kelip-paper-reading — скилл
Скилл ведет читателя по научной статье в шесть шагов, присылая нужные рисунки: от мотивации до разбора примера по коду.
- 353 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Скилл скачивает материалы с arXiv и GitHub и клонирует репозитории в рабочую папку.
- Объяснения модели могут содержать ошибки, поэтому ключевые числа сверяйте с PDF.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/kelip-paper-readingОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Скилл скачивает материалы с arXiv и GitHub и клонирует репозитории в рабочую папку.
- Объяснения модели могут содержать ошибки, поэтому ключевые числа сверяйте с PDF.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Скилл `kelip-paper-reading` получает ссылку на arXiv или PDF и скачивает PDF, исходники LaTeX, вырезанные картинки рисунков и таблиц, а также официальный код. Дальше статья разбирается по шагам: мотивация, архитектура, обучение и функция потерь, данные, поток входов и выходов, затем один пример, пройденный по коду. После каждого шага агент спрашивает, идти ли дальше. Каждый рисунок, о котором идет речь, присылается отдельным файлом. Заметки разбора копятся в `精读笔记.md` внутри папки статьи. Формулы записываются так, чтобы читались без рендера.
Для кого. Аспирантам и инженерам, которые разбирают статьи по робототехнике, VLA-моделям и глубокому обучению и хотят понимать устройство, а не пересказ.
Подходит, если
- Дана ссылка arXiv, и хочется разобраться, как устроена модель.
- Один обучающий пример разбирают по полям, формам и единицам.
- Текст статьи сверяют с официальным репозиторием.
- После разбора заметки оформляют в Markdown.
Не подходит, если
- Нужна краткая сводка в одно предложение.
- Нужен пакетный поиск и обзор десятков статей.
- Нужно написать статью или отрецензировать ее.
Пример запроса к агенту
Разбери статью https://arxiv.org/abs/2410.24164 по шагам и пришли рисунок архитектуры перед объяснением.Ограничения
Нужны Python 3 и PyMuPDF, а также доступ к arxiv.org и github.com. Скилл заточен под робототехнику, VLA и мировые модели, хотя работает и с другими статьями. Код официального репозитория только читается, зависимости не ставятся, скрипты не запускаются. Описание и заметки по умолчанию на китайском. Для статей не из arXiv лучше подготовить PDF локально. Качество рисунков зависит от автоматической обрезки, а точность объяснения от самой модели.
Как отключить. Удалите папку `~/.claude/skills/kelip-paper-reading`. Скачанные статьи и заметки хранятся в отдельных папках и остаются на диске.
Частые вопросы
Чем скилл отличается от обычного пересказа статьи?
Он идет по шести шагам, присылает рисунки и в конце разбирает пример по официальному коду, а не отдает сжатую сводку.
Что скачивается для каждой статьи?
PDF, исходники LaTeX, текст по страницам, оглавление, метаданные, вырезанные картинки рисунков и мелкая копия официального кода.
Можно ли подстроить объяснения под себя?
Да. Файл `profile.md` описывает направление, уже знакомые темы и любимые примеры, и скилл учитывает их при объяснении.
С какими агентами работает скилл?
Claude Code подхватывает его как скилл. Cursor, Codex и Copilot читают `SKILL.md` или `AGENTS.md` из клонированного репозитория.
Что дает седьмая станция?
Необязательный раздел про эксперименты и текущее положение статьи в области.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
Скиллы28 скиллов, которые убирают лишнее: переписать документ набело, сверить понимание задачи, сжать текст и проверить решение на возражениях
Скиллы запускают научный репозиторий по его README с ограничениями и сохраняют проверяемые доказательства, не переписывая исходный README
Autoresearch для скиллов
autoresearch
Скилл, который улучшает другой скилл: гоняет его на тестовых запросах, оценивает бинарными проверками и правит промпт
Скилл разбирает сессию агента по четырем вопросам военного разбора и пишет уроки в LESSONS.md, чтобы ошибки не повторялись.
Набор из 11 скиллов Claude Code, который проверяет чужую научную статью на самосогласованность и выдумки и пишет отчет.
Self-Improving Agent
self-improving-agent
Скилл для OpenClaw: агент записывает ошибки, поправки и недостающие функции в файлы .learnings и переносит проверенное в память рабочей папки
Коротко о README
Правила скилла собраны из реальных разборов: рисунки отправляются файлами, формулы читаются без рендера, непонятное объясняется другим способом, а не повторяется длиннее.