OpenPraxis — скилл
OpenPraxis превращает заметки, отчеты и идеи в сценки для тренировки и карточки выводов, чтобы знания применялись, а не лежали.
- 416 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Тексты и ответы передаются выбранному провайдеру модели в обычном режиме.
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/openpraxisОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Тексты и ответы передаются выбранному провайдеру модели в обычном режиме.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
OpenPraxis — навык для OpenClaw и консольная утилита `praxis` на Python. Команда `praxis add` принимает текст, Markdown и изображения, `praxis practice` строит из материала сценки для тренировки, `praxis answer` оценивает ответы с обратной связью, а `praxis insight` собирает карточки выводов. В режиме OpenClaw все обращения к модели делегируются агенту-хозяину, ключ API не нужен. В отдельном режиме подключают OpenAI, Doubao, Kimi или DeepSeek через `praxis llm setup`. Записи читаются командами с флагом `--json`.
Для кого. Люди, которые копят отчеты, заметки по интервью и рефлексию и хотят превращать их в тренировку для работы.
Подходит, если
- После интервью нужны вопросы-сценки на закрепление материала.
- Перед встречей ищут по заметкам нужную фразу без вызова модели.
- Агенту отдают список незавершенных тренировок в формате JSON.
- Нужна карточка вывода по итогам серии ответов.
Не подходит, если
- Нужно простое хранилище заметок без тренировки.
- Исходные тексты нельзя отправлять внешним моделям.
- Нужна работа без Python: пакет и CLI требуют Python 3.11 и выше.
Пример запроса к агенту
Добавь мои заметки по интервью из `notes.md`, построй сценки для тренировки и покажи первую из них.Ограничения
Нужен Python 3.11 и выше. Для изображений требуется модель со зрением: поддерживаются `openai` или `doubao`. Исходный текст и ответы сохраняются локально, а при обращении к модели уходят выбранному провайдеру. В README указано, что лицензия смотрится в репозитории проекта. Последний коммит в октябре 2026. Оценки и карточки выводов зависят от модели провайдера и могут различаться между запусками. Для изображений каждый вызов модели со зрением увеличивает расход токенов.
Как отключить. Удалите навык из OpenClaw, пакет командой `pip uninstall openpraxis` и локальные записи практики. Ключи провайдеров очистите из переменных окружения.
Частые вопросы
Нужен ли ключ API?
В режиме OpenClaw нет: модель вызывает агент-хозяин. В обычном режиме нужен ключ выбранного провайдера.
Какие провайдеры поддерживаются?
`openai`, `doubao`, `kimi` и `deepseek`. Ключи задаются переменными окружения или конфигом.
Как искать по заметкам?
Командой `praxis search "слово"`: поиск ищет подстроку локально и не обращается к модели.
Какие форматы принимает add?
Текстовые и Markdown-файлы, а также `.png`, `.jpg` и `.webp`.
Как читать записи другим агентам?
Команды `praxis list`, `praxis show` и `praxis insight` с флагом `--json` печатают JSON и работают локально без вызова модели.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыOpenSkills запускает официальные скиллы Anthropic в изолированном контейнере на Mac и отдает их по MCP любому агенту: Gemini CLI, Qwen CLI, OpenCode
Скилл тихо переписывает ваш запрос под семейство модели, которая отвечает, и отвечает без показа переписанного текста.
Каркас проекта для Claude Code и Codex: задачи в файлах, роли разработчика и QA, ручное одобрение и общее состояние.
Восемь скиллов Claude Code для Obsidian: заметки Granola, NotebookLM, задачи TaskNotes, память о сессиях, выгрузка диалогов
Настольный питомец, который реагирует на работу Claude Code, OpenCode и Cursor через хуки и MCP, не выводя в реплики код, пути и секреты
Скилл связывает агента с сервисом заметок «得到大脑»: сохраняет ссылки и картинки, ищет по смыслу, раскладывает по базам знаний.
Коротко о README
Два раздела запуска, для OpenClaw и для обычного режима, список команд `praxis` и архитектура с вынесенным вызовом модели. В конце лицензию советуют смотреть в репозитории.