PocketMen with You — скилл
Скилл для Codex делает анимированного компаньона по двум и более вашим фотографиям и генерирует его на вашей машине
- 295 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Обрабатывает личные фотографии людей и животных, и готовый компаньон повторяет их внешность
- Запускает локальные скрипты Python и скачивает веса моделей с внешних площадок
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/pocketmen-with-youОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Обрабатывает личные фотографии людей и животных, и готовый компаньон повторяет их внешность
- Запускает локальные скрипты Python и скачивает веса моделей с внешних площадок
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
PocketMen with You собирает питомца-компаньона для Codex из двух и более ваших фотографий. Сначала агент смотрит на снимки и записывает устойчивые черты: форму головы, окрас, цвет глаз, аксессуары. Затем скилл генерирует главный образ и ключевые позы для девяти состояний, от ожидания и бега до прыжка и ошибки. На выходе спрайт-атлас 8 на 9 ячеек, который скилл сразу ставит в Codex. Генерация идет на вашей машине. Основной движок использует открытую модель flux2-klein-4b с лицензией Apache-2.0, для максимальной схожести можно поставить Qwen-Image-Edit-2511. Если подходящей видеокарты нет, скилл переключается на детерминированный движок. Он только двигает исходные пиксели и новых поз не придумывает. Профилей качества три: черновой, сбалансированный и максимальный. Стилей пять, от близкого к фото до плюша и оригинального капсульного монстра. Из терминала компаньона создает команда `pocketmen create`.
Для кого. Для пользователей Codex, которые хотят компаньона, похожего на своего питомца, друга или на себя.
Подходит, если
- Нужен компаньон Codex в виде вашего кота, собаки или вас самих по двум-трем фотографиям
- Ключ OpenAI недоступен или не хочется отправлять личные снимки внешнему сервису
- Есть видеокарта NVIDIA с большим запасом видеопамяти, и хочется нейронной генерации поз вместо простой анимации пикселей
- Требуется стилизация: игрушечный чиби, плюш или оригинальный капсульный монстр
Не подходит, если
- Фотографий меньше двух: скилл требует не меньше двух снимков
- Нужны обычные иллюстрации или общая генерация изображений: движок заточен под атлас компаньона Codex
- У вас нет прав на изображения людей или персонажей, из которых хочется собрать компаньона
- Вы ждете качества проприетарных облачных редакторов в любой сцене: открытые модели уступают им в сложных сюжетах
Пример запроса к агенту
Используй $pocketmen-with-you и создай компаньона по этим двум фотографиям моей собаки, стиль soft-real, качество balancedОграничения
Нейронный движок рассчитан на видеокарту NVIDIA с запасом видеопамяти около 13 ГБ, на других машинах работает упрощенный детерминированный движок. Веса моделей скачиваются с их исходных площадок в кеш Hugging Face, в репозитории их нет. У моделей свои лицензии, а вариант FLUX.2 для разработки скилл не использует из-за некоммерческой лицензии. Открытые модели уступают проприетарным в общих знаниях, тексте на картинке и сложных сценах. Готовый установщик INSTALL_SKILL.bat есть только для Windows.
Как отключить. Удалите папку скилла pocketmen-with-you из каталога навыков и созданного компаньона из папки питомцев Codex. Загруженные веса можно очистить в кеше Hugging Face.
Частые вопросы
Нужен ли ключ OpenAI для PocketMen with You?
Нет. Скилл работает без OPENAI_API_KEY и не вызывает вспомогательный скилл hatch-pet.
Какая видеокарта нужна для нейронного движка?
Скилл рассчитан на NVIDIA с запасом видеопамяти около 13 ГБ. Проверку выполняет команда `pocketmen doctor`. Установщик для Windows сам определяет объем памяти и ставит нужный набор зависимостей.
Что получается на выходе?
Атлас 8 на 9 ячеек по 192 на 208 пикселей, итоговый размер 1536 на 1872. В установленный пакет попадают только pet.json и spritesheet.webp, исходные фотографии остаются у вас.
Чем отличаются три профиля качества?
Черновой профиль делает один нейронный главный образ и детерминированную анимацию. Сбалансированный добавляет отдельные ключевые позы для состояний. Максимальный генерирует ключевую позу независимо для каждого из девяти состояний.
Можно ли делать компаньона по фото другого человека?
Скилл рассчитан на ваши снимки. На изображения людей и персонажей нужны права, а личные фотографии не стоит добавлять в Git, релизы и сообщения о проблемах.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыНабор скиллов для Claude Code и Codex, которые собирают подробные промпты для генерации картинок из библиотеки элементов и схем композиции
Скилл для Codex перерисовывает ваше фото в акварельную иллюстрацию на белой бумаге с большими полями и короткой подписью
Скилл превращает ваше фото или описание в рисованного персонажа и делает им схемы, карточки знаний и слайды
Скилл для Claude Code и Codex: делает кинематографичные продуктовые видео на Remotion из карточек-рецептов кадров, готового шаблона и аудиоресурсов
Скилл пишет промпты для генерации видео, картинок и музыки на 14 платформах и по желанию отправляет их в браузере
Sprite Gen
sprite-gen
Скилл для Codex и Claude и Python CLI: из одного базового изображения строит спрайты 2D-игры, убирает фон и собирает атласы анимации
Сравнение с похожими
Записи с тем же главным запросом: чем они отличаются.
Коротко о README
README показывает конвейер от фотографий до установки в Codex и сравнивает две модели. В конце разделы о приватности и лицензиях и оговорка, что проект не связан с Nintendo, OpenAI и другими упомянутыми компаниями.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: pocketmen-with-you description: Turn 2+ user reference images into a high-fidelity animated Codex companion using PocketMen's own local stack. Prefer the open-weight Neural Local Studio (FLUX.2 klein 4B; optional Qwen-Image-Edit-2511 Identity-Max) on compatible hardware; otherwise fall back to the deterministic local renderer. Never require hatch-pet or OPENAI_API_KEY for the normal workflow. --- # PocketMen with You — Neural Local Studio Create a Codex companion from **at least two** user-provided reference images. The normal workflow is self-contained and **must not invoke `$hatch-pet` or request `OPENAI_API_KEY`**. ## Product goal The user should be able to upload 2+ images and get a polished, identity-consistent Codex companion with minimal setup. PocketMen should aim for hosted-image-editor-like quality **within this narrow companion-creation task**, while being honest that local open-weight models are not guaranteed to equal a proprietary frontier model on every visual task. ## Engine order Use this decision order: 1. inspect the references visually and build an Identity Lock; 2. run PocketMen hardware doctor; 3. if compatible neural runtime/hardware is available, use `neural-local`; 4. if the neural runtime is missing but an NVIDIA GPU with roughly 13 GB+ VRAM is present, bootstrap the skill-local neural profile once, then retry; 5. if neural inference is unavailable or fails, fall back to the deterministic local renderer; 6. never route failure into hatch-pet or OpenAI API-key setup. ### Default neural backend `flux2-klein-4b` - open-weight local generation/editing; - multi-reference editing; - commercial-friendly Apache-2.0 weights; - intended for consumer NVIDIA GPUs; - preferred for most users. ### Identity-Max backend `qwen-image-edit-2511` Use only when the user prioritizes identity consistency over setup size/latency or when FLUX state outputs visibly drift. This backend is heavier and should not be silently installed unless needed.