Karpathy LLM Wiki
karpathy-llm-wiki
Скилл для личной базы знаний, которую ведет модель: сбор источников, компиляция статей с цитатами и проверка целостности
Установка
npx add-skill Astro-Han/karpathy-llm-wikiРаботает с любым инструментом, поддерживающим стандарт Agent Skills.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Скилл превращает агента в редактора личной вики по идее Карпати: модель ведет базу знаний, а человек выбирает источники и задает вопросы. Он работает с двумя папками: raw для неизменяемых исходников и wiki для скомпилированных статей с индексом и журналом операций. Есть три операции: ингест собирает источник и компилирует или обновляет статьи, запрос отвечает с цитатами на страницы вики, линт проверяет ссылки, индекс и соответствие фактов исходникам. Инвариант заземления требует, чтобы каждый значимый факт в вики дословно присутствовал в связанном исходнике, а скрипт проверяет это по всей базе.
Для кого. Для исследователей, аналитиков и технических специалистов, которые накапливают знания по темам.
Подходит, если
- Хотите вести базу знаний, которую поддерживает модель
- Нужны ответы с цитатами на собственные статьи, а не на сырые источники
- Собираете статьи, папки и заметки по исследованию во времени
Не подходит, если
- Нужен разовый поиск ответа без ведения базы
- Подходит обычный RAG по большому корпусу без ручной курации
Пример запроса к агенту
Загрузи в вики эту статью и обнови связанные страницыОграничения
Скилл сознательно не делает векторный или графовый поиск, оценки достоверности в числах и автоматические расписания, полагаясь на grep, чтение и линт по всей вики. Ингест требует доступа к вебу или файлам вашими инструментами, иначе источник вставляют вручную.
Как отключить. Удалите папку karpathy-llm-wiki из каталога скиллов агента.
Проверка безопасности
- Скилл читает и пишет файлы в папках raw и wiki, ходит за источниками в сеть
Коротко о README
README упаковывает идею LLM-вики Карпати в один устанавливаемый скилл. Агент собирает источники в raw, компилирует прочные страницы знаний в wiki, отвечает с цитатами и линтует базу на целостность. Приведено сравнение с RAG и разбор границ: намеренно не добавлены векторный поиск, числовые оценки достоверности и автоматические расписания. Установка через npx add-skill, совместимо с любым инструментом стандарта Agent Skills. Лицензия MIT.
SKILL.md
--- name: karpathy-llm-wiki description: "Use when building or maintaining a personal LLM-powered knowledge base. Triggers: ingesting sources into a wiki, querying wiki knowledge, linting wiki quality, 'add to wiki', 'what do I know about', or any mention of 'LLM wiki' or 'Karpathy wiki'." --- # Karpathy LLM Wiki Build and maintain a personal knowledge base using LLMs. You manage two directories: `raw/` (immutable source material) and `wiki/` (compiled knowledge articles). Sources go into raw/, you compile them into wiki articles, and the wiki compounds over time.
Частые вопросы
Чем это отличается от RAG?
Знания живут в курируемых markdown-страницах, синтез идет во время ингеста и поддержки, а не при каждом запросе.
Какие источники можно загружать?
Веб-страницы, статьи, PDF, markdown и текст, все конвертируется в markdown в raw и компилируется в wiki.
Похожие
CLI для всех API Google Workspace с выводом в JSON и набором скиллов для агентов: Drive, Gmail, Calendar, Sheets и другие
Локальный поиск по заметкам, документации и расшифровкам встреч в Markdown: ключевые слова, смысловой поиск и ранжирование, есть MCP
Менеджер задач для AI-разработки: разбирает PRD на задачи с зависимостями и ведет агента по ним через MCP или CLI
Официальные плагины Anthropic для офисных ролей: продажи, поддержка, продукт, маркетинг, юристы, финансы, данные и поиск по компании