит сверка: парадокс Симпсона и подобные случаи, когда цифры верны, а вывод неверен.
Зачем пятичисловая сводка вместо среднего?
Бизнес-данные обычно скошены вправо, и среднее не описывает типичный объект. По умолчанию выдаются минимум, квартили, медиана и максимум.
Нужен ли DeepSeek Harness?
Нет. Скилл общий для Claude Code, Cursor, Codex и других агентов, а плагин DSH служит дополнительным вариантом.
Какие файлы скилл готовит на выходе?
Excel, графики и отчеты в Word или HTML. Скрипты `verify_docx.py` и `verify_visual.py` проверяют результат перед выдачей.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыHigh-Stakes Analytics Lab
High-Stakes Analytics & Decision Lab
Скилл доказательной аналитики для решений с высокой ценой ошибки: профилирует данные, выбирает метод под них, может ответить отказом или запросом данных
Скилл и CLI для анализа таблиц: чистка с записанными решениями, статистика на нужном уровне, PDF-отчет и отдельный аудит.
Скилл визуализации данных для агентов: превращает данные в аккуратные интерактивные HTML-графики и целые отчеты с единым визуальным языком
Скилл переносит дашборд Tableau, Looker или Power BI в приложение Hex и сверяет цифры и вид скриншотами.
31 скилл для Claude Code и Codex на весь путь аналитика: проверка данных, когорты, воронки, A/B-тесты, дашборды, резюме
Скилл учит агента запускать скрипты Python под noWorkflow, сравнивать запуски и находить, откуда взялось значение в результате.
Коротко о README
README на примере показывает ошибку в 161 процент при обычном чтении таблицы, описывает восемь шагов, пять отличий от других инструментов и таблицу запускаемых скриптов.