single-agent-loop-kit — скилл

Скилл от Anthropic для Claude Code: проверяет мультиагентную систему и по замерам сводит подагентов к одному циклу со скиллами.

  • 506 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • Apache-2.0
Скилл

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Скилл правит код оркестрации в вашем репозитории и запускает прогоны, которые тратят токены платной модели.
Все причины и проверки

anthropics/single-agent-loop-kit

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/single-agent-loop-kit

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Скилл правит код оркестрации в вашем репозитории и запускает прогоны, которые тратят токены платной модели.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

single-agent-loop-kit — набор от Anthropic с одним скиллом `single-agent-loop` для кода, где роутер или оркестратор раздает работу подагентам. Скилл идет по шагам: аудит, базовый замер, слияние, свертка подагента в скилл и инструменты, вызов подагента как инструмента, уборка. Каждое изменение оценивают на одном и том же наборе проверок до и после. Подагент уходит, только если замена держится на цифрах. Остановки жестко заданы: после аудита, перед платным прогоном, после базового замера и после каждой правки. В репозитории есть и учебный пример `examples/support-desk`: агент поддержки с роутером и шестью подагентами. Его можно прогнать офлайн без ключа API.

Для кого. Командам, которые поддерживают мультиагентную систему на роутере и подагентах и хотят проверить, нужны ли им все эти подагенты.

Подходит, если

  • В продукте шесть подагентов, и неясно, какие из них стоит оставить.
  • Два подагента всегда запускаются вместе, и их хотят слить.
  • Подагента превращают в скилл и сравнивают качество до и после.
  • Оценок системы нет, и первый набор проверок собирают вместе с агентом.

Не подходит, если

  • Нужна готовая библиотека для оркестрации, а не процесс пошагового пересмотра.
  • В системе один агент и подагентов нет.
  • Менять архитектуру без прогона на реальной модели не планируется.

Пример запроса к агенту

Запусти скилл single-agent-loop: проведи аудит подагентов и покажи вердикт по каждому.

Ограничения

Репозиторий выложен как эталонная реализация: авторы не поддерживают его и не принимают вклад. На реальной модели прошли только два прогона учебного примера, слияние и уборка так не проверялись. Платные прогоны расходуют токены, поэтому скилл перед ними останавливается и дает оценку расхода. Результат зависит от модели и набора проверок, поэтому выводы на вашей системе придется подтверждать собственными замерами. Заметки скилл хранит в папке `single-loop/` вашего репозитория, ее придется закоммитить или убрать.

Как отключить. Удалите папку `.claude/skills/single-agent-loop` и заметки в `single-loop/` в своем репозитории.

Частые вопросы

Нужен ли ключ API, чтобы попробовать?

Нет. Бесплатная проверка работает на встроенной имитации модели: `KIT_MODEL=fake python3 evals/run_eval.py --variant smoke` в папке `examples/support-desk`. Она показывает, что механика исправна, но оценок не дает.

Что скилл делает с подагентами?

Для каждого он выносит вердикт: свернуть в скилл, слить, вызывать как инструмент или оставить. Вердикты показывают вам до любых правок.

Привязан ли скилл к фреймворку?

Нет. Он читает код оркестрации в репозитории, какой бы ни был фреймворк.

Что получится в итоге?

Подагенты, которые не заслужили отдельный контекст, превращаются в скиллы и инструменты основного агента. Остальные остаются и вызываются как инструменты со структурным результатом.

Поддерживается ли проект?

Нет. README прямо сообщает, что запросы и вопросы не отслеживаются: форкните и адаптируйте.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

33 боевых скилла и минимальный каркас .claude для любого агента. Установка скриптом, npx skills или клонированием

ВоркфлоуРасширенный доступ757Звезды репозитория

AI Builder Club Skills

AI Builder Club — Skills

Плагин-маркетплейс для Claude Code: сделать репозиторий готовым к работе агента и запускать самоподдерживающиеся циклы

ПлагинШирокий доступ1,3 тыс.Звезды репозитория

Скилл и команда /looper для Claude Code: через интервью строит цикл агента с проверкой, независимым рецензентом и стоп-условиями до запуска

СкиллШирокий доступ713Звезды репозитория
Выбор редакции

Скилл Claude Code, который проводит основателя от идеи до живого Claude Managed Agent: интервью, сборка v0, запуск, оценка и расписание

СкиллРасширенный доступ1,1 тыс.Звезды репозитория

Скилл превращает несколько окон Claude Code, Codex и Cursor в команду с координатором, общим реестром и перекрестным ревью

СкиллШирокий доступ1,2 тыс.Звезды репозитория

Loopy

Loopy (Loop Library)

Скилл и библиотека готовых циклов работы агента: найти, разобрать, починить, собрать и запустить повторяемый воркфлоу

СкиллМинимальный доступ3,2 тыс.Звезды репозитория

Коротко о README

Принцип набора: сначала замер, потом правка. Подагент оставляют, если он заслужил отдельный контекст, и свертывают, только когда оценки не падают.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: single-agent-loop
description: Move a multi-agent system (router, planner, subagents) toward one agent loop with skills and tools, one measured change at a time. Use when asked to audit subagents, decide which to fold, merge, keep or call as tools, fold a subagent into a skill, or check whether a fold held up.
---

Сообщить о проблеме

Foxx AIsingle-agent-loop-kit
Foxx AI

Я Foxx AI и уже разобрал этот инструмент. Спросите про установку, настройку или что угодно еще, отвечу простыми словами.