Vane GPT Image Skills
Vane GPT Image Skills — два скилла для Codex: динамические GIF-стикеры из фото и пиксельные обложки с иллюстрациями для статей в X
- 69 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скилл читает загруженные фото и персонажей и отправляет их модели генерации изображений
- Нужно иметь право на используемые фотографии и персонажей
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add skills/vane-gpt-image-skillsОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скилл читает загруженные фото и персонажей и отправляет их модели генерации изображений
- Нужно иметь право на используемые фотографии и персонажей
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Vane GPT Image Skills собирает скиллы для генерации изображений моделью GPT Image. Сейчас в сборнике два скилла. vane-portrait-gif-stickers превращает авторизованное фото человека, питомца или готовый персонаж в узнаваемого героя и делает серию анимированных GIF-стикеров по темам чата: 12 стилей, 6 тем, по умолчанию 16 штук с короткими фразами на китайском. vane-pixel-visuals готовит обложки статей в X в формате 5:2, иллюстрации 16:9 к тексту, схемы процессов и сравнения в едином фиолетовом пиксельном стиле. Установку выполняет скрипт: после git clone запускают python3 scripts/install_skills.py --all, и он не перезаписывает уже существующие скиллы с тем же именем. Затем открывают новый диалог Codex и вызывают $vane-portrait-gif-stickers или $vane-pixel-visuals. В репозитории есть превью, скрипты экспорта кадров и пакетов и документы по установке и проверке. Автор предупреждает: окружение должно уметь читать референсные изображения и генерировать картинки, а GIF-движение, текст на изображении и прозрачный фон зависят от материала и доступных инструментов.
Для кого. Авторам и дизайнерам, которые делают стикеры из своих фото и обложки для статей в X и готовы работать с GPT Image в Codex.
Подходит, если
- Нужен набор из 16 анимированных стикеров из своего фото или питомца в стиле аниме, пикселей или туши
- Для статьи в X нужна обложка 5:2 и иллюстрации 16:9 в одном фирменном стиле
- Для блога нужны схемы процесса и сравнения в единой пиксельной графике
- Требуется быстро поставить оба скилла одним скриптом без перезаписи старых
- Нужно пройтись по превью 12 стилей и выбрать подходящий
Не подходит, если
- Использовать чужие фото или защищенных персонажей без прав: автор просит подтвердить право на материал
- Нужен инструмент не для Codex: готовые вызовы описаны через $vane-portrait-gif-stickers
- Окружение не умеет читать референсные изображения и генерировать картинки
- Нужна обложка в другом стиле: vane-pixel-visuals держит единый фиолетовый пиксельный стиль
Пример запроса к агенту
Сделай набор из 16 пиксельных GIF-стикеров по теме работы из этой фотографии моего котаОграничения
- Для работы нужны Codex и доступ к генерации изображений GPT Image с чтением референсов.
- Эффект GIF-движения, текст на картинке и прозрачность зависят от материала и инструментов.
- Фото и персонажей нужно использовать только с правом на них, примеры с чужими героями в README показаны как неофициальная стилистическая демонстрация.
- Сборник пока включает два скилла, остальные автор только планирует.
- Описания и фразы стикеров по умолчанию на китайском.
Как отключить. Удалите папки vane-portrait-gif-stickers и vane-pixel-visuals из каталога скиллов Codex, куда их положил установщик.
Частые вопросы
Что входит в Vane GPT Image Skills?
Два скилла: vane-portrait-gif-stickers для серии GIF-стикеров из фото или персонажа и vane-pixel-visuals для обложек и иллюстраций к статьям в X в фиолетовом пиксельном стиле.
Как установить скиллы?
Склонируйте репозиторий и выполните python3 scripts/install_skills.py --all. Существующие скиллы с тем же именем скрипт не перезаписывает. Затем начните новый диалог в Codex.
Сколько стикеров получается и в каких стилях?
По умолчанию 16 штук в серии, в README 12 стилей, от Q-версии и реалистичного до пикселей, аниме, пушистой игрушки, вырезки из бумаги и туши, и 6 тем вроде работы, ИИ и празднования.
Какой формат у обложек?
Обложка статьи в X делается в соотношении 5:2, иллюстрации к тексту в 16:9. Все в едином фиолетовом пиксельном брендовом стиле автора.
Что нужно для работы скиллов?
Codex и окружение с доступом к генерации изображений GPT Image и чтением референсных изображений. Результат GIF-движения, текста и прозрачности зависит от материала и доступных инструментов.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
СкиллыСкилл и CLI для генерации и правки изображений через GPT Image 2 и 2.5 с библиотекой готовых промптов
Пять скиллов для генерации изображений: промпты Qwen-Image, логотипы, комиксы, прозрачные PNG и диорамы процессов
Библиотека стилей GPT-Image2
gpt-image-2-style-library
Скилл подбирает готовый шаблон и стиль из библиотеки кейсов GPT-Image2 и собирает из него законченный промпт
Скилл для Codex делает из одной картинки персонажа девять прозрачных анимированных GIF-стикеров в 36 стилях.
Скилл дает Claude Code и Cursor генерацию картинок через CLI Codex на подписке ChatGPT, без ключа API и поштучной оплаты.
Sprite Gen
sprite-gen
Скилл для Codex и Claude и Python CLI: из одного базового изображения строит спрайты 2D-игры, убирает фон и собирает атласы анимации
Коротко о README
README представляет сборник как набор рабочих сценариев генерации изображений: показывает превью GIF-стикеров по 12 стилям и пример обложки. Там же описаны установка скриптом, вызов в Codex, план добавления новых скиллов, сведения об авторе и лицензия MIT с оговоркой о стороннем контенте.
Бейдж для README
Исходный SKILL.md
--- name: vane-portrait-gif-stickers description: Turn an authorized photo or existing character into a consistent character and genuinely animated GIF sticker packs in selectable styles, from Q版、真人实拍、像素到水墨. Use for 照片或现有角色制作动态表情包、个人专属表情包、韦恩表情包 and sticker-pack previews. --- # 照片或角色变多画风动态表情包 用用户提供或授权的照片或现成角色，按选定画风制作可辨认的角色，再按聊天场景制作不同表情、动作和循环 GIF。一个系列默认 16 张、中文短句；用户可指定数量、语言、人物或角色名、画风和输出规格。保持脸部、发型、服装或角色造型等识别点，不把所有角色画成统一模板。 ## 角色参考 - 用户提供照片时，用图像生成工具按选定画风制作清晰的角色参考，展示给用户；后续动作引用照片和角色参考。用户提供已有角色时，默认保留其外观和画风，除非用户要求转换；动物、吉祥物等非人角色不转成人物。若没有照片或现成形象，先请用户提供。已有多张图片时遵循用户指定的身份参考。 - 用户明确要求“韦恩”时，若本机存在 `~/.codex/wayne-sticker-profile/wayne-photo.png` 和 `~/.codex/wayne-sticker-profile/wayne-character-reference.png`，将它们作为参考；否则请用户提供参考图。用户上传自己的照片时，使用其照片，不使用韦恩参考，也不要把人物命名为韦恩。 - 这些个人参考保存在 Skill 目录之外，不加入发布包或输出 ZIP。仅在用户要求时长期保存他人照片或形象；不要静默采集、上传到外部服务、发布或把个人形象放入开源文件。图像生成由用户的制作请求授权，遵循所用工具的正常处理方式。 ## 画风选择 画风是角色的视觉呈现，主题决定聊天场景和文案；两者可自由组合。用户已指定画风或提供现成角色时直接按要求执行；用照片制作但未指定画风时，简洁询问用户选择，也可使用自定义画风或参考图。用户没有偏好或要求直接开始时，照片默认使用 Q 版萌系；已有角色默认保持原画风。用户要求对比多种画风时，先做指定的少量角色样张，不自动生成多整套。 1. **Q版萌系**：头身比例可爱、表情清晰、轮廓简洁，保留人物识别特征。 2. **真人实拍风**：写实人物比例、自然皮肤与摄影质感，保持面貌和服饰；生成画面应明确为生成素材，不说成实际拍摄。 3. **像素风**：有限色板、清晰像素网格和可识别的表情；导出缩放优先最近邻，避免模糊像素边缘。 4. **日漫二次元**：日式动画感、干净线条与分层上色，保留角色辨识度。 5. **3D立体风**：突出雕塑般的立体造型、清楚的体积、材质与光影；如需卡通 3D，可明确要求可见的建模造型，避免结果难以与真人摄影区分；不默认做成毛绒材质。 6. **手绘涂鸦风**：自然不规则线条、手绘笔触和活泼配色，确保小尺寸仍清晰。 7. **扁平矢量风**：简化几何形状、平面色块和清楚轮廓；只描述为矢量视觉风格，除非实际交付可编辑矢量文件。 8. **极简线稿风**：少量简洁线条和留白，靠轮廓与表情传达动作；保证线条在小尺寸可见。 9. **毛绒布偶风**：柔软绒毛、布偶造型与触感，面部、四肢等主体部位也呈现织物或填充材质；保留角色独特脸部和配色，避免只给真人照片的衣服增加绒毛。 10. **拼贴剪纸风**：以可见的纸张边缘、纹理和重叠层次突出手工拼贴感，避免只生成普通扁平插画；人物各部件在动作中保持连贯。 11. **国风水墨风**：水墨笔触、留白与适度晕染，保留清楚的主体轮廓和人物特征。 12. **复古漫画风**：复古印刷配色、漫画线条与适度网点，表情和文字保持易读。 以上是可选方向，不限制用户自定义或混合画风。生成时锁定同一系列的脸、比例、配色、材质、线条、光影和识别性服饰；不得把用户选定的写实风、像素风等自动替换成 Q 版。像素风使用连续帧导出器时加 `--pixel-art` 避免平滑缩放；仍需检查生成图本身的像素网格是否清楚、一致。 ## 六个主题 根据用户选择制作指定系列；不要因为列有六个主题就自动生成全部系列。用户只说做表情包时，可从日常聊天或其明确场景开始。以下是选题方向，名字可替换为用户自己的名字，每个系列自行设计差异化动作、道具和文案： 1. **工作中**：工作群和协作，如“安排上了”“我看看”“马上处理”“辛苦啦”；可使用电脑、文件和咖啡。 2. **AI 搭子**：AI 工具与创作，如“让我问问 AI”“提示词来了”“灵感闪现”“又学会了”；可使用机器人、灯泡和屏幕。