My Wiki — скилл

Агент сохраняет страницы, PDF и сканы в локальное хранилище, собирает связанные понятия и отвечает по ним со ссылками на источник.

  • 127 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • MIT
Скилл

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Агент пишет файлы в хранилище и запускает локальные CLI других агентов; веб-интерфейс слушает `127.0.0.1`.
  • Удаленный режим, если его включить, отправляет материалы на указанный сервер (по умолчанию `https://my-wiki.cloud`).
Все причины и проверки

nimachu/my-wiki

Установка

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/my-wiki

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Агент пишет файлы в хранилище и запускает локальные CLI других агентов; веб-интерфейс слушает `127.0.0.1`.
  • Удаленный режим, если его включить, отправляет материалы на указанный сервер (по умолчанию `https://my-wiki.cloud`).

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

My Wiki — проект и скилл для локальной базы знаний, которую ведет ИИ-агент. Агент сохраняет веб-страницы, PDF, сканы, изображения и документы Office как источники вместе с оригиналами, извлекает читаемый текст и собирает из него короткие понятия (Concept) со связями и ссылками на источник. На вопросы агент отвечает по понятиям, а важные выводы сверяет с исходным текстом. Для просмотра есть локальный веб-интерфейс «вселенная знаний»: граф, редактор Markdown и чат Viki. Знания лежат в Markdown, оригинальных файлах и снимках в папке, которую вы выбрали. Облачная база и платный API по умолчанию не нужны. Отдельный скилл my-wiki-skill вызывает уже установленный проект из любой рабочей папки в Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw или Hermes Agent.

Для кого. Исследователям, студентам и аналитикам, у которых копятся PDF, статьи и сканы и нужны ответы с проверкой по источнику.

Подходит, если

  • Папка с PDF, сканами и сохраненными статьями разрослась, и из нее хочется получить короткие связанные заметки со ссылкой на оригинал.
  • На вопрос по накопленным материалам нужен ответ, в котором видно, из какого источника взят вывод.
  • Заметки хочется хранить в обычных Markdown-файлах, которые открываются и в Obsidian.
  • Хранилище лежит на одном компьютере, а читать его надо с другого через удаленный режим скилла.

Не подходит, если

  • Заметок десяток, и обычного файла или Obsidian без агента хватает.
  • Материалы конфиденциальны, а агент работает на облачной модели: тексты попадут к ее провайдеру.
  • Нужен векторный поиск по очень большому корпусу: встроенного RAG в проекте нет, автор оставляет его на будущее.

Пример запроса к агенту

Сохрани эту статью и PDF в базу знаний, обнови связанные понятия и покажи, на какой источник опирается вывод.

Ограничения

Скилл вызывает основной проект и сам его не содержит. Нужны Node.js 18 или новее, клон репозитория и `npm run setup`; если проекта или хранилища нет, агент спрашивает подтверждение и затем создает их. Веб-интерфейс запускается только по прямой просьбе и слушает `127.0.0.1`, доступ из интернета настраивается отдельно через Cloudflare Tunnel и вход по GitHub. Разбор и дистилляцию выполняет локальный агент (Codex, OpenCode, Qoder или Claude CLI) под вашим входом, поэтому качество и расход зависят от него. Основная документация написана по-китайски, английская версия лежит в `README.en.md`.

Как отключить. Удалите папку скилла из каталога скиллов агента. Клон проекта и хранилище остаются на диске, их удаляют вручную, если знания больше не нужны. Запущенный веб-интерфейс останавливают завершением его процесса.

Частые вопросы

Нужно ли ставить скилл, чтобы пользоваться My Wiki?

Нет. Если открыть клон репозитория как рабочую папку агента, он читает `AGENTS.md` и работает с CLI и вселенной знаний напрямую. Скилл нужен, чтобы вызывать тот же проект из других папок.

Какие агенты поддерживаются?

Установщик находит Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw и Hermes Agent сам. Для остальных агентов с `SKILL.md` каталог указывают флагом `--dir`.

Где лежат знания?

В выбранной вами папке: понятия в `concepts/`, источники и оригиналы в `references/`, служебные данные в `.my-wiki/`. Эту папку можно открыть в Obsidian.

Как передать знания другому человеку?

Экспортируйте раздел знаний в пакет `.mywiki` и отправьте файл. Получатель импортирует его в своем веб-интерфейсе после предварительного просмотра.

Что делает чат Viki?

Viki отвечает по понятиям, источникам и связанным изображениям и показывает использованные доказательства. Вопрос можно ограничить выбранными разделами знаний, а поиск в сети включается по желанию.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Набор скиллов, с которыми агент ведет личную вики в Obsidian: собирает знания из документов и прошлых сессий и отвечает со ссылками

СкиллРасширенный доступ3,7 тыс.Звезды репозитория

CLI для личной базы знаний на Markdown: агент пишет, ищет и проверяет страницы командами wiki, модели программа не вызывает

CLIРасширенный доступ104Звезды репозитория

Четыре скилла для личной базы знаний в Obsidian: агент разбирает статьи и заметки в связанную вики, отвечает по ней и проверяет ее на ошибки

СкиллРасширенный доступ771Звезды репозитория

Воркфлоу для Claude Code, Codex и Gemini CLI: агент сам заносит источники в постоянную связанную вики

ВоркфлоуМинимальный доступ3,7 тыс.Звезды репозитория

Личная коллекция скиллов cafe3310: ведение проекта по спецификации, обзор кода, отчеты, браузер, 3D и видео в одном репозитории

СкиллРасширенный доступ256Звезды репозитория

Скилл дает агенту читать базу знаний из настольного приложения LLM Wiki по локальному HTTP API: поиск, страницы и граф

СкиллРасширенный доступ153Звезды репозитория

Сравнение с похожими

Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.

ИнструментОфициальныйАвторизацияЗвезды репозиторияГлавное отличие
My Wiki (эта карточка)нет127
LLM Wiki Skillнет153читает базу знаний настольного приложения LLM Wiki по локальному HTTP API; My Wiki ведет всю цепочку от оригинала до понятия сам
Open Second Brainдане нужна511MCP-память агента из выводов и правил в Markdown; My Wiki хранит источники и оригиналы с доказательствами для каждого понятия

Коротко о README

В репозитории лежат приложение (CLI, веб-интерфейс, обслуживание знаний) и отдельный легкий скилл-адаптер. Знания переносят между людьми пакетами `.mywiki` в формате Open Knowledge Format v0.2. Лицензия MIT.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: my-wiki
description: Work with a local My Wiki knowledge base, Dashboard, and knowledge graph. Also use for explicitly requested remote/public knowledge access, including “远程知识库”, “远程服务”, “公网知识库”, and “公网服务”.
---

# My Wiki

This Skill routes Agent work to the My Wiki project or an explicitly requested remote service. It contains a lightweight CLI bridge, not the application or a vault.

## Choose A Route

Without a saved remote connection, normal My Wiki, knowledge-base, Dashboard, and graph requests use the local installation. Only explicit remote/public requests or a remote server URL initiate a first remote connection. A saved, enabled remote authorization makes ordinary bridge commands default to that service; use the Remote access reference when `where` reports remote mode. Explicit local intent overrides the saved connection with `--local` or `--vault`. Bare “连接 mywiki” must not initiate a first public connection.

| Request | Read |
| --- | --- |
| Local installation, missing project/vault, selecting a local vault | [Local setup](references/setup.md) |
| Local CLI syntax and Dashboard launch commands | [Local commands](references/commands.md) |
| Query or answer from knowledge | [Query workflow](references/workflows.md#query) |
| Capture a URL, document, folder, or image bundle | [Ingest workflow](references/workflows.md#ingest) |
| Create, import, export, delete, or ingest a quick note | [Quick notes](references/quick-notes.md) |
| Distill, repair, or inspect knowledge health | [Maintenance workflow](references/workflows.md#maintain) |
| Galaxy naming, Concept/Reference structure, and OKF metadata | [Knowledge model](references/knowledge-model.md) |
| Evidence gates, OCR quality, formula review, and closure | [Evidence rules](references/evidence-rules.md) |
| Import or export a knowledge galaxy | [Sharing workflow](references/workflows.md#share-a-galaxy) |
| Open or operate the local Dashboard | [Dashboard workflow](references/workflows.md#dashboard) |
| Explicit remote/public connection and operations | [Remote access](references/remote.md) |
| Dashboard Agent/provider behavior | [Dashboard Agent reference](references/dashboard-agent.md) |
| IMA migration requested | [IMA import](references/ima-local-import.md) |
| Firecrawl requested or ordinary webpage capture failed | [Firecrawl](references/firecrawl-mcp.md) |

Read only the references relevant to the task. Use the bundled `scripts/my-wiki.mjs where` to resolve the current target; follow Local setup only when a local layer is missing. Operational knowledge comes from the selected vault, not from searching the application source.

Use native OKF terms: Concept, Reference, and original. Keep private knowledge, credentials, and runtime state out of the application repository.

Сообщить о проблеме

Foxx AIMy Wiki
Foxx AI

Я Foxx AI и уже разобрал этот инструмент. Спросите про установку, настройку или что угодно еще, отвечу простыми словами.