Symbiotic AI

Личный контекст агента в обычных Markdown-файлах, которыми владеете вы, плюс скилл онбординга через короткое интервью

Скилл

Низкий риск

Низкий уровень ставим, когда запись в основном дает агенту инструкции и справочные материалы.

Почему такой уровень

  • Скилл читает интервью и пишет обычные Markdown-файлы в выбранную папку
Все причины и проверки

lout33/symbiotic-ai

Установка

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add skills/symbiotic-ai

Определит агенты на машине, проверит риск и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Выполните в терминале в папке проекта

npx skills add lout33/symbiotic-ai --skill symbiotic-onboard -a claude-code -y

Утилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.

Без сторонних утилит, из коммита ec9df97
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/lout33/symbiotic-ai.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/symbiotic-onboard/
git -C "$tmp" checkout ec9df9747d4e61526bcfc0307011bac4ff9eb43b
mkdir -p .claude/skills
cp -R "$tmp/skills/symbiotic-onboard" .claude/skills/symbiotic-onboard

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Выполните в терминале в папке проекта

npx skills add lout33/symbiotic-ai --skill symbiotic-onboard -a cursor -y

Утилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.

Без сторонних утилит, из коммита ec9df97
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/lout33/symbiotic-ai.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/symbiotic-onboard/
git -C "$tmp" checkout ec9df9747d4e61526bcfc0307011bac4ff9eb43b
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/skills/symbiotic-onboard" .agents/skills/symbiotic-onboard

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Выполните в терминале в папке проекта

npx skills add lout33/symbiotic-ai --skill symbiotic-onboard -a github-copilot -y

Утилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.

Без сторонних утилит, из коммита ec9df97
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/lout33/symbiotic-ai.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/symbiotic-onboard/
git -C "$tmp" checkout ec9df9747d4e61526bcfc0307011bac4ff9eb43b
mkdir -p .github/skills
cp -R "$tmp/skills/symbiotic-onboard" .github/skills/symbiotic-onboard

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Выполните в терминале в папке проекта

npx skills add lout33/symbiotic-ai --skill symbiotic-onboard -a codex -y

Утилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.

Без сторонних утилит, из коммита ec9df97
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/lout33/symbiotic-ai.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/symbiotic-onboard/
git -C "$tmp" checkout ec9df9747d4e61526bcfc0307011bac4ff9eb43b
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/skills/symbiotic-onboard" .agents/skills/symbiotic-onboard

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Выполните в терминале в папке проекта

npx skills add lout33/symbiotic-ai --skill symbiotic-onboard -a gemini-cli -y

Утилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.

Без сторонних утилит, из коммита ec9df97
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/lout33/symbiotic-ai.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/symbiotic-onboard/
git -C "$tmp" checkout ec9df9747d4e61526bcfc0307011bac4ff9eb43b
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/skills/symbiotic-onboard" .agents/skills/symbiotic-onboard

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Выполните в терминале в папке проекта

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/lout33/symbiotic-ai.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/symbiotic-onboard/
git -C "$tmp" checkout ec9df9747d4e61526bcfc0307011bac4ff9eb43b
mkdir -p .devin/skills
cp -R "$tmp/skills/symbiotic-onboard" .devin/skills/symbiotic-onboard

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Бывший Windsurf.

Выполните в терминале в папке проекта

npx skills add lout33/symbiotic-ai --skill symbiotic-onboard -a cline -y

Утилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.

Без сторонних утилит, из коммита ec9df97
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/lout33/symbiotic-ai.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/symbiotic-onboard/
git -C "$tmp" checkout ec9df9747d4e61526bcfc0307011bac4ff9eb43b
mkdir -p .cline/skills
cp -R "$tmp/skills/symbiotic-onboard" .cline/skills/symbiotic-onboard

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Выполните в терминале в папке проекта

npx skills add lout33/symbiotic-ai --skill symbiotic-onboard -a roo -y

Утилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.

Без сторонних утилит, из коммита ec9df97
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/lout33/symbiotic-ai.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/symbiotic-onboard/
git -C "$tmp" checkout ec9df9747d4e61526bcfc0307011bac4ff9eb43b
mkdir -p .roo/skills
cp -R "$tmp/skills/symbiotic-onboard" .roo/skills/symbiotic-onboard

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Форк Roo Code, папки .roo те же.

Выполните в терминале в папке проекта

npx skills add lout33/symbiotic-ai --skill symbiotic-onboard -a opencode -y

Утилита skills ставит текущую версию из репозитория. Чтобы скилл работал во всех проектах, добавьте флаг -g.

Без сторонних утилит, из коммита ec9df97
tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/lout33/symbiotic-ai.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/symbiotic-onboard/
git -C "$tmp" checkout ec9df9747d4e61526bcfc0307011bac4ff9eb43b
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/skills/symbiotic-onboard" .agents/skills/symbiotic-onboard

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Выполните в терминале в папке проекта

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/lout33/symbiotic-ai.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/symbiotic-onboard/
git -C "$tmp" checkout ec9df9747d4e61526bcfc0307011bac4ff9eb43b
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/skills/symbiotic-onboard" .agents/skills/symbiotic-onboard

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Выполните в терминале в папке проекта

tmp=$(mktemp -d)
git clone --filter=blob:none --no-checkout https://github.com/lout33/symbiotic-ai.git "$tmp"
git -C "$tmp" sparse-checkout set --no-cone /skills/symbiotic-onboard/
git -C "$tmp" checkout ec9df9747d4e61526bcfc0307011bac4ff9eb43b
mkdir -p .agents/skills
cp -R "$tmp/skills/symbiotic-onboard" .agents/skills/symbiotic-onboard

Команды для macOS и Linux, на Windows выполните их в Git Bash.

Понадобится: Node.js

Сверено с репозиторием 25 сент. 2026, коммит ec9df97.

Текст для агента

Установи скилл онбординга командой gh skill install lout33/symbiotic-ai symbiotic-onboard, затем вызови symbiotic-onboard и отвечай на вопросы по одному.

Другие способы из описания автора
gh skill install lout33/symbiotic-ai symbiotic-onboard

Ставит скилл онбординга. Затем вызовите symbiotic-onboard в агенте.

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Symbiotic AI хранит контекст об агенте и о вас в нескольких Markdown-файлах, которые лежат у вас и переносятся между моделями. SOUL.md описывает характер агента, USER.md профиль пользователя, AGENTS.md правила работы, NOW.md текущие задачи и состояние. Агент читает эти файлы в начале сессии и обновляет NOW.md по ходу дела, так контекст накапливается со временем. Скилл symbiotic-onboard заполняет файлы за вас: он ведет короткое интервью по одному вопросу и записывает ответы в нужные разделы. Файлы можно читать, править руками и вести в git.

Для кого. Для тех, кто хочет, чтобы личный агент помнил их между сессиями через понятные файлы под своим контролем.

Подходит, если

  • Настраиваете личного агента и хотите переносимый контекст без привязки к платформе
  • Надоело заново объяснять агенту, кто вы и над чем работаете
  • Смотрите на пустые шаблоны с плейсхолдерами и не знаете, что вписать

Не подходит, если

  • Нужна встроенная память платформы, а не файлы под вашим контролем
  • Не готовы держать личные заметки в обычных Markdown-файлах

Пример запроса к агенту

Проведи меня через онбординг Symbiotic и заполни мои файлы контекста по ответам

Ограничения

Это система файлов и инструкций, а не приложение, качество зависит от того, как заполнены файлы. В репозитории не указана лицензия, это стоит учесть при использовании кода. Часть сценариев в гайдах опирается на сторонние инструменты вроде Hermes, OpenClaw и Telegram и настраивается отдельно.

Как отключить. Удалите папку скилла symbiotic-onboard из каталога скиллов агента и, если больше не нужно, сами файлы контекста SOUL.md, USER.md, AGENTS.md и NOW.md.

Проверка безопасности

  • Скилл читает интервью и пишет обычные Markdown-файлы в выбранную папку

Коротко о README

README описывает Symbiotic AI как систему личного контекста для агента, который держит вашу идентичность и задачи в четырех Markdown-файлах под вашим контролем. Автор противопоставляет это встроенной памяти платформ: файлы прозрачны, редактируемы и переносятся между моделями. Быстрый старт ставит скилл symbiotic-onboard, который через короткое интервью заполняет USER.md и NOW.md. В комплекте примеры заполненных профилей, гайды по мультиагентной иерархии и по подключению внешних сценариев. Проект позиционируется как эталонная реализация подхода к мышлению с агентом.

SKILL.md

---
name: symbiotic-onboard
description: >
  Onboard a new user into a Symbiotic AI setup by interviewing them one sharp question at a time and writing their own context files (SOUL.md, USER.md, NOW.md, and AGENTS.md) as plain Markdown they keep. Use this whenever someone is setting up a personal AI agent, wants their assistant to remember or understand them across sessions, mentions Symbiotic AI / SOUL.md / USER.md / NOW.md, is staring at blank template files full of [bracketed placeholders], or asks how to give an AI persistent context they own and can move between models.
metadata:
  author: symbiotic-ai
  version: 1.0.0
---

# Symbiotic Onboard

## What this does and why

This skill sets a brand-new user up with a working Symbiotic AI configuration in one short conversation. The whole point is ownership and portability: a person's context lives in plain Markdown files they own, can read and edit by hand, can version, and can carry to any model.

## The core rule

Interview one sharp question at a time. Never dump a list of questions. One question, wait, write the answer into the right file, then ask the next.

## Setup before the interview

1. Decide where the files go. Default to the current working directory.
2. Seed the files from the bundled templates so the structure is correct.
3. Tell the user, briefly, what is about to happen and why it matters.

Частые вопросы

Где хранятся мои данные?

В обычных Markdown-файлах в выбранной вами папке. Ничего не уходит в скрытое хранилище вендора, файлы можно читать и вести в git.

Работает ли это с разными моделями?

Да, файлы это простой текст, их загружает любой агент, который умеет читать локальные файлы, например Claude Code или opencode.

Официальный

Самостоятельно размещаемая база знаний с блочными ссылками и встроенным MCP-сервером для подключения AI-агентов к заметкам

MCP-серверСредний риск46,5 тыс.Звезды репозитория
Выбор редакции

CLI для всех API Google Workspace с выводом в JSON и набором скиллов для агентов: Drive, Gmail, Calendar, Sheets и другие

CLIВысокий риск31,2 тыс.Звезды репозитория
Выбор редакции

Локальный поиск по заметкам, документации и расшифровкам встреч в Markdown: ключевые слова, смысловой поиск и ранжирование, есть MCP

CLIСредний рискБез VPN30,1 тыс.Звезды репозитория
Выбор редакции

Менеджер задач для AI-разработки: разбирает PRD на задачи с зависимостями и ведет агента по ним через MCP или CLI

MCP-серверСредний риск28,1 тыс.Звезды репозитория
Foxx AISymbiotic AI

Я Foxx AI и уже разобрал этот инструмент. Спросите про установку, настройку или что угодно еще, отвечу простыми словами.