OpenCode Processing Skills — воркфлоу
Агенты и скиллы для структурной разработки с ИИ в OpenCode, Codex и Claude Code: документация, планы, ревью, контрольные точки
- 61 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Установщик копирует скиллы и адаптеры в домашние каталоги агентов, а субагенты пишут файлы `docs/`, `plans/` и журналы контрольных точек.
Установка
- Работает в
Ручная установка
git clone git@github.com:DasDigitaleMomentum/opencode-processing-skills.gitЗатем `cp config.yaml.example config.yaml` и `./install.sh` (глобально) или `./install.sh --project`.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Установщик копирует скиллы и адаптеры в домашние каталоги агентов, а субагенты пишут файлы `docs/`, `plans/` и журналы контрольных точек.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
`OpenCode Processing Skills` описывает процесс разработки с ИИ, где важное хранится в файлах `docs/` и `plans/`, а не в истории чата. Скиллы ведут документирование кода (`generate-docs`, `update-docs`), многосессионное планирование с фазами и передачей дел (`create-plan`, `resume-plan`, `generate-handover`), независимое ревью планов и реализации и поэтапное внедрение с планом до кода. Роль мейнтейнера делегирует субагентам: `delegate`, `retriever`, `doc-explorer`. Отдельная часть, контрольные точки (checkpoint): родитель и субагенты записывают короткие шаги выполнено и дальше, неудачные попытки и приблизительное давление на входной контекст в файлы JSONL, а терминальная панель показывает активность. Один установщик синхронизирует навыки для OpenCode, Codex, Claude Code, Cursor и Hermes.
Для кого. Командам, которые ведут большие задачи с агентами в несколько сессий и хотят сохранять план, документацию и состояние в репозитории.
Подходит, если
- Проект нужно задокументировать из кода со списком символов, чтобы не перечитывать файлы
- Крупную функцию планируют по фазам с передачей дел на завтра
- План и реализацию проверяет независимый субагент
- Субагенты пишут контрольные точки, а панель показывает давление на контекст
Не подходит, если
- Нужен один быстрый ответ без структуры: набор рассчитан на многошаговые задачи
- Агент не умеет запускать субагентов или работать с `docs/` и `plans/`
- Нельзя заранее настраивать модели и алиасы в `config.yaml`
Пример запроса к агенту
Задокументируй этот проект, затем составь многофазный план добавления многоарендности и сохрани его в `plans/`.Ограничения
Автор не связан с командой OpenCode. Полный набор (мейнтейнер, субагенты, алиасы моделей, нативный плагин) работает в OpenCode; в Codex и Claude Code ставятся общие скиллы и адаптер контрольных точек, а в Hermes и Cursor возможности уже. На OpenCode 1.18.2 и новее для передачи между работником и разведчиком нужно `"subagent_depth": 2`. Перед обновлением остановите панель и все работающие сессии. Модели настраиваются в `config.yaml`, пример лежит в `config.yaml.example`.
Как отключить. Удалите скопированные скиллы и агентов из домашнего каталога harness или из `./.opencode/` при локальной установке, а также бинарник `checkpoint-watch` в `~/.local/bin`, если он собран.
Частые вопросы
Как установить?
Склонируйте репозиторий, при желании настройте модели в `config.yaml` и запустите `./install.sh` для глобальной установки или `./install.sh --project` для каталога `./.opencode/`.
Какие агенты поддерживаются?
OpenCode с полным набором, Codex и Claude Code с общими скиллами и адаптером контрольных точек, Claude Desktop через MCP-адаптер, Cursor и Hermes с ограничениями.
Что такое контрольная точка?
Короткая запись агента: что сделано, что дальше, сколько входного контекста осталось. Родитель получает запас токенов и вовремя пишет итог или передачу дел.
Что делает мейнтейнер?
Держит направление работы и раздает задачи субагентам: `delegate` для исследования и ревью, `retriever` для чтения файлов и команд, `doc-explorer` для документации.
Зависит ли от провайдера моделей?
Нет, подойдут OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Alibaba и другие. Модели и алиасы настраиваются в `config.yaml`.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
ВоркфлоуКомплект для OpenCode: агенты по ролям, команды /feature и /review, независимая проверка и состояние задач, переживающее обрыв.
Открытый агент для программирования в терминале и на десктопе с режимами разработки и планирования
Плагин для OpenCode запускает команду параллельных агентов с личными сессиями, общей доской задач и перепиской
Сборник скиллов для Codex: поэтапное планирование, параллельные субагенты, документация, браузер, 51 хук и роли агентов.
Терминальный ИИ-агент для кода на базе opencode: любые модели по своим ключам, рои субагентов, цели и сжатие вывода.
Общая основа для Claude Code, Codex, Antigravity CLI и OpenCode: жизненный цикл задачи, навыки и песочницы.
Коротко о README
Документация объясняет, зачем нужен подход, показывает быстрый старт, поддерживаемые harness, контрольные точки с панелью Canary, роли субагентов и ссылки на руководства по установке и модулям.