MathModel Copilot — скилл
Скилл для соревнований по математическому моделированию: от разбора условий до проверки расчетов, с рабочей панелью команды.
- 67 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скилл запускает Python-код расчетов и пишет файлы состояния и отчетов в рабочей папке проекта.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/mathmodel-copilotОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скилл запускает Python-код расчетов и пишет файлы состояния и отчетов в рабочей папке проекта.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
MathModel Copilot ведет команду через соревнование по математическому моделированию (CUMCM, MCM/ICM, Diangong и свои форматы). Скилл разбирает требования, строит модель по каждому подвопросу, запускает реальные расчеты на Python и проверяет результаты независимо. Состояние проекта хранится в версионируемой структуре, команда `copilot.py` создает рабочую папку и показывает статус и контекст для роли моделиста, программиста или автора текста. Локальная «建模工作台» (рабочая панель) показывает ход проекта и отзывы ИИ, а общие материалы дают всем троим участникам и агенту единую картину. Есть помощь с текстом работы, сверка комплекта материалов перед сдачей и режим обучения, который объясняет возможности скилла по шагам. Основа скилла: mathmodel-skill версии 6.2.0 с этапами 0–9.
Для кого. Студенческим командам математического моделирования и тренерам, которые хотят вести соревнование вместе с агентом и сохранять контроль над решениями.
Подходит, если
- Команда получила условие и вложения и хочет разобрать требования и выбрать подход.
- Расчеты нужно запускать на Python и проверять отдельно от модели.
- Три участника ведут общий проект и им нужен единый статус и передача контекста между сессиями.
- Перед сдачей надо сверить комплект материалов и избежать смешения версий.
Не подходит, если
- Нужно автоматически сгенерировать готовую работу без участия людей: автор строит скилл на совместной работе.
- Правила вашего конкурса запрещают использовать ИИ на соревновании.
- Задача лежит вне математического моделирования.
Пример запроса к агенту
Установи MathModel Copilot, создай проект для CUMCM и покажи статус перед началом.Ограничения
Скилл заявлен как версия 0.3 в статусе Preview, поэтому поведение и схема состояния еще меняются. Документация и основной язык интерфейса китайские. Возможности Word, MATLAB, сетевых сервисов и параллельных агентов определяются на месте, неподтвержденные считаются неизвестными. Перед применением на реальном соревновании проверьте, что его правила допускают помощь ИИ. Скилл читает и пишет файлы проекта, поэтому запускайте его в отдельной рабочей папке. Лицензии разных частей описаны в `LICENSE_SCOPE.md`.
Как отключить. Удалите папку скилла из каталога скиллов агента. Рабочая папка проекта с состоянием и отчетами остается на диске и удаляется отдельно.
Частые вопросы
Как установить скилл?
Скачайте архив из репозитория, отправьте его агенту со словами «установи этот скилл» и дождитесь инструкции по запуску. Другой путь: распаковать архив в каталог скиллов вручную.
Какие соревнования поддерживаются?
CUMCM, MCM/ICM, Diangong и произвольные форматы через параметр `generic` команды `init`.
Что делает режим обучения?
Объясняет возможности скилла по шагам и ведет пользователя без задачи. Запускается фразой «войти в режим обучения».
Как продолжить работу в новой сессии?
Выполните `status` и `context --role <роль> --member <имя>`: команды покажут общие факты, накопленные изменения, задачи и блокировки.
Как скилл проверяет результаты?
Расчеты выполняются на Python, проверки идут независимо от модели, а статус завершения привязан к версионируемым требованиям и фактическим доказательствам.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл для олимпиад по математическому моделированию: от разбора задачи и сравнения моделей до проверенной статьи в LaTeX и PDF.
Autoresearch для скиллов
autoresearch
Скилл, который улучшает другой скилл: гоняет его на тестовых запросах, оценивает бинарными проверками и правит промпт
Скилл с 25 командами для разбора и доработки промптов, инструментов и схем агентов в Cursor, Claude Code, Gemini CLI и Codex
Скилл превращает несколько окон Claude Code, Codex и Cursor в команду с координатором, общим реестром и перекрестным ревью
Скилл и MCP-сервер Ollaya: агент задает локальным моделям решений типизированные вопросы и получает вероятности без вызова LLM
Десктопное приложение, где Claude Code, Codex, Gemini и другие агенты работают командой специалистов в общем проекте
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| MathModel Copilot (эта карточка) | нет | 67 | |
| mathmodel-skill — математическое моделирование | нет | 298 | исходный скилл с десятью этапами для студенческой команды; Copilot добавляет версионируемое состояние, рабочую панель и роли команды |
| Math Modeling Skills | нет | 437 | два скилла для CUMCM и MCM/ICM с разбором задачи и текстом работы; здесь общий рабочий процесс с проверкой результатов |
Коротко о README
Скилл дает рабочий процесс этапов 0–9 с делением по подвопросам, пакетом соревнования, критиком и красной командой, инициализацией и сборкой текста работы. В репозитории есть плагин для Codex, шаблоны и описание лицензий.