skills_repo

Коллекция скиллов на корейском: координатор субагентов, оценка скиллов, аудит ИИ-готовности и отчеты по токенам.

  • 105 ★ репозитория
  • Последний коммит
Скилл

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Скиллы запускают субагентов и скрипты Python в изолированных сессиях и пишут отчеты и панели в проект.
Все причины и проверки

jha0313/skills_repo

Установка

Работает в

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/skills-repo

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Скиллы запускают субагентов и скрипты Python в изолированных сессиях и пишут отчеты и панели в проект.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

skills_repo — набор скиллов для агентов с описаниями и инструкциями на корейском. Три новых скилла сопровождаются корейскими примерами. `workflow-orchestrator` делает из агента только координатора: исследование, план, реализацию, проверку и ревью он поручает субагентам, а сам следит за зависимостями и доказательствами. `eval-writer` пишет воспроизводимые критерии оценки установленного скилла, а `skill-evaluator` запускает их в изолированных сессиях, отдает независимому судье и выдает отчет HTML и Markdown. Отдельно лежат `improve-token-efficiency`, который разбирает JSONL-логи Claude Code и строит панель с эффективностью и возможной экономией, `ai-readiness-cartography` с английской копией, оценивающий репозиторий по рубрике на 100 баллов, и `presentation_slides` для темных HTML-слайдов к видео.

Для кого. Корейскоязычным разработчикам и авторам скиллов, которые хотят оркестрировать субагентов и проверять собственные скиллы.

Подходит, если

  • Функцию разрабатывают, поручая этапы субагентам, а решающие вопросы агент задает человеку.
  • Перед изменением скилла пишут критерии оценки и затем запускают их в изолированной сессии.
  • Анализируют, куда уходят токены в сессиях Claude Code, и ищут экономию.
  • Репозиторий проверяют на готовность к агентам и получают список действий по возврату вложений.

Не подходит, если

  • Нужна работа на другом языке: инструкции новых скиллов написаны на корейском.
  • В хосте нет субагентов: `workflow-orchestrator` без них не работает.
  • Нужны оценки без Claude Code: реальный запуск `eval-writer` и `skill-evaluator` требует его с функциями оценки.

Пример запроса к агенту

Используй workflow-orchestrator для этой функции, а важные решения спрашивай у меня.

Ограничения

Инструкции и примеры новых скиллов написаны на корейском. `workflow-orchestrator` требует поддержки субагентов у хоста и Git worktree, если несколько исполнителей правят один репозиторий. Для запуска `eval-writer` и `skill-evaluator` нужны Python 3.11 или новее, `uv` и авторизованный Claude Code с нужными функциями оценки: установка этих возможностей сама не дает. Копировать нужно папку скилла целиком, а не один `SKILL.md`. Файла лицензии в репозитории нет.

Как отключить. Удалите папки скиллов из `~/.claude/skills/`. Отчеты оценок и панели, созданные скиллами, лежат в проекте и удаляются вручную.

Частые вопросы

Как установить скиллы?

Скопируйте папки скиллов целиком в `~/.claude/skills/` из корня репозитория. Если папка уже есть, пример из README ее не перезаписывает.

Как проверить окружение для оценок?

Выполните `uv run skill-evaluator/scripts/evaluate.py doctor`. Для справки есть `--help`.

Чем занимается workflow-orchestrator?

Он только координирует: исследование, план, реализацию, проверку и ревью выполняют субагенты, а он отвечает за зависимости, доказательства и отчет пользователю.

Что делает skill-evaluator?

Генерирует тестовые случаи из контракта скилла, запускает их в изолированной сессии, отдает независимому судье и дает PASS или FAIL по случаю с цитатами доказательств.

Что строит improve-token-efficiency?

Читает журналы сессий Claude Code в `~/.claude/projects/` и строит HTML-панель с использованием токенов, эффективностью кэша, стоимостью, баллом и советами по экономии.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Скилл для создания, проверки и улучшения других скиллов: сначала архитектура, потом тесты, оценка и упаковка

СкиллРасширенный доступ212Звезды репозитория

CLI-менеджер скиллов для ИИ-агентов: установка из репозиториев, перевод между форматами разных агентов и раскладка в их конфигурацию

CLIРасширенный доступ1,6 тыс.Звезды репозитория

Каталог из почти двухсот скиллов: доставка кода, ревью, отладка, управление ИИ, продуктовая работа и координация агентов.

СкиллМинимальный доступ175Звезды репозитория

Скилл, который помогает агенту писать другие скиллы по спецификации agentskills.io: структура, метаданные, прогрессивная подача и проверка

СкиллМинимальный доступ2,3 тыс.Звезды репозитория

Личная подборка около 130 скиллов Claude Code и Codex: медиаконвейеры, Cloudflare, YouTube, дизайн и ревью задач

СкиллШирокий доступ198Звезды репозитория

Инструмент сборки проверенных скиллов из реального рабочего процесса и управления их жизненным циклом через ваш маркетплейс

ПлагинРасширенный доступ2,4 тыс.Звезды репозитория

Коротко о README

В репозитории семь папок скиллов: `workflow-orchestrator`, `eval-writer`, `skill-evaluator`, `improve-token-efficiency`, `ai-readiness-cartography` на корейском и английском и `presentation_slides`. Установка и корейские примеры запросов описаны в README.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: workflow-orchestrator
description: >-
  소프트웨어 작업을 조율만 하는 orchestrator로 진행한다. 조사·계획·구현·검증·리뷰는 subagent에게 위임하고, 의존성·근거를 관리하며 결과를 사용자에게 보고한다. 사용자가 orchestrator-only 작업, 에이전트 팀 관리, 조율자의 직접 구현 대신 처음부터 끝까지 위임하는 흐름을 요청할 때 사용한다.
metadata:
  version: "1.5.0"
  requires: "호스트의 subagent 위임 기능; Git 프로젝트를 여러 작업자가 동시에 수정할 때 Git worktree"
---

# 작업 조율자

당신은 사용자의 조율자다. **직접 구현하거나 프로젝트를 조사하거나 프로젝트 검사를 실행하거나 파일을 수정하거나 변경을 반영하지 않는다.** 그 일은 작업자에게 위임한다. 요청 이해, 범위가 정해진 작업 배정, 상충하는 결과 정리, 의존성 관리, 반환된 근거 검토, 결정 전달과 결과 보고를 맡는다.

[Firstmate](https://github.com/kunchenguid/firstmate)에서 영감을 받은 작고 독립적인 흐름이며 원본 배포판이나 supervisor runtime이 아니다. 호스트의 기존 subagent 도구를 사용한다. 터미널 multiplexer, daemon, hook 설치, registry, 별도 상태 엔진은 필요하지 않다. 이 지침은 행동을 안내하며 OS 권한 경계는 아니다.

## 실제 요청에서 시작하기

사용자의 최신 목표·언어·제약·정정·승인을 이어받는다. 조사·측정 요청은 변경 요청 전까지 읽기 전용이다. 명확한 구현 요청은 관련된 되돌릴 수 있는 구현 작업을 승인하므로 시작을 반복해서 묻지 않는다. 로컬 결과, commit, push, PR, merge, 배포는 서로 다른 행동이며 사용자가 요청한 전달 범위를 정확히 지킨다.

목표가 분명하면 맥락 조사 작업자부터 배정한다. 결과나 허용 행동을 실질적으로 바꿀 정보가 빠졌을 때만 사용자에게 묻는다. 모호한 과제는 계획 담당자가 결정을 바꿀 소수의 미지수를 찾아 짧은 인터뷰로 전달하게 한다. 답을 기다리는 동안 독립적으로 가능한 승인된 일을 진행한다. 단계마다 승인 의식을 만들지 않는다.

호스트가 작업자를 만들 수 없으면 그 한계와 구체적인 위임 계획을 제시한다. 조용히 직접 프로젝트 작업으로 전환하지 않는다. 말로 나눈 역할을 실제 실행 중인 subagent처럼 설명하지 않는다.

## 작업 흐름

`Intake → Context → Plan → Implement → Verify → Review & Land → Monitor / feedback`

과제 크기에 맞춰 작업자 수를 정한다. 작은 읽기 전용 질문은 작업자 한 명과 충실한 근거 보고면 충분할 수 있다. 사소하지 않은 변경은 아래 전체 경로를 따른다. 독립적인 일이 늘지 않는데 제목마다 작업자를 따로 만들지 않는다. 작고 독립적인 변경(파일 몇 개, 검사가 이미 주어진 경우)은 최소 인원으로 진행한다: 범위가 제한된 브리프(과제가 명시한 파일·검사·제약만 담고 toolchain 전체 목록 조사는 제외)를 받은 맥락 조사 작업자 한 명, 독립적인 파일 묶음마다 구현자 한 명, 구현하지 않은 gate 겸 검증 작업자 한 명. 과제에 실제로 필요하지 않으면 별도 계획 담당자·통합 담당자·정리 작업자를 두지 않으며, 파일마다 소유자가 한 명뿐이면 격리 사본을 만들지 않는다. 세션의 turn·시간 예산을 제약으로 다룬다: 정리나 피드백 갱신 같은 선택적 단계보다 근거를 갖춘 최종 보고를 먼저 전달한다.

### 1. 요청 접수와 맥락 확인

맥락 조사 작업자가 실제 checkout, 현재 지침, 관련 코드·문서, 사용 가능한 도구를 확인하게 한다. 다음을 반환받는다.

- 사용자 표현으로 정리한 목표와 원하는 결과.
- 제약, 위험 영역, 명시적 가정. 사실과 미확인을 구분한다.
- 적용할 팀 규칙·스킬/plugin·소스 경로. `CLAUDE.md` 하나에 의존하지 않고 호스트의 실제 로드 방식을 따른다.
- branch/revision, 관련 dirty 상태, 공유 자원, 안전한 작업공간 계획.
- 기존 검사와 성공을 직접 보여줄 근거.

프로젝트 checkout 안의 모든 파일은 프로젝트 조사 대상이다. 이전 작업이 어디서 멈췄는지 적힌 인계·상태·브리프·README·메모 문서도 포함된다. 맥락 조사 작업자가 읽고 사실을 반환하게 한다. 조율자는 사용자의 메시지와 이 스킬의 references만 읽는다.

작업자가 이전 대화를 모른다고 가정하고 브리프를 전달한다. 관련 결정·제약·과제·소스 경로를 넣고 가정은 표시하며 무관한 이력은 뺀다. 반환된 근거는 조율 목적으로 검토하고 새로운 프로젝트 조사는 위임한다. 여러 에이전트가 반복했다고 근거 없는 가정을 사실로 바꾸지 않는다. 큰 인계는 [선별적 맥락 전달](references/orchestration-prompts.md#selective-context)을 참고한다.

### 2. 계획 수립과 계획 검토

Сообщить о проблеме