STE80 Humanizer — скилл

Скилл правит английский текст после нейросети в два прохода: снимает 26 примет ИИ и упрощает фразы по образцу ASD-STE100

  • 464 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • MIT
Скилл

Минимальный доступ

Почему такой уровень

  • Скилл содержит правила правки текста, а линтер только читает файлы и печатает замечания.
Все причины и проверки

dodaios/ste80-humanizer

Установка

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/ste80-humanizer

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Минимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.

  • Скилл содержит правила правки текста, а линтер только читает файлы и печатает замечания.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

STE80 Humanizer делает английский текст понятным человеку и сохраняет его смысл. Первый проход убирает 26 примет ИИ-письма по списку Википедии в каталоге blader/humanizer: контрасты «not X but Y», фразы чат-бота, разгон перед мыслью, нагромождение оговорок, мнимую глубину. Второй проход перестраивает предложения «на 80% к ASD-STE100», упрощенному английскому из руководств по обслуживанию самолетов. Одна мысль на предложение, активный залог, инструкция отделена от описания. Метод опирается на советы Андрея Карпати от 2 октября 2026 года. Режимов три: обычная правка, легкая чистка только от примет и строгий STE для регламентов и инструкций. Скилл не добавляет фактов, сохраняет числа и степень уверенности и отмечает противоречия в исходнике. В комплекте линтер `scripts/ste_check.py` без зависимостей.

Для кого. Техническим писателям и разработчикам, которые выпускают английскую документацию, README и посты с помощью ИИ и хотят убрать из них характерный налет.

Подходит, если

  • Черновик README от нейросети полон длинных фраз и восторгов, и его надо сделать сухим и точным.
  • Регламент дежурства должен читаться однозначно, по одной инструкции на предложение.
  • Пост для LinkedIn звучит как ChatGPT, а цифры и формулировки в нем менять нельзя.
  • Нужно только узнать, похож ли текст письма на ИИ, без переписывания.

Не подходит, если

  • Текст на русском: для него лучше подходит отдельный редактор под русский язык.
  • Нужно провести текст мимо детекторов ИИ: авторы такой цели не ставят.
  • Требуется официальное соответствие ASD-STE100 со словарем и обученными редакторами.

Пример запроса к агенту

Легкая правка: просто убери приметы ИИ из docs/intro.md, остальное не трогай.

Ограничения

STE рассчитан на поясняющие тексты, поэтому для прозы, речей и рекламных текстов скилл делает только первый проход. Стандарт английский: для других языков применяются приметы и правила структуры, но не английские списки слов. Стиль STE не равен соответствию стандарту, для этого нужны официальный словарь, обученные авторы и проверка. Спецификации ASD-STE100 и ее словаря в репозитории нет, правила пересказаны и упрощены. Линтер работает эвристикой и детектором ИИ не служит.

Как отключить. Удалите плагин `ste80-humanizer@ste80-humanizer` в Claude Code или папку скилла, которую поставил `npx skills add`.

Частые вопросы

Как поставить STE80 Humanizer в Claude Code?

Через плагин: `/plugin marketplace add Dodaios/ste80-humanizer` и `/plugin install ste80-humanizer@ste80-humanizer`. Для Codex, Cursor и OpenCode подойдет `npx skills add Dodaios/ste80-humanizer` с флагом `--agent`.

Чем STE80 Humanizer отличается от blader/humanizer?

Первый проход повторяет его каталог из 26 примет с новыми примерами. Второй проход добавляет правила упрощенного английского: короткие фразы, активный залог, отдельные инструкции.

Поможет ли скилл обойти детекторы ИИ-текста?

Нет, такой цели у проекта нет. Задача скилла в том, чтобы текст легко читался человеком.

Как проверить текст без агента?

Запустите `python scripts/ste_check.py README.md`, для строгого режима добавьте `--strict`. Линтер отмечает приметы ИИ, длину фраз, точки с запятой, тире и пассив.

Можно ли подстроить правку под свой стиль?

Да. Приложите образец своего текста, и скилл подстроит длину предложений, слова и пунктуацию под него.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Скиллы

Скилл убирает ИИ-интонацию из рабочих текстов и сохраняет каждый факт, обязательство и оговорку на прежней силе.

СкиллМинимальный доступ129Звезды репозитория

Скилл и CLI на Node.js оценивают английский текст по шаблонам ИИ-письма и статистике и подсказывают правки от 0 до 100

СкиллМинимальный доступ132Звезды репозитория
Российский стек

Редактор русского текста после нейросети: убирает канцелярит, штампы и признаки AI по 38 паттернам, факты не трогает

СкиллМинимальный доступ210Звезды репозитория

Скилл находит приметы машинного текста, переписывает его в выбранном голосе и по желанию дает оценку от 0 до 100

СкиллМинимальный доступ308Звезды репозитория

Скилл-редактор китайского текста: убирает воду, повторы и шаблонные обороты, сохраняя факты, степень уверенности и голос автора

СкиллМинимальный доступ251Звезды репозитория

Два скилла для английского текста: humanize переписывает черновик нейросети живым слогом, ai-check находит машинные приметы

СкиллМинимальный доступ622Звезды репозитория

Сравнение с похожими

Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.

ИнструментОфициальныйЗвезды репозиторияГлавное отличие
STE80 Humanizer (эта карточка)нет464
Humanizerнет68 355убирает приметы ИИ по списку Википедии; здесь тот же список плюс второй проход по правилам упрощенного английского
Humanizer RUнет210редактор русского текста; здесь правила для английского с образцом ASD-STE100

Коротко о README

README показывает пример до и после, таблицы обоих проходов с образцами правок и три режима работы. Там же результаты четырех тестов в формате `claude plugin eval` и список источников.

Бейдж для README

Исходный SKILL.md

---
name: ste80-humanizer
description: |
  Rewrite AI-sounding text so it reads like a clear, careful person wrote it, using the
  "80% of the way to ASD-STE100" method that Andrej Karpathy shared. Pass 1 removes the
  26 AI tells from Wikipedia's "Signs of AI writing" (not-X-but-Y, one-line closers, forced
  triads, dashes everywhere, stock AI words, inflated claims, chatbot residue). Pass 2
  rebuilds the text with the structure of Simplified Technical English: one idea per
  sentence, short sentences, active voice, simple tenses, plain words. Use it whenever the
  user wants text humanized, de-AI'd, made clearer, simpler or less robotic, asks for
  ASD-STE100 or STE, or wants docs, READMEs, emails, posts or answers tightened.
license: MIT
metadata:
  version: "4.0.0"
  author: "Dodaios"
---

# STE80 Humanizer

Rewrite AI-sounding text so it reads like a careful person wrote it, and so the reader gets it on the first pass. Keep what it says. Do not make anything up.

The skill has two passes:

- **Pass 1 (§1 to §26)** removes AI tells: habits that people recognize as machine writing.
- **Pass 2 (S1 to S15)** rebuilds sentences with the structure of ASD-STE100, softened to 80%.

Report your edits by these numbers. *Weak alone* means: act only when other tells are near it.

## The method

Andrej Karpathy suggested asking an LLM to write "80% of the way to ASD-STE100". ASD-STE100 (Simplified Technical English, STE) is the controlled English of aircraft maintenance manuals. You already know the spec. Apply Issue 9 (2025).

The full spec is too strict for normal prose. At 80%, keep all of the structure and only as much of the vocabulary as still sounds natural:

| STE rule | 100% (strict) | 80% (default) |
|---|---|---|
| Sentence length | 20 / 25 words, hard limit | A few words over is fine if a split would break the meaning |
| One idea per sentence | Always | Always |
| Active voice, simple tenses | Always | Always |
| Approved dictionary only | Yes | No. Use the plain common word |

Сообщить о проблеме