SkillFoxx
Telegram

Agent Skills от moonlight-lupin

agent-skills

Каталог скиллов и плагинов для Hermes Agent: исследования, медиа, скрейпинг, документы, DevOps и сопровождение самого агента.

  • 123 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • MIT
Скилл

Широкий доступ

Почему такой уровень

  • Скиллы запускают скрипты, переносят и удаляют файлы, ходят во внешние сервисы с вашими ключами.
  • Скиллы с досье на людей и обогащением данных работают с персональными сведениями: проверяйте законность источников.
Все причины и проверки

moonlight-lupin/agent-skillsАвтор:moonlight-lupin

Установка

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/moonlight-lupin-agent-skills

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Широкий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.

  • Скиллы запускают скрипты, переносят и удаляют файлы, ходят во внешние сервисы с вашими ключами.
  • Скиллы с досье на людей и обогащением данных работают с персональными сведениями: проверяйте законность источников.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Папки скиллов сгруппированы по областям. Исследования: `deep-research` с итеративным поиском и цитатами, `fact-checker`, `source-tracker`, `news-monitoring`. Творчество: `image-studio` и `clips-studio` на fal.ai. Работа с файлами: `fill-template`, `receipt-compiler`, `pdf2epub`, `marp-deck`. Сопровождение агента: `log-analyzer`, `input-token-overheads`, `claude-plugin-converter`. Каждый скилл самодостаточен, ставить можно любой по отдельности. Отдельный раздел `plugins/` содержит плагины Hermes: `skill-retrieval` подставляет в запрос только шесть самых подходящих скиллов по BM25, `lumen` ведет вики из истории диалогов, `dev-pipeline` задает пятиэтапный процесс разработки.

Для кого. Пользователи Hermes Agent, которым нужен готовый набор рабочих скиллов, и владельцы других агентов, готовые адаптировать их под свой загрузчик.

Подходит, если

  • Агент готовит отчет по теме с источниками и проверкой утверждений.
  • Из пачки фотографий чеков нужен PDF для отчета о расходах.
  • Библиотека скиллов выросла до сотни, и промпт раздулся от списка.
  • Нужно проанализировать логи агента: серии ошибок, лимиты, таймауты.

Не подходит, если

  • Агент не Hermes и нет желания сопоставлять названия инструментов: скиллы написаны под его набор.
  • Нужен один узкий скилл с подробной документацией: коллекция шире и каждая папка короче.
  • Источники не должны уходить во внешние сервисы: часть скиллов обращается к fal.ai, Pexels и PDL.

Пример запроса к агенту

Подготовь исследовательский отчет по теме с источниками, проверь основные утверждения и сохрани ссылки в базе.

Ограничения

Скиллы написаны под инструменты Hermes (`web_search`, `web_extract`, `terminal`, `delegate_task`, `cronjob`). Для Claude Code, Codex и других агентов нужно сопоставить названия инструментов и соглашения загрузчика. Часть скиллов требует ключи сторонних сервисов, например fal.ai, Pexels и PDL, и Python 3.11 и новее. Скилл `disk-cleanup` и организатор файлов переносят и удаляют файлы, запускайте их только после просмотра плана.

Как отключить. Удалите нужные папки из `.agents/skills/` и `.claude/skills/`, а плагины Hermes уберите из `~/.hermes/plugins/` и перезапустите шлюз.

Частые вопросы

Работают ли скиллы за пределами Hermes Agent?

Да, с доработкой. Автор указывает, что процессы и скрипты не привязаны к агенту, но названия инструментов и соглашения загрузчика нужно сопоставить.

Как поставить только один скилл?

Добавьте флаг `--skill <name>` к `npx skills add`. Либо используйте `gh skill install moonlight-lupin/agent-skills creative/image-studio/SKILL.md`.

Для чего нужен плагин skill-retrieval?

Он выбирает по BM25 шесть самых подходящих скиллов на каждый запрос и убирает из промпта полный список. Число шесть меняется в `plugin.yaml`.

Откуда ставятся плагины Hermes?

Командой `hermes plugins install skill-retrieval` либо копированием папки из `plugins/` в `~/.hermes/plugins/` с перезапуском шлюза.

Какие скиллы есть для исследований?

`deep-research` для отчета с цитатами, `fact-checker` для проверки утверждений, `source-tracker` для базы источников, `news-monitoring` для регулярных дайджестов и `notebooklm-mode` для ответов по своим источникам.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Пакет практичных скиллов для Hermes Agent: заметки, поездки, безопасность кода, браузерная автоматизация, темы оформления.

СкиллРасширенный доступ78

Монорепозиторий из пяти скиллов для Hermes Agent: безопасность агентов, автообновление, поиск скиллов, экспансия и чат Tencent Yuanbao

СкиллМинимальный доступ1

Тринадцать стабильных и шесть экспериментальных скиллов для Hermes Agent: диагностика стека, миграция, аудит токенов и скиллов

СкиллРасширенный доступ127

Скиллы и гайды на португальском для Hermes Agent: правка текстов, эксплуатация на VPS, канбан, RAG и защита от инъекций

СкиллРасширенный доступ158

Каталог из почти двухсот скиллов: доставка кода, ревью, отладка, управление ИИ, продуктовая работа и координация агентов.

СкиллМинимальный доступ175

Официальные плагины Hermes Agent: Home Assistant, Spotify, Blender, Snyk, Langfuse, песочницы и импорт настроек других агентов

ПлагинШирокий доступ672

Коротко о README

README содержит таблицу скиллов с зависимостями, три способа установки и описание шести плагинов. Все скиллы проверены на соответствие спецификации Agent Skills командой `npx skills-ref validate`.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: deep-research
description: "Use when the user asks for \"deep research\", a \"research report on\", a \"comprehensive analysis of\", to \"look into X in depth\", to \"write a report on X\", or any question needing multi-source synthesis beyond a single search — an autonomous multi-step deep research engine implementing an iterative Think → Search → Extract → Synthesize → Stop loop. The LLM drives every decision: what to search, what's relevant, what's missing, and when to stop. Produces a cited, magazine-quality report with inline citations, category-specific formatting, and research stats. For entity vetting/dossiers use entity-research; for news digests use news-monitoring; for source-grounded Q&A use notebooklm-mode."
license: MIT
metadata:
  version: 1.9.2
  author: moonlight-lupin
  platforms: [linux, macos, windows]
  hermes:
    tags: [research, deep-research, report, synthesis, iterative, citations, evidence-basis, provenance]
    related_skills: [news-monitoring, entity-research, notebooklm-mode, youtube-topic-research, fact-checker, source-tracker]
---

# Deep Research — Iterative Research Engine

An autonomous, multi-step research engine that performs exhaustive information
gathering and synthesis. Unlike a single `web_search`, this skill implements an
iterative loop where the agent plans, searches, extracts, synthesizes, and
decides when to stop — producing a cited report with structured evidence,
source quality tiers, and explicit gaps/contradictions sections.

See `references/structured-evidence-format.md` for the evidence.json layer and
`references/docsgpt-concepts.md` for adaptive-depth concept mapping.

## When to use

- User asks for "deep research", "research report", "comprehensive analysis"
- User wants a written report on a topic (not just a quick answer)
- Question requires multi-source synthesis with citations
- User says "look into X in depth" or "write a report on X"

## When NOT to use

- **Entity vetting/dossiers** → use `entity-research` (has sanctions screening, structured lenses)
- **Recurring news digests** → use `news-monitoring` (has cron, dedup, multi-language)
- **Source-grounded Q&A from collected sources** → use `notebooklm-mode` (has vault + RAG)
- **Quick factual question** → just use `web_search` directly
- **Single-source extraction** → use `web_search` + `web_extract`

## Architecture

Сообщить о проблеме