Лендинг под спрос: скилл проектирования SEO-страниц
seo-landing
Скилл Claude Code для сборки лендинга или сайта SaaS под поисковый спрос: семантика через Wordstat, интент-кластеры, разметка
Низкий риск
Низкий уровень ставим, когда запись в основном дает агенту инструкции и справочные материалы.
Почему такой уровень
- Только анализирует данные и предлагает структуру страниц, ничего не публикует само
Установка
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/seo-landingОпределит агенты на машине, проверит риск и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add ahar8176-web/claude-skills --skill seo-landing -a claude-code -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Без сторонних утилит, из коммита 03352db
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .claude/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .claude/skills/seo-landingКоманды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add ahar8176-web/claude-skills --skill seo-landing -a cursor -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Без сторонних утилит, из коммита 03352db
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .agents/skills/seo-landingКоманды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add ahar8176-web/claude-skills --skill seo-landing -a github-copilot -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Без сторонних утилит, из коммита 03352db
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .github/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .github/skills/seo-landingКоманды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add ahar8176-web/claude-skills --skill seo-landing -a codex -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Без сторонних утилит, из коммита 03352db
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .agents/skills/seo-landingКоманды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add ahar8176-web/claude-skills --skill seo-landing -a gemini-cli -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Без сторонних утилит, из коммита 03352db
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .agents/skills/seo-landingКоманды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.
Выполните в терминале в папке проекта
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .devin/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .devin/skills/seo-landingКоманды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.
Бывший Windsurf.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add ahar8176-web/claude-skills --skill seo-landing -a cline -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Без сторонних утилит, из коммита 03352db
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .cline/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .cline/skills/seo-landingКоманды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add ahar8176-web/claude-skills --skill seo-landing -a roo -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Без сторонних утилит, из коммита 03352db
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .roo/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .roo/skills/seo-landingКоманды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.
Форк Roo Code, папки .roo те же.
Выполните в терминале в папке проекта
npx skills add ahar8176-web/claude-skills --skill seo-landing -a opencode -yУтилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.
Без сторонних утилит, из коммита 03352db
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .agents/skills/seo-landingКоманды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.
Выполните в терминале в папке проекта
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .agents/skills/seo-landingКоманды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.
Выполните в терминале в папке проекта
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/ahar8176-web/claude-skills.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /seo-landing/
git -C "$tmp" checkout 03352db480523e59d8c56d271c6af81de3bf4e01
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/seo-landing" .agents/skills/seo-landingКоманды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.
Склонируй ahar8176-web/claude-skills и скопируй папку seo-landing в ~/.claude/skills, затем попроси агента спроектировать структуру лендинга под спрос или провести SEO-аудит существующего сайта.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Скилл проектирует структуру сайта от спроса: сначала маркеры и синонимы ниши, затем частотность через Wordstat API с разбором трех типичных ловушек чтения выдачи, кластеризация запросов по правилу «один интент, одна страница», карта посадочных страниц и таблица разметки title, H1, H2 и FAQ. Работает в двух режимах: стройка для нового сайта по шагам от первого до седьмого и аудит существующего сайта по первым трем шагам со сравнением факта со схемой. Дает технический чеклист и список типичных ошибок вроде запроса без коммерческого интента, спрятанного за высокой частотностью.
Для кого. Для тех, кто делает лендинг или сайт SaaS и хочет с самого начала опираться на реальный поисковый спрос
Подходит, если
- Строится новый лендинг или сайт услуги и структуру нужно вывести из спроса
- У существующего сайта нет органики и непонятно, что не так со структурой страниц
- Нужно разнести запросы по разным страницам вместо одной страницы под все
Не подходит, если
- Спрос уже собран и нужна только верстка без пересмотра структуры
- Нужна оптимизация под Google без данных Wordstat
Пример запроса к агенту
Спроектируй структуру лендинга для новой услуги на основе реального спроса из WordstatОграничения
В репозитории один скилл из объявленной серии, без звезд и известности. Автор указывает, что методика собрана из разбора собственного сайта и открытых материалов по семантике, полноценной внешней проверки на разных нишах README не показывает.
Как отключить. Удалите папку seo-landing из ~/.claude/skills или из .claude/skills проекта.
Проверка безопасности
- Только анализирует данные и предлагает структуру страниц, ничего не публикует само
Коротко о README
README представляет проект как набор скиллов, оформленных как процедуры с шагами, таблицами решений и чеклистами приемки, а не как обычные промпты. Описан единственный пока скилл seo-landing с двумя режимами, установка копированием папки в ~/.claude/skills и история его создания на основе разбора собственного сайта автора, где целевой запрос с 1164 показами в месяц не встречался в тексте страницы.
SKILL.md
--- name: seo-landing description: Проектирование лендинга или SaaS-сайта, который с самого начала собран под поисковый спрос, сбор семантики через Wordstat, кластеризация «один интент, одна страница», карта посадочных, разметка title/H1/H2/FAQ, техчеклист. Работает для любой ниши. Триггеры: "делаем лендинг", "новый сайт для услуги", "страница под продукт", "проверь SEO лендинга", "почему нет органики". --- # Лендинг, собранный под спрос Работает в двух режимах: - Стройка, сайта еще нет. Проходим шаги 1-7 по порядку: семантика определяет структуру, а не наоборот. - Аудит, сайт есть. Идем 1-3, потом сравниваем факт со схемой в шаге 5, выдаем заключение с приоритетами.
Частые вопросы
Чем строительный режим отличается от аудита?
Стройка идет по всем семи шагам для сайта, которого еще нет, аудит проходит первые три шага и сравнивает существующий сайт со схемой.
Какие ловушки бывают при чтении Wordstat?
Высокая частотность без коммерческого интента, обучающие запросы вместо покупательских и мусор в разделе похожих запросов.
Похожие
Скиллы DataLens
DataLens Skills
Официальные скиллы DataLens (Яндекс) для Claude Code, Codex и OpenCode: SDK, HTML-отчеты и разбор прав RLS
MCP Яндекс Метрики со всеми 108 методами API
Yandex Metrika MCP Server
MCP-сервер Яндекс Метрики, порожденный из спеки API: 108 методов, по умолчанию 10 инструментов, прозрачные фильтры и метаданные ответа
Открытый MCP-сервер и набор агентских скиллов для SEO: keyword research, конкуренты, обратные ссылки и аудит сайта по данным DataForSEO
Плагин Claude Code для SEO-аудита: технический SEO, E-E-A-T, schema, локальный и AI-поиск силами параллельных агентов