OneWave AI Claude Skills
Библиотека из 229 скиллов для работы и жизни: продажи, маркетинг, финансы, разработка, дизайн и запуск параллельных агентов
- 368 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Широкий доступ
Почему такой уровень
- Скиллы работают с чужими деньгами и данными: выписки, счета, договоры, CRM, а с подключенной почтой читают письма и создают черновики
- Скилл `agent-army` запускает десятки параллельных агентов, которые массово правят файлы и расходуют лимиты моделей
- Часть скиллов запускает скрипты Python на файлах пользователя и ходит в сеть, например за отчетами SEC EDGAR
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/onewave-ai-claude-skillsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- Скиллы работают с чужими деньгами и данными: выписки, счета, договоры, CRM, а с подключенной почтой читают письма и создают черновики
- Скилл `agent-army` запускает десятки параллельных агентов, которые массово правят файлы и расходуют лимиты моделей
- Часть скиллов запускает скрипты Python на файлах пользователя и ходит в сеть, например за отчетами SEC EDGAR
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Библиотека от консалтинговой компании OneWave AI. По счету авторов в ней 229 скиллов в трех направлениях: бизнес (продажи, маркетинг, консалтинг, операции), повседневная жизнь (личные финансы, поездки, тренировки, поиск работы) и разработка (инженерия, дизайн, архитектура ИИ-агентов). Каждый скилл лежит в своей папке как один файл `SKILL.md` с полями `name` и `description`: по описанию агент решает, когда подключить скилл, а необязательные поля `tools` и `model` ограничивают инструменты и закрепляют модель. В разделе об архитектуре агентов собраны `agent-army`, `agent-to-agent`, `sub-agent-orchestrator` и `mcp-server-builder`. Флагманский `agent-army` запускает от 3 до 50 и более независимых агентов, у каждого свои подчиненные, и работает волнами: выполнение, проверка, распространение. Ему выставляют режим работы, от которого зависит набор моделей Opus, Sonnet и Haiku в каждом слое. Скилл `scout` советует, какой скилл подойдет под задачу, а `scout-pro` строит цепочки из нескольких скиллов. Скиллы раздела Work Tools поставляются со скриптами на Python и справочными данными: `bookkeeping-close` сверяет банковскую выписку с учетной книгой, `spreadsheet-qa` считает ответы на вопросы по таблицам кодом и показывает использованные строки и фильтры, `sec-filing-puller` берет цифры из отчетов 10-K и 10-Q в SEC EDGAR со ссылкой на источник каждой. Скиллы с префиксом `cowork-` рассчитаны на Claude Cowork и подключенную почту: например, `cowork-inbox-triage` сортирует входящие и готовит черновики ответов, а отправляет письма только человек.
Для кого. Для предпринимателей, менеджеров по продажам и маркетологов, консультантов и разработчиков, которые хотят подключить агенту готовые рабочие процессы из одной библиотеки.
Подходит, если
- Вам нужен готовый скилл для типовой деловой задачи: коммерческое предложение, прогноз продаж, разбор договора, план найма
- Таблицу из CRM, Stripe или QuickBooks надо проверить кодом, а не на глаз: подойдет `spreadsheet-qa`
- Большую правку по десяткам файлов нужно разложить на параллельных агентов с контрольными точками git: для этого есть `agent-army`
- Вы не уверены, какой из скиллов подходит под задачу, и просите агента подсказать через `scout`
- Нужны скиллы для личных задач: бюджет, маршрут поездки, программа тренировок
Не подходит, если
- Нужен специализированный инструмент для одной области, например бухгалтерии: скиллы библиотеки универсальные и в основном состоят из одного файла инструкций
- Правка небольшая, до шести независимых частей: сам автор `agent-army` советует в таких случаях работать напрямую
- Задачи завязаны на российские сервисы и документы: примеры построены на QuickBooks, Stripe, Shopify, SEC EDGAR и американской налоговой практике
- Вам нужен единый авторский стиль во всем результате: по словам автора, параллельные агенты расходятся по голосу
- Вы хотите отдать агенту отправку писем: скиллы с почтой готовят черновики и отправку оставляют человеку
Пример запроса к агенту
Возьми скилл spreadsheet-qa и посчитай по выгрузке заказов из Stripe, какая выручка по месяцам и сколько клиентов вернулисьОграничения
- Счетчики расходятся: в описании репозитория сказано 200 с лишним скиллов, в файле описания 229, а в дереве 232 файла `SKILL.md`, потому что три скилла продублированы в папке `plugins`.
- Большинство скиллов состоит из одного файла и не имеет зависимостей. Скрипты на Python и тесты лежат у части скиллов, например `bookkeeping-close`, `spreadsheet-qa` и `sec-filing-puller`, и им нужен установленный Python.
- Скиллы с префиксом `cowork-` рассчитаны на Claude Cowork и подключенные инструменты почты и календаря Microsoft 365 или Gmail.
- Скилл `contact-hunter` собирает контакты людей и компаний из открытых источников: применять его можно только к данным, которые вы вправе собирать и обрабатывать по закону.
- Репозиторий ведет консалтинговая компания, и в описании есть ссылки на ее услуги и обучение. Отдельные скиллы со своим манифестом и сборкой автор вынес в соседний репозиторий Open Agent Stack. Лицензия MIT.
Как отключить. Удалите папку нужного скилла из папки скиллов агента, например из `~/.claude/skills`, а если клонировали всю библиотеку, удалите склонированную папку целиком. Файлы и черновики, которые скиллы уже создали, остаются на месте.
Частые вопросы
Как поставить один скилл, а не всю библиотеку?
В Claude Code командой `claude skill install OneWave-AI/claude-skills/<skill-name>`, где вместо `<skill-name>` стоит имя папки, например `spreadsheet-qa`. Для Codex CLI автор предлагает клонировать репозиторий в `~/.codex/skills` теми же файлами без изменений.
С какими агентами работают скиллы?
По описанию автора, скиллы следуют открытому стандарту Agent Skills, поэтому те же файлы работают в Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI и Cursor: достаточно направить папку скиллов инструмента на клон. Результаты проверки на каждом из агентов описание не приводит.
Что такое agent-army и сколько агентов он запускает?
Это двухслойная структура параллельных агентов: на первом слое от 3 до 50 и более специалистов, на втором у каждого не меньше двух помощников. Командующий координирует работу волнами, делает контрольные точки git, проверяет работу перед запуском и ловит случаи, когда агент объявил задачу выполненной, но ничего не сделал. Подходит для задач из шести и более независимых частей.
Чем скиллы раздела Work Tools отличаются от остальных?
К ним приложены скрипты на Python и справочные данные, а не только текст инструкций. Например, у `spreadsheet-model-auditor` скрипт проверяет книгу Excel на зашитые константы, битые диапазоны, циклические ссылки и итоги, которые не сходятся. У `crm-data-cleanup` есть скрипты дедупликации и оценки качества.
Отправляют ли скиллы письма сами?
`cowork-inbox-triage` по своим правилам создает только черновики, письма отправляет человек. Он также не архивирует письма, где речь идет о деньгах, договорах и юридических вопросах.
Что за три плагина в папке plugins?
`agent-army`, `scout` и `scout-pro`. Для них есть манифест `marketplace.json` с именем набора `onewave-skills` и описанием каждого плагина. Остальные скиллы в этот манифест не входят.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыClaude Skills от borghei
Claude Skills
Библиотека устанавливаемых скиллов для команд: инженерия, продукт, маркетинг, комплаенс, финансы, с готовыми Python-инструментами и агентами
Claude Skills (Alireza Rezvani)
Claude Code Skills & Plugins
Большая библиотека скиллов, агентов и команд по доменам: разработка, маркетинг, продукт, комплаенс, советники C-level и исследования
Набор из 13 скиллов в формате SKILL.md: ресерч, продуктовый документ, презентации, статьи и аудиты для любого совместимого агента
Каталог из 28 скиллов с моделями мышления для агентов: диагностика, решения, системы, риск, стратегия и генерация идей
Личный набор из шести скиллов автора: постановка целей для агента, уборка диска, сводки по AI, наведение порядка в проекте, глубокий разбор и письмо
Большой маркетплейс скиллов Claude Code от Эриха Оуэнса: дизайн, компьютерное зрение, разработка, карьера, плюс два MCP-сервера
Сравнение с похожими
Записи с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Запись | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| OneWave AI Claude Skills (эта запись) | нет | 368 | |
| Claude Skills от borghei | нет | 969 | библиотека скиллов для команд: инженерия, продукт, маркетинг, комплаенс, финансы, с готовыми Python-инструментами и агентами |
| Claude Skills (Alireza Rezvani) | нет | 28 576 | большая библиотека скиллов, агентов и команд по доменам: разработка, маркетинг, продукт, комплаенс, советники C-level и исследования |
Коротко о README
Описание открывается рассказом о трех направлениях и ссылкой на соседний репозиторий Open Agent Stack, где собраны 27 многофайловых материалов. Дальше идут блок про `agent-army`, три команды установки, оглавление из четырнадцати разделов с таблицами скиллов и описание формата `SKILL.md` с обязательными и необязательными полями. В конце помещены сведения об авторах, ссылки на их услуги и правила для тех, кто присылает новые скиллы.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: agent-army description: "Deploy a 2-layer parallel agent hierarchy for large, parallelizable work — big refactors, multi-file migrations, codebase-wide audits, bulk generation. A top-tier commander (Fable or Opus) orchestrates the swarms; the user picks a power level (Max Power / Heavy / Balanced / Economy) that sets the Opus/Sonnet/Haiku model mix per layer. Layer 1 is 3-50+ specialist agents, each with its own full context window; Layer 2 is 2+ sub-agents per member. Includes git safety, tiered sizing, a pre-deploy gate, phantom-completion checks, and multi-wave follow-up." user_invocable: true --- # Agent Army A 2-layer parallel execution framework. The Commander is the top-tier model — Fable by default, or Opus if that's the session model — and does the thinking: recon, composition, briefing, verification. It orchestrates swarms of subordinate models whose tiers the user picks at deploy time (see Power Level). Each Layer 1 agent has its own full context window (not a slice). Each spawns Layer 2 sub-agents under it. The result is many independent brains running at once — not one brain divided. ``` Commander (you — Fable or Opus, the session model) | |-- Layer 1: Team (3 to 50+, each = own 1M context, L1 tier from power level) | |-- Agent A (1M) -- Sub-agent A1, A2, ... (L2 tier) | |-- Agent B (1M) -- Sub-agent B1, B2, ... (L2 tier) | |-- Agent C (1M) -- Sub-agent C1, C2, ... (L2 tier) | |-- ... (no cap) ``` **Swarm vs. army:** A swarm splits one context window across sub-agents — one brain, divided. An army gives each Layer 1 member its own window. That difference is the whole point of this skill. ## When to use - Large refactors spanning many files - Multi-file color / style / naming / API migrations - Broad codebase audits (security, a11y, performance, dead code) - Bulk content generation or transformation - Any task with **6+ independent units of work** that can run simultaneously ## When NOT to use - Fewer than 6 independent units of work — just do it directly - Heavy sequential dependencies where each step needs the last one's output - Single-file changes - Tasks needing one coherent authorial voice across all output (parallel agents drift) If the task doesn't clearly fit, say so and propose doing it inline instead of spinning up an army. <mandatory-rules>