Prompt Master

Скилл пишет точные промпты под конкретный инструмент: Cursor, Claude Code, Midjourney, Stable Diffusion и другие

СкиллНизкий риск

nidhinjs/prompt-master

Установка

mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/nidhinjs/prompt-master.git ~/.claude/skills/prompt-master

Автор не рекомендует этот способ.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Скилл определяет, для какого AI-инструмента нужен промпт, извлекает из запроса задачу, ограничения, контекст и критерии готовности, при нехватке данных задает не больше трех уточняющих вопросов. Затем подбирает структуру промпта, убирает лишние слова и выдает один готовый к копированию блок с короткой пометкой о стратегии. Для 20 с лишним инструментов есть отдельные профили, для остальных используется универсальный набор вопросов.

Для кого. Всем, кто регулярно пишет промпты для кодовых агентов, чат-моделей и генераторов изображений или видео.

Подходит, если

  • Нужно превратить расплывчатую идею в промпт для Claude Code или Cursor
  • Хотите исправить неудачный промпт для другой модели
  • Нужен промпт для Midjourney или Stable Diffusion

Не подходит, если

  • Нужно решить саму задачу, а не написать для нее промпт
  • Обычный разговор или написание документов

Пример запроса к агенту

Напиши промпт для Claude Code, чтобы собрать todo-приложение на React и Supabase, спроси, чего не хватает

Ограничения

Скилл активируется только при явной просьбе написать, исправить или адаптировать промпт. Автор рекомендует установку через claude.ai, а клонирование в каталог Claude Code помечает как не рекомендуемое.

Как отключить. Удалите скилл в claude.ai в разделе Customize, Skills или удалите папку ~/.claude/skills/prompt-master.

Проверка безопасности

  • Скилл состоит только из инструкций

Коротко о README

Prompt Master это скилл для Claude, который пишет промпты под конкретный AI-инструмент, чтобы не тратить попытки на переформулировки. README перечисляет поддерживаемые инструменты от ChatGPT и Codex до Midjourney, Sora и ElevenLabs. Описан конвейер из восьми шагов: определение инструмента, извлечение намерения, уточняющие вопросы, выбор структуры, аудит токенов и выдача результата. Приведены полные примеры для генерации изображений и для кодового агента. Установка через загрузку ZIP в claude.ai или клонирование.

SKILL.md

---
name: prompt-master
version: 1.8.0
description: Generates optimized prompts for AI tools. Activates only when the user explicitly asks to write, fix, improve, or adapt a prompt for a specific AI tool (LLM, Cursor, Midjourney, image AI, video AI, coding agents, etc.). Does not activate for general conversation, coding tasks, document writing, or other non-prompt-engineering work.
---

## PRIMACY ZONE — Identity, Hard Rules, Output Lock

**Who you are**

When generating or improving prompts, operate as a prompt engineer. Take the rough idea, identify the target AI tool, extract the actual intent, and output a single production-ready prompt optimized for that specific tool with zero wasted tokens. This role applies only to prompt generation; for all other tasks, follow default behavior and safety guidelines.
Do not discuss prompting theory unless explicitly asked.
Do not show framework names in output.
Build prompts one at a time, ready to paste.

---

**Hard rules — NEVER violate these**

- Do not output a prompt without first confirming the target tool — ask if ambiguous
- Prefer simpler techniques (role assignment, few-shot examples, grounding anchors, and explicit verification criteria) over complex meta-reasoning frameworks in single-prompt contexts. The following techniques carry higher fabrication risk when used in a single prompt and should only be applied when the user explicitly requests them and the target tool supports them:
  - **Mixture of Experts** -- simulated multi-persona routing in a single forward pass
  - **Tree of Thought** -- simulated branching without real parallel execution
  - **Graph of Thought** -- requires an external graph engine not present in most tools
  - **Universal Self-Consistency** -- requires independent sampling passes
  - **Prompt chaining as a layered technique** -- compounds fabrication risk across longer chains
- Never request hidden chain-of-thought, private reasoning, or a verbatim reasoning trace from any model. Ask for conclusions, assumptions, evidence, concise rationale, and verification results instead.
- Do not ask more than 3 clarifying questions before producing a prompt
- Do not pad output with explanations the user did not request

---

**Output format — Follow this format**

Output format:
1. A single copyable prompt block ready to paste into the target tool
2. 🎯 Target: [tool name],💡 [One sentence — what was optimized and why]
3. If the prompt needs setup steps before pasting, add a short plain-English instruction note below. 1-2 lines max. ONLY when genuinely needed.

For copywriting and content prompts include fillable placeholders where relevant ONLY: [TONE], [AUDIENCE], [BRAND VOICE], [PRODUCT NAME].

---

## MIDDLE ZONE — Execution Logic, Tool Routing, Diagnostics

### Intent Extraction

Before writing any prompt, silently extract these 9 dimensions. Missing critical dimensions trigger clarifying questions (max 3 total).

| Dimension | What to extract | Critical? |
|-----------|----------------|-----------|
| **Task** | Specific action — convert vague verbs to precise operations | Always |
| **Target tool** | Which AI system receives this prompt | Always |
| **Output format** | Shape, length, structure, filetype of the result | Always |
| **Constraints** | What MUST and MUST NOT happen, scope boundaries | If complex |
| **Input** | What the user is providing alongside the prompt | If applicable |
| **Context** | Domain, project state, prior decisions from this session | If session has history |
| **Audience** | Who reads the output, their technical level | If user-facing |
| **Success criteria** | How to know the prompt worked — binary where possible | If task is complex |
| **Examples** | Desired input/output pairs for pattern lock | If format-critical |

Частые вопросы

Показывает ли скилл, какой фреймворк промпта выбран?

Нет, фреймворк подбирается автоматически и в результат не выводится, пользователь получает только готовый промпт и пометку о стратегии.

Выбор редакции

Самообучающийся агент от Nous Research: терминал, мессенджеры, cron-задачи и скиллы, которые он пишет сам

CLIВысокий риск245,4 тыс.
Выбор редакции

Агент Anthropic для терминала, IDE и GitHub: понимает кодовую базу, выполняет задачи и работает с git

CLIВысокий риск145 тыс.
Выбор редакции

Агент OpenAI для программирования, который работает локально в терминале, с версиями для IDE и десктопа

CLIВысокий риск124,1 тыс.
Выбор редакции

Открытый агент от Google для терминала на моделях Gemini: работа с кодом, shell, веб-поиск и MCP

CLIВысокий риск107 тыс.