Jev Skills
Пять скиллов для моделей Jev: сортировка записей, сверка с источниками, оценка по рубрике и выбор следующего шага агента.
- 668 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Реальный режим отправляет данные внешнему API и тратит деньги, ключи хранятся локально.
Установка
- Работает в
Ручная установка
Install Jev Skills for this coding agent, including all scenario skills: https://raw.githubusercontent.com/wuyoscar/jev-skill/main/docs/install.md Check my environment and handle the installation. Use jev for setup to confirm with me: A: real Jev via my OpenRouter or official TypeSafe account; B: simulation with this agent. Wait for my choice. Guide any key entry through local secret settings, never this chat. Verify offline first; ask before sending data or making a paid call.
Первый способ из README: промпт для Codex, Claude Code или OpenCode. Агент сам проверяет окружение и устанавливает скиллы.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Реальный режим отправляет данные внешнему API и тратит деньги, ключи хранятся локально.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Jev Skills, коллекция из пяти скиллов, учит агента вызывать модель Jev для решений: разметить обращения, сверить утверждение с источником, оценить ответ по рубрике, выбрать допустимое действие. Агент собирает данные и действует сам, Jev отдает метку или оценку. В репозитории 108 сценариев с шаблонами запросов и 14 записанными парами вход/выход. Режим реального API работает через ключ OpenRouter или TypeSafe, режим симуляции обходится без ключа: роль Jev играет сам агент.
Для кого. Разработчикам агентных пайплайнов, где нужно массово сортировать, оценивать и проверять записи отдельным дешевым вызовом модели.
Подходит, если
- Очередь обращений поддержки делится по срочности и темам.
- Агент сверяет утверждения из отчета с исходными документами.
- Выводы нескольких моделей оцениваются по единой рубрике.
- Браузерный агент выбирает следующий допустимый шаг на странице.
- Идея описана простыми словами и превращается в готовые вопросы для Jev.
Не подходит, если
- Задача решается обычным кодом без модели: фильтр по полю или регулярное выражение.
- Нет ни ключа OpenRouter или TypeSafe, ни желания работать в режиме симуляции.
- Отправка данных внешнему сервису запрещена политикой компании.
Пример запроса к агенту
Разложи очередь обращений по срочности через Jev, покажи спорные случаи отдельно и не отправляй данные без моего подтверждения.Ограничения
Реальный режим тратит деньги: вызовы Jev через API платные, перед отправкой данных агент должен спросить разрешение. Нужны Python 3.10 или новее и сетевой доступ. Раздел проектов в README перечисляет чужие работы, их нельзя считать установленными или проверенными. Метки Jev остаются решением модели, поэтому уверенные и согласованные ответы тоже стоит выборочно перечитывать. Набор из пяти скиллов описан как предварительная версия исходников, опубликованный релиз 0.2.0 содержит 11 точек входа.
Как отключить. Удалите папки скиллов `jev*` из каталога скиллов проекта или агента. Ключи OpenRouter и TypeSafe уберите из локальных настроек.
Частые вопросы
Какие скиллы входят в набор?
Пять: `jev` для вопросов и пакетных вызовов, `jev-triage` для сортировки, `jev-documents` для проверки по источникам, `jev-eval` для оценки по рубрике и `jev-act` для выбора действия.
Нужен ли ключ API?
Для реального Jev нужен `OPENROUTER_API_KEY` или `TYPESAFE_API_KEY`.
Нужен ли Node.js?
Нет. По README маршрут установки по умолчанию обходится без Node и npm, нужен Python 3.10 или новее для режима API.
Где искать примеры?
В каталоге из 108 сценариев: у каждого есть шаблон запроса, часть сценариев показана с записанным результатом.
Что делать, если ключа нет?
Выбрать режим симуляции: агент сам играет роль Jev. Результат приблизительный, зато бесплатный и без отправки данных наружу.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыТринадцать скиллов отдают мелкие решения агента дешевой модели Jev: выбор модели, скилла, отрывков памяти и следующего шага.
Классификатор Jev как инструмент агента: размечает элементы, отвечает да или нет и ранжирует варианты, выдавая вероятности.
Jev-Style запускает на вашем компьютере малые модели решений с вероятностью по каждому варианту, а к ним скиллы, MCP и хук
Локальный роутер сводит модели, субагентов, скиллы и MCP-инструменты в один список кандидатов и выбирает, кому передать шаг.
Плагин с каталогом публичных примеров Jev: скилл и MCP-сервер отвечают, как другие решали ту же задачу с моделью решений.
jeo-skills — каталог скиллов с роутером: ищет, показывает выбор и ставит в Claude Code, Codex и другие агенты только нужное.
Коротко о README
Jev выбирает, классифицирует и оценивает, а агент поставляет факты и действует. Коллекция собирает сценарии, шаблоны и список сторонних проектов вокруг модели.