Slime Amazon Design Skill
Шесть скиллов для Codex: от фото товара и разбора конкурентов до готовых главных изображений и A+ контента Amazon нужных размеров.
- 84 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скрипты читают папку с фото и документами товара и пишут файлы в папку запуска
- Генерация изображений использует платные ресурсы вашего аккаунта
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/slime-amazon-design-skillОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скрипты читают папку с фото и документами товара и пишут файлы в папку запуска
- Генерация изображений использует платные ресурсы вашего аккаунта
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Набор ведет оформление карточки товара на Amazon по шагам. Главный скилл `amazon-ai-design-workflow-orchestrator` читает папку проекта, спрашивает только недостающие данные и сам вызывает остальные: подготовку белых референсов по реальным фото, разбор главных изображений и A+ у конкурентов, выжимку из характеристик и преимуществ, три варианта стиля с одним образцом на каждый, затем рабочий выпуск с контролем качества. На выходе файлы точного размера. Если пропорции исходной картинки отличаются от целевых не больше чем на один процент, скрипт масштабирует ее и записывает правку в манифест, иначе возвращает задачу на повторную генерацию. Описание репозитория и инструкции написаны на китайском языке, скиллы вызываются русской или английской просьбой. Сами модели и лимиты генерации в пакет не входят.
Для кого. Продавцам на Amazon и дизайнерам листингов, которые делают главное изображение и A+ по реальным фото товара.
Подходит, если
- У товара есть реальные фото и характеристики, и нужен полный комплект главного изображения и A+ для американской площадки
- Перед выбором оформления хочется разобрать, как конкуренты выстраивают порядок и доказательства в изображениях
- Надо выбрать стиль по образцам A, B и C до начала дорогой генерации
- Готовые изображения нужно привести к точным размерам и проверить перед выгрузкой
Не подходит, если
- Нужна одна тестовая картинка: полный процесс для этого тяжел, подойдет быстрый режим, о котором просят явно
- Реальных фото и характеристик товара нет: скилл строит все на подлинных материалах
- Нужна выкладка листинга на Amazon: скилл готовит изображения, но ничего не публикует
Пример запроса к агенту
Используй `$amazon-ai-design-workflow-orchestrator`: по папке с фото и спецификацией сделай главное изображение и A+ для американской площадки, сначала проверь материалы.Ограничения
Пакет рассчитан на Codex и нуждается в Python 3.10 или новее и в Pillow. Для настоящей генерации нужны инструменты работы с изображениями и ресурс на стороне вашего аккаунта, установка файлов этого не включает. Автор указывает, что установка и проверки не доказывают полный прогон на каждой платформе. Файлы формата HEIC с iPhone надо сначала перевести в JPG. У репозитория нет объявленной открытой лицензии, пакет выложен для просмотра и скачивания. Инструкция по установке и работе написана на китайском.
Как отключить. Удалите шесть папок скиллов из каталога `$CODEX_HOME/skills` (по умолчанию `~/.codex/skills`). Если ставили с ключом `--backup`, прежние версии лежат в отдельной папке резервных копий вне каталога скиллов.
Частые вопросы
Какие скиллы входят в набор?
Шесть: главный `amazon-ai-design-workflow-orchestrator`, выпуск `amazon-image-production-runner`, референсы `product-reference-composer`, анализ конкурентов `amazon-competitor-creative-research`, выжимка преимуществ `amazon-product-selling-point-brief` и пробные стили `amazon-creative-style-sampler`.
Как установить?
Скачайте архив из релиза, откройте папку в Codex и попросите поставить пакет. Вручную: `python3 verify_package.py`, затем `python3 install.py --check` и `python3 install.py`. При старой версии используйте `python3 install.py --backup`.
Что делать после установки?
Откройте новую задачу в Codex, чтобы список скиллов обновился, и вызовите главный скилл просьбой по папке с материалами. Сначала он проверит среду и фото, затем уточнит область работ.
Что происходит с размерами изображений?
У главного изображения 4:5 и A+ для компьютера заданы целевые размеры. Если исходник отличается пропорцией не больше чем на один процент, он масштабируется без обрезки, иначе возвращается на генерацию.
Какие стили дает скилл?
Три варианта A, B и C с одним образцом на каждый. После выбора выпуск продолжается в той же задаче, и параметры A+ уточняются по ходу: тип, язык, компьютер или телефон.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыE-commerce Visual Copywriting
ecommerce-visual-copywriting
Скилл превращает данные о товаре в план главных фото, карточки и A+ с текстом на картинках, промптами для генерации и проверкой заявлений
Навык Codex превращает фото товара и референс в план из пяти главных изображений и десяти экранов карточки для маркетплейса.
Скилл готовит листинг Amazon по бренду и ASIN конкурентов и выдает Excel с заголовком, пунктами и поисковыми словами.
Скилл строит комплект картинок для карточки товара из одного фото: белый фон, преимущества, материал, сцены и модель.
26 скиллов для визуала интернет-магазина: от плоской съемки до модели в кадре, детальных страниц и проверки площадок.
Скилл проверяет карточку товара Amazon по CDQ, A9, COSMO и Alexa и выдает отчет в JSON без перезаписи текста
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| Slime Amazon Design Skill (эта карточка) | нет | 84 | |
| Агенты clawEC для кроссбордерной торговли | нет | 75 | агенты и скиллы clawEC для выбора товара на Amazon, TikTok, Shopee и Ozon |
| HasData Agent Skills — скрейпинг и SERP API | да | 14 | скиллы для вызова API Google SERP и Amazon, а не для дизайна изображений |
Коротко о README
Страница на китайском описывает версию 1.0.2, перечисляет исправления: экспорт, учет сгенерированных файлов, определение реальных фото, установку на Mac и размер Basic A+. Далее таблица шести скиллов, требования, установка через Codex или вручную и примеры запросов. В конце список проверок целостности и оговорка об отсутствии лицензии.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: amazon-ai-design-workflow-orchestrator description: "Use when the user invokes 史莱姆亚马逊设计skill or the Amazon 主图A+ / 主图+A+ design skill, asks for Amazon main-image and A+ workflow execution, or needs project-stage control across product references, research, style sampling, prompts, image2 generation, QC, and export." --- # 史莱姆亚马逊设计skill Skill version: `1.0.0` This is the stable `1.0.0` release and the default for ordinary Amazon main-image/A+ requests. ## Image model default `LATEST_IMAGE_MODEL`: apply the `imagegen` model policy before generation. Resolve the newest stable model from current official image-generation documentation at the start of a run; as checked on `2026-10-15`, prefer `gpt-image-2.5-sunburst` for product fidelity and precise edits. Keep that selection for the run and recheck for a new run. `image2`, `provider: image2` and `IMAGE2_PROVENANCE_GATE` are compatibility identifiers, not a model-version pin; they allow a newer model on the same supported route. Select the model through a supported execution parameter or verify a current first-party runtime guarantee. Prompt text cannot select a backend. If the required latest model cannot be selected or verified, report `blocked: model_selection_unavailable` before generation; record actual model `unknown` and verification `unverified`, and do not claim an upgrade. A latest-model preference does not authorize a new paid API route or spending. Preserve current product, reference, copy, scope and QC gates and all historical generation records. The controller records target model, actual model when exposed, verification status and official source in the existing run notes, separately from provider. Before dispatch, inline the resolved model/route and verification state as execution instructions outside the five-field image packet and outside the image prompt. Fresh workers must receive these instructions without reading extra files; if they cannot execute the verified route, they return a standard `OTHER` failure with `model_selection_unavailable`. Do not dispatch an unverified route to satisfy a strict latest-model requirement. ## Goal Act as the full-flow controller for Amazon main-image and A+ production. Calling this skill for a new image set means `FULL_FLOW` by default. Directed edits to an approved existing baseline follow `SCOPED_REVISION` below. Use `QUICK_TASK` only when the user explicitly asks for a sample, test image, first-screen test, or an ordinary 1-3 image task. A quick task stays in the current task and does not count as full-flow progress. `FULL_FLOW_EXCLUSIVE_CONTROL`: once a request enters `FULL_FLOW`, generic brainstorming, visual-companion pages, HTML/CSS mockups, and nearby helper workflows may not replace, pause, or relabel the state machine unless the user explicitly requests that separate artifact. “先出样” under time pressure does not silently convert an already-invoked full run into `QUICK_TASK`. The controller must: - inspect the project before asking questions; - ask only for missing production-scope fields; - protect product truth and local details before style; - generate at least three white-background reference images from the photographed product images at the beginning of the workflow; - resolve a dynamic Product Facts Gate before big-brand research, style samples, or full production, asking only about remaining blocking facts; - use the lightest valid reference route; - research competitors and current big-brand cases for every product; - find references by visual/layout purpose, reuse explicitly liked favorites, and refresh rejected candidates with minimal user input; - compare three styles with one representative image per style; - carry product-exposure role checks into the compact production context and formal production planning; - continue selected-style formal production in the same task by default; - generate every approved raw slot before centralized finished-image QC; - use bounded subagent parallelism for independent research, style, planning, prompt, generation, and QC work when subagents are available; - keep the controller as the only writer of canonical facts, decisions, state, and final manifests; - create worker documents only when a worker/subagent is actually dispatched;