SkillFoxx
Telegram

Light Skills

Набор скиллов под научные и конкурсные проекты: от идеи и литературы до экспериментов, статьи и верстки в LaTeX

  • 939 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • MIT
Скилл

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Запускает локальные скрипты на Python и R и собирает файлы проекта
  • Некоторые скиллы ходят в сеть за литературой через агента
Все причины и проверки

Light0305/Light-ScienceАвтор:Light0305

Установка

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/light-skills

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Запускает локальные скрипты на Python и R и собирает файлы проекта
  • Некоторые скиллы ходят в сеть за литературой через агента

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Light Skills это набор скиллов, который ведет исследовательский или инновационный проект от размытой идеи до проверяемого результата. Оркестратор задает вопросы, разбивает работу на этапы и ставит точки, где нужно решение человека. Отдельные скиллы отвечают за поиск литературы, критику идеи, план эксперимента, инженерию данных, анализ результатов, написание статьи, проверку ссылок и верстку в LaTeX. Графики строятся программно на Python или R, чтобы были воспроизводимы. Если факта или инструмента нет, скилл помечает это как непроверенное, а не выдумывает.

Для кого. Для исследователей, аспирантов, студентов и участников конкурсов, которые доводят проект до статьи или защиты.

Подходит, если

  • Есть только направление, нужно превратить его в план и этапы
  • Нужно проверить новизну идеи и найти сильные контраргументы
  • Нужно написать статью на английском и сверстать ее в LaTeX

Не подходит, если

  • Нужен быстрый черновик без проверки фактов и воспроизводимости
  • У вас нет Python, R или LaTeX, а они нужны для конкретного скилла

Пример запроса к агенту

Помоги превратить это направление в план исследования: задай нужные вопросы, разбей на этапы и укажи риски

Ограничения

Часть скиллов требует локальных инструментов: Python, R для графиков, LaTeX для верстки. Если инструмента нет, скилл честно помечает шаг как невыполненный и не притворяется, что готово. Часть документации на китайском. Публичная версия не требует MCP или локальной базы, факты проверяются на месте задачи.

Как отключить. Удалите папки скиллов из каталога скиллов вашего агента, например из ~/.claude/skills.

Частые вопросы

Нужен ли платный сервис или ключ?

Публичная версия не требует MCP или локальной базы. Для части шагов нужны локальные инструменты вроде Python, R и LaTeX.

Что будет, если инструмента нет?

Скилл пометит шаг как невыполненный или недоступный и предложит выбор, но не станет выдавать результат за готовый.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Набор скиллов для научной работы в стиле журналов Nature: поиск и чтение статей, текст, статистика, графики, ответы рецензентам

СкиллРасширенный доступ53,4 тыс.

Скилл с 30 шаблонами промптов для научных статей на английском и китайском: от обзора литературы до заявки на грант

СкиллМинимальный доступ553

Набор скиллов для научных статей: глубокий разбор метода, визуальные слайды и связный пересказ из PDF статьи

СкиллРасширенный доступ1,5 тыс.

Research Skills дает Claude Code, Codex и Copilot CLI плагины для науки: литература, гранты, статьи, рисунки и слайды.

ПлагинРасширенный доступ55

Десять скиллов для науки в Claude Code и Codex: рисунки, статьи для конференций и журналов, гранты, рецензии, выпуск кода

ПлагинМинимальный доступ65

Скиллы под конкретные научные журналы: помогают выбрать издание, оформить статью и пройти рецензирование

СкиллМинимальный доступ1,4 тыс.

Коротко о README

README представляет Light Skills как открытый, предметно-независимый набор скиллов для научных, конкурсных и инновационных проектов. Он делает акцент на дисциплине: сначала читать, потом писать, непроверенное помечать как unknown, графики строить программно, на ключевых развилках спрашивать человека. Установка идет через bootstrap-скрипт или копирование в каталог скиллов Claude Code, Codex или OpenCode. В комплекте примеры сквозного проекта и требования к среде для LaTeX и R.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: light-orchestrator
description: Coordinate and recover multi-stage Light research projects through the canonical .light/passport.yaml state, stages 1-13, resident overlays, checkpoints, findings, parallel joins, stale propagation, handoffs and user-authorized reroutes. Use for a new/resumed/partial/dirty/failed/stale/delivered research project; when the user says continue, resume, take over, checkpoint, reroute, recover or deliver; or when work crosses two or more Light research stages.
---

# Light orchestrator

Coordinate, route and recover the research lifecycle. Do not impersonate the
stage skills and do not turn a deterministic check into a research judgment.

## Non-negotiable boundaries

1. Never choose the research direction, final idea, plan, venue, back-edge,
   revision-budget exception, known-limitation conversion or final delivery
   for the user. Present a recommendation, evidence, alternatives and
   consequences, then stop.
2. reroute.py is advisory. Only passport.py add-back-edge may write a real
   back-edge, and only after the user authorizes that exact route.

Сообщить о проблеме