Self-learning — скилл

self-learning-skills

Мета-скилл, который после трудной задачи сохраняет найденный рабочий путь в новый скилл или правило для следующих сессий

  • 971 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • MIT
Скилл

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Агент сам создает и дописывает файлы скиллов и инструкций в проекте
  • Сохраненные процедуры могут случайно содержать чувствительные сведения о инфраструктуре
Все причины и проверки

kulaxyz/self-learning-skills

Установка

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/self-learning-skills

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Агент сам создает и дописывает файлы скиллов и инструкций в проекте
  • Сохраненные процедуры могут случайно содержать чувствительные сведения о инфраструктуре

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Скилл учит агента замечать момент, когда задача решилась только после нескольких попыток или потребовала неочевидных фактов о проекте. В этот момент агент извлекает проверенную процедуру вместе с тупиками, которые не сработали, и записывает ее туда, откуда инструмент подгрузит ее сам: в новый SKILL.md, в правило Cursor или в AGENTS.md. Уроки сортируются: многошаговая процедура становится скиллом, одиночный факт уходит в заметки, разовый случай пропускается. В скилл попадает только путь с пройденной проверкой, названной ошибкой и хотя бы одним отброшенным вариантом.

Для кого. Для разработчиков, которые устали заново объяснять агенту, как деплоить, где база и как проверить изменения.

Подходит, если

  • После долгой отладки, чтобы не повторять ее в следующей сессии
  • Когда агент выяснил неочевидные факты о проекте: команды деплоя, миграции, доступ к окружениям
  • Когда хочется сказать агенту «запомни это» и получить переиспользуемый скилл

Не подходит, если

  • Нужны готовые скиллы под конкретную область, а не механизм их накопления
  • Нельзя, чтобы агент сам создавал файлы в репозитории без явного запроса

Пример запроса к агенту

Запомни, как мы в итоге подключились к базе на стейджинге, и сохрани это как скилл

Ограничения

Скилл по умолчанию действует без запроса разрешения и сам создает файлы, их стоит просматривать перед коммитом. Качество сохраненных процедур зависит от модели. Значения секретов скилл записывать не должен, только место их хранения, но проверять это все равно нужно.

Как отключить. Удалите плагин self-learning через /plugin, папку self-learning из каталога скиллов или правило self-learning.mdc из .cursor/rules.

Частые вопросы

Не забьет ли он список скиллов мелочами?

Нет, отдельный скилл создается только для многошаговой проверенной процедуры. Одиночные факты уходят в заметки, разовые случаи пропускаются.

Работает ли в Cursor?

Да, для Cursor есть отдельное правило, а новые знания записываются в .cursor/rules/learned.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Скилл, который помогает агенту писать другие скиллы по спецификации agentskills.io: структура, метаданные, прогрессивная подача и проверка

СкиллМинимальный доступ2,3 тыс.Звезды репозитория

Self-Improving Agent

self-improving-agent

Скилл для OpenClaw: агент записывает ошибки, поправки и недостающие функции в файлы .learnings и переносит проверенное в память рабочей папки

СкиллРасширенный доступ782Звезды репозитория

Скилл для создания, проверки и улучшения других скиллов: сначала архитектура, потом тесты, оценка и упаковка

СкиллРасширенный доступ198Звезды репозитория

Консольная программа гоняет агента по задачам и меняет его скиллы, пока проверка на отложенных задачах не подтвердит прирост

CLIШирокий доступ285Звезды репозитория

Task Observer

task-observer - One Skill to Rule Them All

Мета-скилл, который наблюдает за рабочими сессиями агента и предлагает улучшения существующих скиллов и кандидатов на новые

СкиллРасширенный доступ3,6 тыс.Звезды репозитория

Darwin Skill

darwin-skill

Скилл для улучшения других скиллов: оценка SKILL.md по девяти критериям, правка, проверка тестовыми запросами и откат

СкиллРасширенный доступ6,7 тыс.Звезды репозитория

Коротко о README

README объясняет цикл из трех шагов: распознать момент, сохранить процедуру без лишних вопросов и переиспользовать ее в следующей сессии. Описаны места сохранения для Claude Code и Codex, Cursor и агентов на AGENTS.md. Приведены правило сортировки уроков и правило повышения до скилла. Установка через npx skills, плагин Claude Code или вручную. Лицензия MIT.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: self-learning
description: >
  Capture a hard-won "golden path" from the current session as a reusable Agent
  Skill, so future sessions start already knowing it. Use it (1) right after
  non-trivial debugging, after working out a multi-step operational workflow, or
  after rediscovering project facts you didn't know up front — e.g. how to reach
  the dev/prod database, where credentials and env vars live, how to deploy, run
  migrations, or verify a change live; and (2) whenever the user says "remember
  this", "save this as a skill", "make a skill for this", "don't make me
  re-explain this next time", or otherwise wants a workflow preserved across
  sessions. Proactively recognize the moment even when unprompted: if a task took
  several attempts before it worked, used non-obvious tooling, or is likely to
  recur, harvest it without asking first. Delegates to a subagent when your tool
  supports one, or works inline, to extract the proven procedure into a new
  project-local or global skill.
license: MIT
metadata:
  author: kulaxyz
  version: "1.0"
---

# Self-learning: harvest golden paths into skills

This skill turns something you just figured out the hard way into a reusable
Agent Skill, so the next session — yours or a teammate's — starts already
knowing the proven route instead of rediscovering it from scratch.

It is a *meta-skill*: it doesn't do the work, it captures **how** work got done.
It's tool-neutral — it works with any agent that reads the Agent Skills format
(e.g. Claude Code and Codex, which both load `SKILL.md` skills natively). Where a
step differs by tool, the generic version comes first and any tool-specific
detail is only an example.

## Recognize the moment

Watch for these signals during normal work. Any one of them is a cue to harvest:

Сообщить о проблеме

Foxx AISelf-learning
Foxx AI

Я Foxx AI и уже разобрал этот инструмент. Спросите про установку, настройку или что угодно еще, отвечу простыми словами.