New-term radar — скилл
new-term-radar
Три скилла и MCP-сервер ищут новые названия ИИ-моделей, продуктов и репозиториев раньше сервисов ключевых слов и оценивают запросы за ними
- 1 676 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Ходит в сеть к X, Hugging Face, GitHub, Reddit и сервисам AIsa и GoAnyAPI и тратит оплату по вашему ключу за вызовы
- Клонирует репозиторий и запускает его команды, пишет отчеты, снимки и базу в локальную папку
- Использует ключи AIsa, GoAnyAPI, TrustMRR и Resend из переменных окружения и читает ваш токен Search Console
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/new-term-radarОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Ходит в сеть к X, Hugging Face, GitHub, Reddit и сервисам AIsa и GoAnyAPI и тратит оплату по вашему ключу за вызовы
- Клонирует репозиторий и запускает его команды, пишет отчеты, снимки и базу в локальную папку
- Использует ключи AIsa, GoAnyAPI, TrustMRR и Resend из переменных окружения и читает ваш токен Search Console
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
New-term radar — ежедневный отчет о названиях, которые только начинают расти в мире ИИ: новые модели, продукты, инструменты и репозитории. Радар читает следы, которые появляются раньше, чем данные сервисов ключевых слов: слова, которые в первый раз за 60 дней написали выбранные аккаунты в X, новинки в топе трендов Hugging Face, репозитории моложе 14 дней с приростом от 200 звезд в сутки, всплески новых адресов в картах сайтов каталогов ИИ-инструментов. Дополнительно можно подключить Search Console, запросы людей на Reddit и выручку продуктов из TrustMRR. Для каждого найденного названия небольшая модель оценивает, называет ли оно конкретную вещь или это обычное слово. Затем радар строит таблицу ключевых слов: какие общие запросы стоят за новинкой (например, «ai image detector» за SynthID Detector), сколько их ищут в сутки по данным Google Ads и Google Trends, свободна ли первая страница выдачи. Для каждой строки выдается решение: prioritize, watch или skip. Через 14 дней радар сверяет найденное с Google Trends и считает долю попаданий. В репозитории три скилла: `new-term-radar` (весь путь от сбора до таблицы), `ai-listening` (только сбор за сутки) и `seo-new-keywords-research` (таблица по названиям, которые у вас уже есть). Скиллы вызывают командную строку `python -m radar`, а MCP-сервер отдает `recent_leads`, `keyword_table` и `run_radar`.
Для кого. Для тех, кто делает страницы, рассылки, каталоги или продукты вокруг новых ИИ-терминов: SEO-специалистов сайтов с ИИ-инструментами, авторов и основателей.
Подходит, если
- Нужен утренний список новых названий моделей, продуктов и репозиториев, пока по ним нет страниц у конкурентов
- На руках несколько названий, и надо понять, какие общие запросы стоят за ними и какой из них стоит делать страницей
- Нужно проверить, свободна ли первая страница выдачи под запрос, и увидеть самый слабый сайт в топе
- Хочется разобрать, о чем люди просят на Reddit в формате «есть ли ИИ-инструмент для…», и получить список задач с оценкой спроса
- Нужен отчет, который можно запускать по расписанию в GitHub Actions и получать письмом через Resend
Не подходит, если
- Нет ключа AIsa: без него не работают X, объемы запросов, Google Trends и оценка названий, останутся только бесплатные сигналы, а отчет придет без сортировки
- Нужны точные объемы поиска в отчете: радар сообщает, что название новое, а объем перед созданием страницы советует проверить отдельно
- Нужен общий SEO-аудит сайта или подбор ключей по давно известной теме: для этого в каталоге есть OpenSEO
- Нужны данные по российскому поиску: радар использует Google Ads, Google Trends, X и Reddit, Вордстата и Яндекса среди сигналов нет
- Нужен публичный список из TrustMRR или постов Reddit: условия сервиса запрещают перепубликацию, данные годятся только для собственного исследования
Пример запроса к агенту
Сделай исследование ключевых слов по PhotoCraft и SynthID Detector и скажи, какие запросы стоит делать страницамиОграничения
- Для основной работы нужен платный ключ AIsa с оплатой за вызов: по цифрам автора на октябрь 2026 примерно 0,003 доллара за аккаунт X за запуск и около 0,18 доллара в день за таблицу на пять названий. Пример конфигурации с 35 аккаунтами обходится примерно в 15 долларов в месяц. Скилл должен назвать стоимость до платного запуска.
- Первый запуск `daily` только строит снимки, поэтому видны почти одни прорывы на GitHub; отчет со второго дня полезнее.
- Автор пока не измерил долю попаданий по сигналам, потому что проверка занимает 14 дней; единственный проверенный пример, Strata, сработал за три дня до роста в Trends.
- Сигнал новых сайтов 12.10.2026 падал с ошибкой из-за проверки фильтра на стороне AIsa, его отключают ключом `--skip newsites`.
- Для названий моделей таблица слабее: материалом служат анонсы и тесты, фразы выходят общими. Объемы Google Ads отстают примерно на два месяца, последние два дня Trends не устоялись.
- Ссылки на AIsa и GoAnyAPI в README и SKILL.md реферальные: регистрация по ним поддерживает автора. Лицензия MIT.
Как отключить. Удалите папки скиллов или выполните `/plugin uninstall new-term-radar@new-term-radar`, если ставили плагином. Сервер MCP снимается удалением блока `new-term-radar` из конфигурации и командой `pip uninstall new-term-radar`. Клон репозитория лежит в `~/new-term-radar`, вместе с ним остаются `config.json` и локальные снимки: удалите папку вручную. Расписание в GitHub Actions выключается переменной `RADAR_ENABLED`.
Частые вопросы
Как найти новые ИИ-термины и ключевые слова раньше конкурентов?
У нового названия есть след из пяти шагов: заметка лаборатории в X или новинка в топе Hugging Face, взлет репозитория на GitHub, страницы каталогов и конкурентов, первые показы в вашей Search Console и только потом Google Trends. Сервисы ключевых слов видят последний шаг, радар каждый день читает первые четыре, а Trends использует для проверки себя.
Сколько стоит пользоваться и что нужно, кроме ключа AIsa?
Бесплатны сигналы Hugging Face, GitHub, карты сайтов и Search Console. Платные вызовы идут через AIsa. Второй ключ, GoAnyAPI, необязателен: он добавляет связанные запросы Google Trends и ряд по одной стране примерно за 0,07 доллара в день. Требуется Python 3.10 или новее, внешних библиотек у радара нет.
Что такое решения prioritize, watch и skip в таблице?
`prioritize` ставится, если запрос вырос за последние 30 дней, все еще растет и набирает не меньше `min_daily` поисков в сутки. `watch` значит рост меньше, слишком рано или стабильный спрос такого размера. `skip` относится к затухающим и малым запросам. Если первая страница выдачи занята сильными сайтами, `prioritize` превращается в `watch ↓`.
Какие инструменты отдает MCP-сервер?
Три. `recent_leads` бесплатно показывает собранные находки, вердикты проверки и долю попаданий по сигналам. `keyword_table` строит таблицу по названиям и стоит около 0,05 доллара за название плюс 0,09 за вызов, 40–90 секунд на название. `run_radar` запускает `sources` или `daily` и платный: для расписания лучше cron или Actions.
Как подключить MCP-сервер и куда указывать конфигурацию радара?
Выполните `pip install "new-term-radar[mcp]"` и добавьте в конфигурацию клиента команду `new-term-radar-mcp` с переменными `AISA_API_KEY`, `RADAR_CONFIG` и `RADAR_STATE`. `RADAR_STATE` укажите на папку, куда пишут ваши запланированные запуски, и `recent_leads` покажет их находки.
Чем таблица ключевых слов отличается от списка новых названий?
Название вроде SynthID Detector недолго живет как запрос и принадлежит Google, а задача, которую оно решает, не принадлежит никому. Радар по каждому новому названию находит такие общие запросы, оценивает их спрос и свободное место на первой странице. По названию читаются посты X с наибольшим числом лайков или файл README репозитория.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыMCP для RoASr
roasr-mcp
MCP-сервер сервиса RoASr: аудит рекламы, KPI и разведка конкурентов по Meta, Google Ads и Яндекс Директу в одном месте
Неофициальный MCP-сервер к Rush Analytics: топ выдачи, Вордстат, подсказки, позиции и AI-трекинг брендов, 14 инструментов
Скилл отслеживания позиций в Яндексе через Apify
claude-skill-yandex-rank-tracker
Скилл, который через сторонний Apify-скрапер снимает позиции сайта в выдаче Яндекса по ключевому слову, домену и региону
squirrelscan Skills
squirrelscan Skills & Plugins
Скиллы и MCP для аудита сайтов через squirrelscan: SEO, скорость, безопасность, доступность и цикл исправлений в коде
Монорепозиторий MCP-серверов для Яндекса: Директ, Метрика, Вебмастер, Wordstat, Трекер, 360, Карты, SpeechKit, YandexGPT и AppMetrica
SE Ranking SEO Skills
Claude SEO Skills
Набор скиллов для агента, который превращает данные SEO в готовые материалы: брифы, аудиты, кластеры запросов, схема, sitemap
Сравнение с похожими
Записи с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Запись | Официальный | Авторизация | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|---|
| New-term radar (эта запись) | нет | 1 676 | ||
| SMM Radar MCP | нет | ключ необязателен | 0 | сигналы для соцсетей по Вордстату и выдаче Яндекса без LLM внутри |
| last30days-cn | нет | 1 941 | собирает обсуждения темы за 30 дней на китайских площадках и пишет отчет |
Коротко о README
Описание на английском и китайском открывает схема работы: шесть сигналов, оценка названий, таблица ключевых слов и проверка через 14 дней. Дальше идут таблица сигналов с ценой каждого, пример таблицы из реального запуска, разбор того, что радар не умеет читать, таблица `config.json`, быстрый старт, пример отчета и раздел о запуске в GitHub Actions. В репозитории есть пакет `radar`, три скилла, файл плагина и `server.json`, тесты без сети и раздел с замерами и известными проблемами.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: new-term-radar description: One run from signal to decision. Finds the names of new AI models, products and repositories seen in the last 24 hours (X, Hugging Face, GitHub, sitemaps), then builds a keyword priority table for them, each new name and the generic search terms behind it, sized against Google Ads volume and Google Trends, with prioritize, watch or skip. Use when the user wants today's new AI keywords, an AI trend radar, or asks what new AI terms are worth building a page or tool for. Also takes names the user already has. Runs the new-term-radar command line; needs an AISA_API_KEY. --- # New-term radar The whole job in one run: collect what is new, then work out which keywords are worth acting on. If the user wants only the collection, or only the keyword research on names they already have, the split skills `ai-listening` and `seo-new-keywords-research` do each half. ## Before you run anything 1. Find the radar: `$NEW_TERM_RADAR_DIR` if set, else `~/new-term-radar`; clone https://github.com/zhuyansen/new-term-radar there if missing. Run every command from that directory. Python 3.10 or newer; nothing to install. 2. An AIsa key must be available, as `AISA_API_KEY` or from the AIsa CLI (`aisa login` stores it in `~/.aisa`): the X posts, the search volumes, Google Trends and the models all go through it. Without it, stop and say so.