Лендинг под спрос: скилл проектирования SEO-страниц

seo-landing

Скилл Claude Code для сборки лендинга или сайта SaaS под поисковый спрос: семантика через Wordstat, интент-кластеры, разметка

Скилл

Низкий риск

Низкий уровень ставим, когда запись в основном дает агенту инструкции и справочные материалы.

Почему такой уровень

  • Только анализирует данные и предлагает структуру страниц, ничего не публикует само
Все причины и проверки
Российский стек

ahar8176-web/claude-skills

Установка

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/seo-landing

Определит агенты на машине, проверит риск и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Выполните в терминале в папке проекта

npx skills add ahar8176-web/claude-skills --skill seo-landing -a claude-code -y

Утилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.

Без сторонних утилит, из коммита 03352db
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .claude/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .claude/skills/seo-landing

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Выполните в терминале в папке проекта

npx skills add ahar8176-web/claude-skills --skill seo-landing -a cursor -y

Утилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.

Без сторонних утилит, из коммита 03352db
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .agents/skills/seo-landing

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Выполните в терминале в папке проекта

npx skills add ahar8176-web/claude-skills --skill seo-landing -a github-copilot -y

Утилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.

Без сторонних утилит, из коммита 03352db
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .github/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .github/skills/seo-landing

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Выполните в терминале в папке проекта

npx skills add ahar8176-web/claude-skills --skill seo-landing -a codex -y

Утилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.

Без сторонних утилит, из коммита 03352db
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .agents/skills/seo-landing

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Выполните в терминале в папке проекта

npx skills add ahar8176-web/claude-skills --skill seo-landing -a gemini-cli -y

Утилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.

Без сторонних утилит, из коммита 03352db
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .agents/skills/seo-landing

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Выполните в терминале в папке проекта

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .devin/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .devin/skills/seo-landing

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Бывший Windsurf.

Выполните в терминале в папке проекта

npx skills add ahar8176-web/claude-skills --skill seo-landing -a cline -y

Утилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.

Без сторонних утилит, из коммита 03352db
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .cline/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .cline/skills/seo-landing

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Выполните в терминале в папке проекта

npx skills add ahar8176-web/claude-skills --skill seo-landing -a roo -y

Утилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.

Без сторонних утилит, из коммита 03352db
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .roo/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .roo/skills/seo-landing

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Форк Roo Code, папки .roo те же.

Выполните в терминале в папке проекта

npx skills add ahar8176-web/claude-skills --skill seo-landing -a opencode -y

Утилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.

Без сторонних утилит, из коммита 03352db
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .agents/skills/seo-landing

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Выполните в терминале в папке проекта

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .agents/skills/seo-landing

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Выполните в терминале в папке проекта

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .agents/skills/seo-landing

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Понадобится: Node.js

Сверено с репозиторием 25 сент. 2026, коммит 03352db.

Текст для агента

Склонируй ahar8176-web/claude-skills и скопируй папку seo-landing в ~/.claude/skills, затем попроси агента спроектировать структуру лендинга под спрос или провести SEO-аудит существующего сайта.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Скилл проектирует структуру сайта от спроса: сначала маркеры и синонимы ниши, затем частотность через Wordstat API с разбором трех типичных ловушек чтения выдачи, кластеризация запросов по правилу «один интент, одна страница», карта посадочных страниц и таблица разметки title, H1, H2 и FAQ. Работает в двух режимах: стройка для нового сайта по шагам от первого до седьмого и аудит существующего сайта по первым трем шагам со сравнением факта со схемой. Дает технический чеклист и список типичных ошибок вроде запроса без коммерческого интента, спрятанного за высокой частотностью.

Для кого. Для тех, кто делает лендинг или сайт SaaS и хочет с самого начала опираться на реальный поисковый спрос

Подходит, если

  • Строится новый лендинг или сайт услуги и структуру нужно вывести из спроса
  • У существующего сайта нет органики и непонятно, что не так со структурой страниц
  • Нужно разнести запросы по разным страницам вместо одной страницы под все

Не подходит, если

  • Спрос уже собран и нужна только верстка без пересмотра структуры
  • Нужна оптимизация под Google без данных Wordstat

Пример запроса к агенту

Спроектируй структуру лендинга для новой услуги на основе реального спроса из Wordstat

Ограничения

В репозитории один скилл из объявленной серии, без звезд и известности. Автор указывает, что методика собрана из разбора собственного сайта и открытых материалов по семантике, полноценной внешней проверки на разных нишах README не показывает.

Как отключить. Удалите папку seo-landing из ~/.claude/skills или из .claude/skills проекта.

Проверка безопасности

  • Только анализирует данные и предлагает структуру страниц, ничего не публикует само

Коротко о README

README представляет проект как набор скиллов, оформленных как процедуры с шагами, таблицами решений и чеклистами приемки, а не как обычные промпты. Описан единственный пока скилл seo-landing с двумя режимами, установка копированием папки в ~/.claude/skills и история его создания на основе разбора собственного сайта автора, где целевой запрос с 1164 показами в месяц не встречался в тексте страницы.

SKILL.md

---
name: seo-landing
description: Проектирование лендинга или SaaS-сайта, который с самого начала собран под поисковый спрос, сбор семантики через Wordstat, кластеризация «один интент, одна страница», карта посадочных, разметка title/H1/H2/FAQ, техчеклист. Работает для любой ниши. Триггеры: "делаем лендинг", "новый сайт для услуги", "страница под продукт", "проверь SEO лендинга", "почему нет органики".
---

# Лендинг, собранный под спрос

Работает в двух режимах:

- Стройка, сайта еще нет. Проходим шаги 1-7 по порядку: семантика определяет структуру, а не наоборот.
- Аудит, сайт есть. Идем 1-3, потом сравниваем факт со схемой в шаге 5, выдаем заключение с приоритетами.

Частые вопросы

Чем строительный режим отличается от аудита?

Стройка идет по всем семи шагам для сайта, которого еще нет, аудит проходит первые три шага и сравнивает существующий сайт со схемой.

Какие ловушки бывают при чтении Wordstat?

Высокая частотность без коммерческого интента, обучающие запросы вместо покупательских и мусор в разделе похожих запросов.

Скиллы DataLens

DataLens Skills

Официальный

Официальные скиллы DataLens (Яндекс) для Claude Code, Codex и OpenCode: SDK, HTML-отчеты и разбор прав RLS

СкиллСредний рискРоссийский стекБез VPN12Звезды репозитория
Выбор редакции

MCP-сервер Яндекс Метрики, порожденный из спеки API: 108 методов, по умолчанию 10 инструментов, прозрачные фильтры и метаданные ответа

MCP-серверСредний рискРоссийский стекБез VPN2Звезды репозитория
Официальный

Открытый MCP-сервер и набор агентских скиллов для SEO: keyword research, конкуренты, обратные ссылки и аудит сайта по данным DataForSEO

MCP-серверСредний риск21,5 тыс.Звезды репозитория

Плагин Claude Code для SEO-аудита: технический SEO, E-E-A-T, schema, локальный и AI-поиск силами параллельных агентов

ПлагинВысокий риск17,9 тыс.Звезды репозитория
Foxx AIЛендинг под спрос: скилл проектирования SEO-страниц

Я Foxx AI и уже разобрал этот инструмент. Спросите про установку, настройку или что угодно еще, отвечу простыми словами.