Podcast to Course — скилл

Навык превращает расшифровку или ссылку на подкаст в карточки фреймворков, чек-листы решений и интерактивный HTML-курс.

  • 115 ★ репозитория
  • Последний коммит
Скилл

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Навык скачивает аудио по ссылке и запускает внешние программы расшифровки на вашей машине.
Все причины и проверки

cobb04/podcast-to-course

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/podcast-to-course

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Навык скачивает аудио по ссылке и запускает внешние программы расшифровки на вашей машине.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Навык превращает подкаст в повторно используемый материал для продуктового менеджера. На входе расшифровка или публичная ссылка на выпуск (Xiaoyuzhou, прямой файл `.m4a` или `.mp3`). Скрипт `ingest_podcast.py` определяет аудио, докачивает файл с продолжением и расшифровывает его локально через WhisperKit на Apple Silicon, затем выравнивает по спикерам и проверяет качество; запасные варианты: Tongyi Tingwu, Feishu Minutes, YouTube transcript. Из расшифровки строятся карточки фреймворков, чек-листы решений, материалы к собеседованию и личный журнал роста; для важных выпусков создается интерактивный HTML-курс. Автор приводит замер: двухчасовое интервью обрабатывается примерно 24 минуты, то есть около 5,3 раза быстрее реального времени, на одной машине. Расшифровка идет на устройстве, платный ASR не нужен.

Для кого. Продакт-менеджерам и преподавателям, которые слушают много подкастов и хотят сохранять из них готовые инструменты решений.

Подходит, если

  • Подкаст слушали, но через день не вспомнить, какая рамка там была.
  • Из расшифровки интервью нужны чек-листы и вопросы для собеседования.
  • Выпуск на китайском расшифровывают локально без платного ASR.
  • Для важного эпизода собирают интерактивный курс в HTML.

Не подходит, если

  • Нет Mac на Apple Silicon, а локальная расшифровка нужна.
  • Подкаст закрыт авторскими правами для обработки.
  • Нужна дословная стенограмма для публикации.

Пример запроса к агенту

Возьми выпуск по публичной ссылке, расшифруй локально через WhisperKit и собери карточки фреймворков и чек-лист решений.

Ограничения

Локальная расшифровка рассчитана на Mac с Apple Silicon; WhisperKit и SpeakerKit ставятся через `brew` и первым запуском скачивают модели из сети. Скорость в 5,3 раза быстрее реального времени измерена автором на одной машине и у вас будет другой. Для скачивания выпуска нужна публичная ссылка. Результат строится на расшифровке, поэтому ошибки распознавания переходят в карточки. Лицензия в репозитории не указана. Материал, на который нет права, обрабатывать нельзя. Последний коммит от августа 2026 года.

Как отключить. Удалите папку `podcast-to-course/` из каталога навыков и при желании `brew uninstall whisperkit-cli`. Расшифровки и карточки лежат в рабочих папках проектов.

Частые вопросы

Какие источники принимает навык?

Публичную ссылку Xiaoyuzhou, прямую ссылку на `.m4a` или `.mp3`, готовую расшифровку из любого сервиса или ваши заметки.

Платная ли расшифровка?

По умолчанию нет: `--provider auto` сначала выбирает локальный WhisperKit, а платные сервисы подключаются только если он не установлен.

Что получается на выходе?

Файл `transcript.md`, карточки фреймворков, чек-листы решений, материалы для собеседований, журнал роста и по выбору HTML-курс.

Что нужно для локальной расшифровки?

Mac с Apple Silicon, `brew install whisperkit-cli` и Python-зависимости из `requirements.txt`. Первый запуск скачивает модели.

Определяет ли навык говорящих?

Да, спикеры выравниваются через SpeakerKit по временным меткам слов, а слова берутся из WhisperKit.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

14 скиллов и CLI сохраняют видео, подкасты и статьи в локальную базу Markdown и находят в ней цитаты со ссылкой на источник

СкиллШирокий доступ1,3 тыс.Звезды репозитория

Девять отобранных скиллов для контента, дизайна и интеграций: Xiaohongshu, раскадровка видео, Orchard, Chatwoot и заявка на софт.

СкиллРасширенный доступ185Звезды репозитория

Скилл для создания учебных курсов: от определения задачи и источников до проверки глав и публикации в Markdown и HTML.

СкиллМинимальный доступ125Звезды репозитория

Набор из 11 скиллов для Claude Code и Codex превращает статью или видео в карточки для Xiaohongshu, длинные картинки и ролик.

ПлагинРасширенный доступ292Звезды репозитория

Четырнадцать скиллов для медиа-контента: статьи пяти стилей, комиксы, 20 стилей иллюстраций, PPT, подкасты и видео на Remotion.

СкиллРасширенный доступ184Звезды репозитория

Двенадцать скиллов на китайском: HTML-страницы, лонгриды, PRD для кодинг-агента, протоколы встреч и публикация в WeChat.

СкиллРасширенный доступ130Звезды репозитория

Коротко о README

README показывает таблицу «что дали, что делается, что получено», способы получения расшифровки и подробности локального конвейера с проверкой качества. Приведены примеры команд.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме