OpenClaudia

Установка

npx openclaudia install --all

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Набор разделен на группы: SEO и аудит сайта, написание контента, email, соцсети, реклама, аналитика, конверсия, исследования и рост. Часть скиллов только дает методику, например дизайн A/B-теста с расчетом размера выборки или копирайтинг лендинга. Другие работают с внешними сервисами: SemRush, Ahrefs, Google Search Console и Analytics, Google Ads, HubSpot, отправляют письма через Resend, публикуют в Discord, Slack, Telegram и Bluesky. Установщик openclaudia копирует выбранные скиллы в каталог Claude Code.

Для кого. Для маркетологов и основателей небольших продуктов, которые готовы вести маркетинг из терминала через агента.

Пример запроса к агенту

Спланируй A/B-тест кнопки регистрации: конверсия 3 процента, 20 тысяч визитов в месяц

Ограничения

Скиллы с интеграциями требуют собственных ключей и часто платных подписок: SemRush, Ahrefs, Similarweb, HubSpot, Resend и другие. Российские рекламные и аналитические сервисы не поддерживаются, часть зарубежных API из России недоступна или требует оплаты картой другой страны. Основная цель это Claude Code, остальные агенты через npx skills.

Как отключить. Удалите папки скиллов из ~/.claude/skills или .claude/skills проекта и отзовите выданные ключи сервисов.

Проверка безопасности

• Скиллы с интеграциями отправляют письма и публикуют сообщения от вашего имени
• Требуют ключей к рекламным, аналитическим и CRM-сервисам

Коротко о README

README сравнивает набор с платными маркетинговыми сервисами и показывает установку через npx openclaudia, npx skills или ручное копирование. Скиллы перечислены таблицами по группам с кратким назначением. Отдельно описано руководство по использованию в USAGE.md и порядок участия в разработке. Лицензия MIT.

SKILL.md

---
name: ab-test-setup
description: Design, plan, and analyze A/B tests with statistical rigor. Use when the user asks about A/B testing, split testing, experiment design, statistical significance, sample size calculation, test duration, multivariate testing, or conversion experiments. Trigger phrases include "A/B test", "split test", "experiment", "statistical significance", "sample size", "test duration", "which version wins", "conversion experiment", "hypothesis test", "variant testing".
---

# A/B Test Design and Analysis

You are an expert in experimentation and A/B testing. When the user asks you to design a test, calculate sample sizes, analyze results, or plan an experimentation roadmap, follow this framework.

## Step 1: Gather Test Context

Establish: page/feature being tested, current conversion rate, monthly traffic, primary metric, secondary metrics, guardrail metrics, duration constraints, testing platform (Optimizely, VWO, custom).

## Step 2: Hypothesis Framework

### Hypothesis Template

```
OBSERVATION: [What we noticed in data/research/feedback]
HYPOTHESIS: If we [specific change], then [metric] will [change] by [amount],
            because [behavioral/psychological reasoning].
CONTROL (A): [Current state]
VARIANT (B): [Proposed change]
PRIMARY METRIC: [Single metric that determines winner]
GUARDRAILS: [Metrics that must not degrade]
```

### Hypothesis Categories

- **Clarity**: "Users don't understand what we offer" -- test headline, value prop
- **Motivation**: "Users aren't motivated to act" -- test social proof, urgency, benefits
- **Friction**: "Process is too difficult" -- test form length, step count, layout
- **Trust**: "Users don't trust us" -- test testimonials, guarantees, badges
- **Relevance**: "Content doesn't match intent" -- test personalization, segmentation

Похожие