Photo Abstract Editorial V3 — скилл

Скилл делает из фотографии редакционный постер: снимок не меняется, рядом строятся абстрактная панель и локальный заголовок.

  • 128 ★ репозитория
  • Последний коммит
Скилл

Минимальный доступ

Почему такой уровень

  • Скилл обрабатывает ваши фотографии и может вызывать генерацию изображений на стороне хоста.
Все причины и проверки

kwhi6693-web/photo-abstract-editorial

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/photo-abstract-editorial-v3

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Минимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.

  • Скилл обрабатывает ваши фотографии и может вызывать генерацию изображений на стороне хоста.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Photo Abstract Editorial получает фотографию и собирает из нее макет в редакционном стиле. Скилл выбирает раскладку под сцену: портрет, пейзаж, архитектуру, натюрморт. Исходный снимок остается в готовом результате без изменений, а рядом появляется абстрактная панель, выведенная из форм и цветов самого кадра. Заголовок рисуется локально по режиму Strict Fidelity, пиксели фотографии при этом остаются точными. Пользователь задает ползунки от 0 до 100: степень абстракции, творческую свободу, сохранение личности и пространственную точность. Перед выдачей результат проходит проверку валидатором. Скилл проверен в Codex и в сборке DeepSeek Harness, на остальных хостах работа зависит от их возможностей.

Для кого. Дизайнерам и авторам постов, которым нужна серия обложек из собственных фотографий с одинаковым стилем и контролем над абстракцией.

Подходит, если

  • Из снимка нужна обложка статьи, где сам кадр не искажен.
  • Серия фотографий должна выйти в едином редакционном стиле.
  • Заголовок на постере должен рисоваться точным локальным шрифтом, без искажений от генерации.
  • Портрет надо оформить так, чтобы лицо осталось узнаваемым.

Не подходит, если

  • Нужна полная перерисовка кадра в другом стиле.
  • Само фото нужно перерисовать или ретушировать.
  • Агент работает на хосте без генерации изображений.

Пример запроса к агенту

Сделай адаптивный редакционный постер из этого снимка, абстракция 60, сохранение личности 80.

Ограничения

Лицензия AGPL-3.0, это важно для встраивания в закрытые продукты. Скилл официально проверен в Codex и на пути DeepSeek Harness, на других хостах работа зависит от их возможностей, а часть шагов использует генерацию изображений. Репозиторий весит около 83 МБ из-за примеров, перед установкой лучше брать архив релиза. Есть режим Original, он работает только в Codex. Подробные требования к окружению в README не описаны, поэтому проверьте на одном снимке перед серией.

Как отключить. Удалите папку скилла из каталога навыков агента. Готовые постеры лежат отдельно и от удаления не зависят.

Частые вопросы

Что остается нетронутым?

Исходная фотография. В режиме Strict Fidelity валидатор подтверждает, что область снимка в результате совпадает с оригиналом пиксель в пиксель.

Какие настройки есть?

Четыре параметра от 0 до 100: абстракция, творческая свобода, сохранение личности и пространственная точность.

Чем V3 отличается от Original?

V3 подбирает раскладку под сцену и принимает настройки. Original сохранен как фиксированный сценарий и работает только в Codex.

Как поставить скилл?

Скачайте архив релиза и установите его либо попросите агента поставить скилл через skill-installer по ссылке на репозиторий.

Подходит ли Claude Code?

В README проверенными названы Codex и DeepSeek Harness. Для Claude Code совместимость зависит от возможностей хоста и отдельно не заявлена.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Скилл для Codex: превращает фотографию в вертикальную композицию с абстрактной панелью памяти и английским заголовком

СкиллМинимальный доступ6,1 тыс.Звезды репозитория

Travel Photo Abstraction превращает снимок в редакторскую абстракцию, привязанную к форме, числу и положению объектов.

СкиллМинимальный доступ800Звезды репозитория

Скилл превращает фотографию в авторский вертикальный арт-постер 3:4: анализ кадра, выбор техники, палитра и типографика под сюжет

СкиллМинимальный доступ128Звезды репозитория

Скилл для Codex перерисовывает ваше фото в акварельную иллюстрацию на белой бумаге с большими полями и короткой подписью

СкиллМинимальный доступ609Звезды репозитория
Нужен VPN

Скилл превращает фотографии зданий, улиц и местной культуры в оформленные редакционные постеры через модель генерации изображений

СкиллРасширенный доступ531Звезды репозитория

Скилл превращает картинку в промпт для генератора: разбор кадра, усиленная версия, три отклонения и версии под платформы.

СкиллМинимальный доступ61Звезды репозитория

Коротко о README

README показывает пары до и после, галерею из пяти результатов и таблицу отличий между Original и V3. Установка занимает один запрос агенту, режим Strict Fidelity закрепляет точность фотографии.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: photo-abstract-editorial
description: Use when one or more photographs must become adaptive photo-plus-abstraction editorial compositions while source facts, spatial relationships, and strict photo preservation remain controlled.
---

# Photo Abstract Editorial

Create a lightweight editorial composition from a supplied photograph. The photograph remains the sole factual source; generated content is an abstract motif, never a replacement for the final photo region or exact title.

## Capability routing

Choose the highest-fidelity mode the host can actually execute:

- **Strict Fidelity:** host visual-understanding capability, host image-generation capability, local filesystem access, local Python/script execution, Pillow-compatible image processing, and a usable serif font. This mode deterministically assembles photo, panel, motif, and typography, then runs machine validation.
- **Native Image Edit:** host visual-understanding capability plus host image-editing/composition capability, without the complete local Strict toolchain. Use the source as the edit/reference image and disclose that pixel-exact, deterministic, machine-verified photo preservation is unavailable.
- **Reference Generation:** host visual-understanding capability, host image-generation capability, and reference-image support. Use the source as the sole factual reference, perform best-effort fidelity, and disclose the same Strict guarantees are unavailable.

If visual understanding or every image-generation/editing capability is absent, stop rather than fabricate a result.

## Workflow

1. Validate the required image input and inspect the source.
2. Classify the scene and resolve the four controls in [control-system.md](references/control-system.md) using [scene-profiles.md](references/scene-profiles.md).
3. Select a layout from [layout-profiles.md](references/layout-profiles.md) using scene facts, orientation, dominant axis, subject location, center of gravity, and negative space. Omitted layout falls back to Lower Editorial.
4. Read [art-direction.md](references/art-direction.md). Generate or edit only what the selected mode permits; keep the motif sparse, traceable, text-free, and source-derived. When the source supports a decisive vertical structure, use one primary and one subordinate irregular vertical stroke, unequal in height and width.
5. In Strict Fidelity, run [remove_chroma_key.py](scripts/remove_chroma_key.py), [compose_editorial.py](scripts/compose_editorial.py), and [validate_editorial.py](scripts/validate_editorial.py). Never overwrite source, motif, output, or manifest.
6. Run the structured eight-dimension QA in [quality-check.md](references/quality-check.md). Strict machine validation is necessary but not sufficient; visual/editorial QA is also required.
7. Apply at most one targeted correction. Re-run the relevant generation/composition, machine validation, and QA; stop after the second attempt if a critical HARD FAIL remains.
8. For an explicitly requested multi-image series only, load [series-style.md](references/series-style.md) and lock the visual family while re-analyzing each new source.

The [validated example pair](references/example-pair.md) demonstrates package structure and regression expectations; do not copy its subject, palette, title, or coordinates.

Return the final artifact, saved path, selected mode, and concise QA result. Do not claim Strict guarantees for Native Image Edit or Reference Generation.

Сообщить о проблеме