Math-model-skills
Meta-model-agent проводит задачу по математическому моделированию через семь этапов: данные, модель, расчеты, графики и статья.
- 112 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Скилл запускает локальные скрипты и пишет файлы в рабочую папку.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/math-model-skillsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Скилл запускает локальные скрипты и пишет файлы в рабочую папку.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Meta-model-agent, скилл для Codex и других агентов, строит рабочий процесс для соревнований по математическому моделированию: CUMCM, 51MCM, MCM и ICM. Семь этапов идут от разбора условия и аудита данных до подготовки статьи в LaTeX или DOCX и проверки перед подачей. Числа в тексте привязаны к результатам расчетов, а переход между этапами закрывают проверки. Есть сохранение состояния, возврат на доработку и аудит итогового PDF: формулы, ссылки на разделы, пустые места и мелкий шрифт. Инструкции лежат в `SKILL.md` и `references/`.
Для кого. Студентам и тренерам, готовящимся к конкурсам по математическому моделированию, и исследователям с похожей структурой задач.
Подходит, если
- Команда получила условие и вложения, и нужен план модели по этапам.
- Числа в статье не совпадают с результатами программ, и их нужно связать с вычислениями.
- Статью нужно собрать по шаблону конкурса с проверкой компоновки.
- Прерванную работу надо возобновить с последнего этапа.
Не подходит, если
- Правила соревнования запрещают помощь ИИ.
- Нужна готовая статья без проверки людьми.
- Задача далека от моделирования и расчетов.
Пример запроса к агенту
Начни обработку загруженного условия CUMCM: разбери задачу, проведи аудит данных и построй базовую модель для первого вопроса.Ограничения
Проект сам называет себя исследовательским помощником: условие, данные, модель, программа, ссылки и итоговые материалы проверяет автор. Официальные правила конкурса важнее шаблонов и проверок репозитория, их допустимость для помощи ИИ нужно выяснить заранее. Основная платформа — Codex. Нужен Python с зависимостями из `scripts/requirements.txt`, для сборки статьи ставится LaTeX. Лицензия MIT, версия v1.3, платформа по умолчанию Codex.
Как отключить. Удалите навык из глобального каталога скиллов агента. Рабочие папки с данными, программами и статьей, созданные в ходе работы, удалите отдельно.
Частые вопросы
Какие соревнования поддерживаются?
CUMCM, 51MCM и MCM/ICM, а также задачи схожей структуры. Профили конкурсов лежат в `assets/competition_profiles.json`.
Как установить в Codex?
Отправьте Codex запрос добавить репозиторий `https://github.com/WuXinbo-bo/Math-model-skills` в глобальные скиллы. Затем загрузите условие и данные.
Гарантирует ли скилл результат на конкурсе?
Нет. Внутренние оценки и проверки ничего не обещают про итог соревнования, материалы сверяет пользователь.
Какие выходные форматы статьи?
PDF и DOCX. Для компоновки используется LaTeX, а схемы можно строить через DrawIO и TikZ.
Что делать после сбоя?
Процесс поддерживаетвосстановление с контрольной точки: вернитесь к последнему сохраненному этапу и повторите его, зависимые этапы получат возврат на доработку.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл для оформления статьи по математическому моделированию: LaTeX-шаблон, правила письма и пять разобранных работ-победителей
Скилл разбирает работу для конкурса CUMCM по условию, считает оценки по пяти измерениям и неофициально прогнозирует награду.
Набор из восьми скиллов для научных статей в LaTeX: от темы до PDF с проверенными ссылками BibTeX и поэтапным контролем
Набор из трех скиллов для научной работы: письмо статей, учебные документы Word и PowerPoint, научные расчеты и графики
Скилл для магистрантов и аспирантов ведет исследование через ворота новизны и реальности, от обзора до проверки выводов
Скилл Claude Code для научных статей: пять этапов от опроса автора до сжатия, правила разделов и независимая проверка.
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| Math-model-skills (эта карточка) | нет | 112 | |
| Math Modeling Skills | нет | 437 | дает набор приемов для задач моделирования; Meta-model-agent фиксирует семь этапов с проверками и аудитом PDF |
| MathModel Skill Standard | нет | 458 | задает стандарт структуры решения; здесь полный исполнимый процесс до статьи |
Коротко о README
В README изложены семь этапов, версию v1.3 с новыми проверками модели и верстки и список справочных документов с таблицей маршрутов по этапам.