mcd-solver — скилл
Скилл решает задачу выбора блюд в Макдоналдс: максимум удовольствия при заданных бюджете, калориях, натрии и белке.
- 72 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- С токеном скилл ходит в сервис заказов и читает купоны и цены.
- Режим размещения создает реальный заказ, оплата остается за человеком.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/mcd-solverОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- С токеном скилл ходит в сервис заказов и читает купоны и цены.
- Режим размещения создает реальный заказ, оплата остается за человеком.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
mcd-solver превращает вопрос «что заказать» в задачу оптимизации с ограничениями. Бюджет, калории, натрий и белок служат ограничениями, а целью выступает удовольствие от еды, учитывающее температурные и текстурные контрасты. Скилл выдает три варианта на выбор: для экономии, для любителей вкусного и сбалансированный. Питательные данные берутся из публичного калькулятора на сайте сети и не требуют токена. Цены и купоны подтягиваются через MCP-сервер Макдоналдс, для них нужен токен в переменной `MCD_MCP_TOKEN`. Команда `python cli.py --max-kcal 800 --max-sodium 2000 --persona all` запускает расчет сразу, а скрипт `scripts/quickstart.py` сам строит снимок данных и прогоняет три примера.
Для кого. Тем, кто следит за калориями или солью и хочет получить заказ с обоснованием выбора.
Подходит, если
- У человека лимит в восемьсот килокалорий на обед и нужен подбор блюд.
- Кто-то следит за натрием из-за давления и сравнивает бургеры.
- Бюджет жесткий, и надо понять, как потратить его с максимальным удовольствием.
- Нужно проверить купоны и получить цену после скидок.
Не подходит, если
- Нужны сервисы вроде купонов, баллов и истории заказов: скилл их не обслуживает.
- Нет доступа к токену, а нужны реальные цены: без него данные по цене неточные.
- Диета предписана врачом: расчет носит справочный характер.
Пример запроса к агенту
Мне нужен обед до 800 килокалорий и 2000 мг натрия, бюджет сто юаней. Дай три варианта и объясни выбор.Ограничения
Без токена скилл работает на данных питания с сайта сети, а цены тогда приблизительны: точные подтягивает MCP-сервер по токену из `open.mcd.cn/mcp`. Команда `--place` создает настоящий заказ, оплата остается в приложении, по умолчанию выполняется только расчет, а заказ требует ввода суммы вручную. Данные и тексты на китайском, модель удовольствия придумана автором и не заменяет совет диетолога. Для расчета достаточно Python 3.9 без сторонних зависимостей.
Как отключить. Удалите папку с проектом и скилл из каталога навыков. Токен `MCD_MCP_TOKEN` уберите из окружения и отзовите на платформе.
Частые вопросы
Нужен ли токен?
Для расчета по питательности нет: данные берутся с публичного калькулятора. Для реальных цен, купонов и проверки итогового счета токен обязателен.
Какие три варианта выдает скилл?
Экономный, для любителей вкусного и сбалансированный. На одном бюджете и одной точке они заметно различаются по натрию.
Как проверить работоспособность без токена?
Запустите `python scripts/selftest.py`: офлайн-самопроверка из 26 пунктов не требует токена.
Что делают флаги `--quote` и `--place`?
`--quote` сверяет цену с официальным расчетом после купонов, `--place` после этого создает реальный заказ. Для обоих нужен токен, а второй требует подтверждения вручную.
Правда ли, что куриный бургер всегда легче по соли?
Нет. В данных сети один куриный бургер содержит 1041 мг натрия, а Биг Мак 961 мг.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыMcButler (mcd-self-butler)
mcd-self-butler
McButler считает для заказа в McDonald's калории, полную цену с дорогой и очередью и подбирает набор под бюджет через MCP сети
Скилл подбирает заказ в McDonald's Китая под бюджет и лимит натрия: сверяет купоны точки и не оформляет заказ.
Подбирает заказ в McDonald's Китая под бюджет, калории, число людей и ограничения, заранее забирая купоны и сверяя цену.
Скилл считает дневную норму калорий и составляет из меню McDonald's Китая три готовых набора, с замечаниями по натрию.
Неофициальный скилл для McDonald's China: план тренировок, сравнение наборов по цене и КБЖУ, учет заказов и итоги месяца
Скилл и CLI для меню McDonald's China: три варианта заказа по бюджету с питательностью и источником каждой цифры
Коротко о README
Проект создан для конкурса и целиком выполнен в WorkBuddy, прикладной файл `workbuddy.md` содержит описание. Репозиторий включает решатель, парсеры данных, самопроверку и страницу с демонстрацией расчета. Автор отдельно подчеркивает, что скилл не заменяет меню и не занимается поиском купонов.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: mcd-solver description: 麦当劳点单决策求解器。当用户提到想吃麦当劳、问麦当劳怎么点划算、控卡/控钠怎么吃麦当劳、给我配一个 XX 大卡以内的麦当劳套餐、预算 XX 元吃麦当劳、麦当劳营养搭配时使用。在预算、热量、钠、蛋白质的约束下，求解满足感最高的组合，并给出省钱派/嘴馋派/均衡派三套方案。 --- # 今天麦什么 · 麦当劳点单求解器 一句话说明白：**给我预算、热量上限和一个心情，我给你麦当劳的最优解。** 不是菜单查询，不是领券脚本。它把「怎么点」建模成一个带约束的优化问题—— 预算、热量、钠、蛋白质是约束，目标函数是**满足感**，而不是「最便宜」。 ## 何时使用 - 用户说「想吃麦当劳，但今天只能吃 800 大卡」 - 用户关心咸不咸、钠高不高（例如血压敏感、健身控钠） - 用户有预算上限，想知道这点钱怎么点最爽 - 用户在几个套餐之间犹豫，想要一个带理由的建议 **不适用**：领券、查积分、查历史订单，那是麦当劳 MCP 其他工具的事。 下单可以在给出方案后通过 `cli.py --quote --place` 完成。 ## 快速开始 无需 MCP Token 也能跑（营养数据来自麦当劳官网公开营养计算器）： ```bash python cli.py --max-kcal 800 --max-sodium 2000 --persona all ``` 新人第一次用，或环境看起来不对（比如提示数据缺失）时，先跑一键体验， 它会自动建营养快照并连跑三个示例： ```bash python scripts/quickstart.py ``` 怀疑改动破坏了什么时跑离线自检（26 项，无需 Token）： ```bash python scripts/selftest.py ``` 有 Token 时先校准真实价格，预算约束才会生效： ```bash export MCD_MCP_TOKEN=你的Token python scripts/fetch_menu.py # 抓取在售菜单与价格 -> data/menu.json python scripts/verify_prices.py # 校准官方结算价 -> data/prices_verified.json python scripts/coupons.py --calibrate # 折算券后价 -> data/prices_coupon.json（有券时）