Scientific Agent Skills
166 скиллов для научных задач: биоинформатика, хемоинформатика, клинические данные, геоданные и доступ к более чем 100 базам
- 55 112 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скиллы запускают Python-скрипты и ставят пакеты через uv
- Обращаются к внешним API и научным базам
- Часть скиллов добавлена сообществом и проверена не полностью
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/scientific-agent-skillsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скиллы запускают Python-скрипты и ставят пакеты через uv
- Обращаются к внешним API и научным базам
- Часть скиллов добавлена сообществом и проверена не полностью
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Коллекция скиллов в формате Agent Skills, которая дает агенту проверенные рабочие процессы для научных Python-библиотек и баз данных. Есть скиллы для RDKit, Scanpy, BioPython, PyTorch Lightning, Qiskit, pymatgen, унифицированный database-lookup для 78 публичных баз (PubChem, UniProt, ClinicalTrials.gov и другие), интеграции с Benchling, Opentrons и LabArchives. Скиллы со скриптами покрыты тестами в CI.
Для кого. Ученым, биоинформатикам, аналитикам данных и лабораториям, которые используют агента для исследовательских вычислений.
Подходит, если
- Анализ single-cell RNA-seq, последовательностей или вариантов
- Поиск и выгрузка данных из научных баз вроде PubChem, ChEMBL или UniProt
- Хемоинформатика и виртуальный скрининг молекул
- Подготовка обзора литературы, гипотез или протокола эксперимента
Не подходит, если
- Нужны диагностические или лечебные решения для конкретного пациента
- Нет возможности просмотреть скрипты скиллов перед установкой
Пример запроса к агенту
Загрузи мой h5ad-файл, проведи контроль качества и кластеризацию клеток в Scanpy и построй UMAPОграничения
Авторы предупреждают, что скиллы могут выполнять код, ставить пакеты и делать сетевые запросы, а часть сообщества проверена не так тщательно. Установка всей коллекции добавляет много постоянного контекста, рекомендуется ставить тематическое подмножество. Нужны Python и uv, на Windows только через WSL2. Клинические скиллы предназначены для исследований, а не для решений по пациентам.
Как отключить. Удалите папки ненужных скиллов из каталога skills агента или отключите плагин в клиенте. Для gh skill используйте управление установленными скиллами через gh skill.
Частые вопросы
Работает ли только с Claude?
Нет, коллекция следует открытому стандарту Agent Skills и работает с Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Google Antigravity и другими.
Можно ли закрепить версию?
Да, через gh skill install с флагом --pin на тег релиза или SHA коммита.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыБиблиотека скиллов для медицинских исследований: поиск и разбор литературы, планирование исследований, анализ данных и написание научных статей
Набор скиллов Google DeepMind для научных задач: доступ к биологическим и химическим базам, поиск литературы и структурная биология
16 скиллов научной методологии для агентов: от проверяемого вопроса и предрегистрации гипотез до воспроизводимого анализа
High-Stakes Analytics Lab
High-Stakes Analytics & Decision Lab
Скилл доказательной аналитики для решений с высокой ценой ошибки: профилирует данные, выбирает метод под них, может ответить отказом или запросом данных
Плагин для Claude Code и MCP-сервер: более 1000 научных инструментов для биологии, химии и медицины, команды для сверки данных и скиллы-маршрутизаторы
dbt Agent Skills
dbt-agent-skills
Официальные скиллы dbt Labs: агент понимает проекты dbt, выполняет рабочие процессы и помогает с миграцией
Сравнение с похожими
Записи с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Запись | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| Scientific Agent Skills (эта запись) | нет | 55 112 | |
| Life Sciences — маркетплейс Anthropic для Claude Code | да | 632 | официальный маркетплейс плагинов Anthropic для биологии и медицины |
| ClaudePrism — редактор LaTeX с Claude Code | нет | 1 830 | настольный редактор для научных текстов на LaTeX со встроенным Claude |
| K-Dense BYOK — ИИ-помощник ученого на компьютере | нет | 1 412 | бесплатное приложение с открытым кодом |
Коротко о README
Scientific Agent Skills (ранее Claude Scientific Skills) это 166 скиллов K-Dense для научных и исследовательских задач. Они охватывают геномику, открытие лекарств, протеомику, клинические исследования, медицинскую визуализацию, материаловедение, астрономию, геоданные и научную коммуникацию. Репозиторий одновременно и пакет Agent Plugins. Установка через npx skills, gh skill, плагины Cursor и Codex или ручное клонирование. Проект описан в статье arXiv:2609.00065 и содержит отдельный раздел о безопасности.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
---
name: biopython
description: Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
allowed-tools: Read Write Edit Bash
compatibility: Requires Python 3.10+, NumPy, and Biopython. Entrez and web BLAST examples require network access; local BLAST/MUSCLE examples require those command-line tools installed separately.
license: Biopython License Agreement
metadata:
version: "1.3"
skill-author: K-Dense Inc.
openclaw:
envVars:
- name: NCBI_EMAIL
required: false
description: Email for NCBI Entrez identification (required by NCBI policy for Entrez calls).
- name: NCBI_API_KEY
required: false
description: NCBI API key to raise Entrez rate limits.
---
# Biopython: Computational Molecular Biology in Python
## Overview
Biopython is a comprehensive set of freely available Python tools for biological computation. It provides functionality for sequence manipulation, file I/O, database access, structural bioinformatics, phylogenetics, and many other bioinformatics tasks. The current version is **Biopython 1.87** (released 30 March 2026). It supports **Python 3.10-3.14** and PyPy3.10, and requires NumPy. Biopython 1.87 also addresses **CVE-2025-68463** in `Bio.Entrez.Parser` when parsing untrusted files, so prefer 1.87+ for workflows that parse externally supplied Entrez XML.
## When to Use This Skill
Use this skill when:
- Working with biological sequences (DNA, RNA, or protein)
- Reading, writing, or converting biological file formats (FASTA, GenBank, FASTQ, PDB, mmCIF, etc.)
- Accessing NCBI databases (GenBank, PubMed, Protein, Gene, etc.) via Entrez
- Running BLAST searches or parsing BLAST results
- Performing sequence alignments (pairwise or multiple sequence alignments)
- Analyzing protein structures from PDB files
- Creating, manipulating, or visualizing phylogenetic trees
- Finding sequence motifs or analyzing motif patterns
- Calculating sequence statistics (GC content, molecular weight, melting temperature, etc.)
- Performing structural bioinformatics tasks
- Working with population genetics data
- Any other computational molecular biology task
## Core Capabilities
Biopython is organized into modular sub-packages, each addressing specific bioinformatics domains:
1. **Sequence Handling** - Bio.Seq and Bio.SeqIO for sequence manipulation and file I/O
2. **Alignment Analysis** - Bio.Align and Bio.AlignIO for pairwise and multiple sequence alignments
3. **Database Access** - Bio.Entrez for programmatic access to NCBI databases
4. **BLAST Operations** - Bio.Blast for running and parsing BLAST searches
5. **Structural Bioinformatics** - Bio.PDB for working with 3D protein structures
6. **Phylogenetics** - Bio.Phylo for phylogenetic tree manipulation and visualization
7. **Advanced Features** - Motifs, population genetics, sequence utilities, and more
## Installation and Setup
Install the current stable Biopython release with an explicit version pin for reproducibility:
```bash
uv pip install "biopython==1.87"