mcd-coupon-strategist — скилл
Скилл сравнивает меню и купоны McDonald's Китая, считает стоимость заказа и проверяет, какие скидки доступны в выбранном ресторане
- 992 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Широкий доступ
Почему такой уровень
- Подключение открывает агенту историю покупок и данные аккаунта
- Получение купонов через инструменты MCP меняет данные учетной записи
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/mcd-coupon-strategistОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- Подключение открывает агенту историю покупок и данные аккаунта
- Получение купонов через инструменты MCP меняет данные учетной записи
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Скилл mcd-coupon-strategist помогает агенту сравнить варианты заказа в McDonald's Китая. Он сначала уточняет ресторан и способ получения еды. Затем получает меню и купоны через MCP и передает подходящие сочетания инструменту расчета цены. Python-модуль отбирает варианты, которые удовлетворяют составу заказа и бюджету. Агент показывает подходящий вариант, несколько альтернатив и разницу в итоговой сумме. Скилл отдельно считает, окупает ли скидка покупки, которые пришлось добавить ради купона. Еще один сценарий разбирает историю покупок и оставшиеся купоны. Он помогает увидеть истекающие предложения и сопоставить их со временем возможных заказов. В наборе есть также проверка баллов и календаря акций.
Для кого. Для пользователей McDonald's в Китае и разработчиков агентских сценариев, которым нужен расчет заказа по данным конкретного ресторана.
Подходит, если
- Нужно сравнить набор и те же позиции по отдельности с учетом доступных купонов
- Выбран купон с минимальной суммой заказа, и нужно проверить смысл добавочных покупок
- Нужно разобрать прошлые расходы и отделить оплаченные покупки от возвратов и нулевых заказов
- Сроки нескольких предложений подходят к концу, и нужно понять, какие из них еще получится использовать
Не подходит, если
- Нужны цены и купоны российских ресторанов или других сетей
- Нужен подбор питания по здоровью, калорийности или медицинским ограничениям
- Рекомендация должна гарантировать минимальную цену среди всех возможных заказов без проверки меню и условий
Пример запроса к агенту
Для выбранного ресторана McDonald's в Китае сравни набор с покупкой тех же блюд отдельно. Покажи итог с доставкой и объясни, какой купон подходит. Ничего не оформляй и не получай купоны без моего согласия.Ограничения
Для актуальных данных нужны личный MCP-токен McDonald’s Китая и подходящий клиент; история заказов, адреса и купоны относятся к аккаунту. Скилл неофициальный, а доступные функции и ответы сервера определяет внешний оператор. Расчет зависит от полноты меню и правил ресторана: пропущенные цены и неизвестные сроки купонов нельзя считать подтвержденными. Частичные возвраты могут завысить итог расходов, если API не сообщает возвращенную сумму; сверяйте спорные покупки с историей счета.
Как отключить. Уберите папку скилла или перестаньте подключать его инструкцию к задачам. Для прекращения доступа к аккаунту удалите MCP-подключение и отзовите его токен. Сохраненные выгрузки истории покупок очищаются отдельно.
Частые вопросы
Можно ли посмотреть пример без входа в McDonald's?
Да. Из корня клона выполните `python demo.py`. Пример использует сохраненные ответы из `fixtures/` и не запрашивает актуальные данные. Его суммы относятся к демонстрационному снимку.
Какой сервер нужен для живой работы?
MCP-сервер McDonald's Китая `https://mcp.mcd.cn`. Токен получают в своей учетной записи на `open.mcd.cn`; в клиенте он передается как заголовок авторизации. Сам репозиторий скилла не содержит ваш доступ.
Как проверяется стоимость варианта?
Каждый кандидат передается инструменту `calculate-price`. Ответ содержит цену и скидку для выбранного ресторана. Сравнение должно учитывать доставку и фактический состав набора.
Может ли агент получить купон на аккаунт?
Да, через внешний инструмент `auto-bind-coupons`. Это меняет состояние аккаунта. Инструкция требует согласия пользователя, но технические разрешения вызова задает MCP-клиент.
Можно ли считать баллы денежной скидкой?
Нет, у баллов нет постоянного денежного курса. Скилл показывает доступные товары, стоимость в баллах и срок обмена. Денежная выгода зависит от конкретного предложения.
Какая лицензия и зависимости у скриптов?
MIT, Python 3.8 или новее. Сторонние библиотеки Python не требуются.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл для агента: перебирает меню и купоны McDonald's Китая и подбирает заказ по самой низкой цене
Со скиллом mcd-cn-assistant агент сравнивает меню и купоны McDonald’s China и рассчитывает общий заказ перед покупкой.
Подбирает полный заказ McDonald's Китая под бюджет и вкус по официальным ценам и выдает готовую карточку для заказа
McButler (mcd-self-butler)
mcd-self-butler
McButler считает для заказа в McDonald's калории, полную цену с дорогой и очередью и подбирает набор под бюджет через MCP сети
Скилл для MCP McDonald's Китая: забирает купоны, проверяет по каждому ресторану, какой сработает, и считает цену после скидки.
Скилл по MCP McDonald's Китая: из бюджета и пожеланий делает до трех меню с официальной ценой, остатком и условиями купонов
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Авторизация | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|---|
| mcd-coupon-strategist (эта карточка) | нет | 992 | ||
| MCD Saver Strategist | нет | 1 538 | подбирает варианты заказа и считает цену на человека; этот скилл также разбирает историю покупок и сроки использования купонов | |
| mcd-cn-assistant | нет | API-ключ | 379 | Со скиллом mcd-cn-assistant агент сравнивает меню и купоны McDonald’s China и рассчитывает общий заказ перед покупкой. |
Коротко о README
Адаптер приводит суммы из разных ответов MCP к одной денежной единице перед расчетом. В набор входят проверки отдельных модулей.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: mcd-coupon-strategist description: 麦麦省钱助手。基于麦当劳中国 MCP 的实时菜单、门店优惠券与计价能力，计算当前门店下最省钱的点餐方案（附省钱归因与凑单陷阱提示），并审计历史订单与券存量、量化即将过期券的「沉默成本」、对券包做净价值体检（哪些券该用、哪些别用）、在有限点单机会下安排用券、发现麦麦省里还没领取的券（哪些值得领）、体检积分账户（余额、已过期、能换什么、够不够），以及把活动时间线与券的有效期对起来（「等活动再买」等不等得起）。当用户提到「麦当劳怎么点最便宜」「麦麦省钱」「帮我算一下这单划不划算」「用哪张券合适」「预算多少能吃什么」「我最近在麦当劳花了多少」「有没有券快过期了」「这些券该怎么用」「有什么券可以领」「我有多少积分」「积分能换什么」「最近有什么活动」「现在买还是等等」时使用本 Skill。 agent_created: true --- # 麦麦省钱助手 ## 角色 扮演严谨的点餐成本优化助手。唯一目标不是让用户多买，而是**在满足用餐需求的前提下，把实付金额压到最低**。 本 Skill 提供两种视角，对应两条独立链路： | 视角 | 回答的问题 | 链路 | |---|---|---| | 短期 | 这一单怎么点最省 | 链路 A | | 长期 | 用户正在白扔多少钱 | 链路 B | ## 何时使用 **触发（任一命中即使用）** - 单次省钱：「麦当劳怎么点最便宜」「帮我算一下这单划不划算」「用哪张券合适」「预算 40 能吃什么」 - 消费审计：「我最近在麦当劳花了多少」「有没有券快过期了」「我是不是买贵了」 **不触发** - 门店营业时间、投诉、会员卡规则等非成本问题 —— 正常回答即可 - 纯营养 / 热量 / 健康咨询 —— **本 Skill 不做这类建议**（见铁律 7），如实说明它只解决成本问题 **主动性要求**：即使用户只是随口聊到点餐，只要已建立门店上下文，**主动提醒「你还有 N 张券快过期」**。这是本 Skill 最有价值的输出时刻。 ## 铁律