SWE-AF — воркфлоу

Установка

Работает в

• Claude Code
• Codex
• OpenCode

Ручная установка

af install https://github.com/Agent-Field/SWE-AF

Что делает

SWE-AF — узел на Python, который работает поверх платформы AgentField и превращает формулировку цели в готовые изменения репозитория. Вы отправляете запрос: `af call swe-planner.build --in '{"goal": "Add JWT auth", "repo_url": "https://github.com/user/my-repo"}'` или тот же запрос по HTTP к панели управления на порту 8080. Дальше узел сам создает цепочку агентов: менеджер продукта, архитектор, исполнители, тестировщики и ревьюеры. Архитектуру сначала пишут и проверяют, затем задачи сортируют по зависимостям и разбирают параллельно, каждую в своем рабочем дереве git. Для каждой задачи работает связка из исполнителя, тестировщика и ревьюера. Если проверка не проходит, исполнитель повторяет с замечаниями. Когда попытки исчерпаны, советник задачи пробует другой подход, делит работу или принимает результат, записав недоработку как долг. Если не помогло и это, перепланировщик перестраивает оставшиеся задачи и их зависимости. В конце ветки сливаются, запускаются интеграционные тесты, а проверяющий сверяет итог с критериями приемки. Исполнение сохраняет контрольные точки, поэтому после сбоя сборку продолжает `resume_build`. Поддерживаются три среды запуска: Claude Code, OpenCode (модели OpenRouter, OpenAI, Google и Anthropic) и Codex, а модель можно назначить каждой роли отдельно, например `coder` получает `opus`, а `qa` получает `haiku`. Для репозиториев на нескольких адресах есть режим `config.repos` с ролями `primary` и `dependency`. В самом репозитории лежит скилл `delegate-issue` для Claude Code: основной агент передает узлу полностью описанные задачи через `swe-planner.implement_issue` и забирает готовые ветки для слияния.

Для кого. Для команд, которые хотят отдать автономной системе крупную или хорошо описанную задачу по коду и получить пull request, и готовы платить за сотни вызовов моделей.

Пример запроса к агенту

Отправь в SWE-AF задачу «добавить JWT-аутентификацию во все эндпоинты» для моего репозитория и дай команду, которой я смогу следить за ходом

Ограничения

• Проект в публичной бете. Обычный запуск поднимает 400–500 и более экземпляров агентов, а крупные сборки доходят до тысяч вызовов, поэтому счет за модели растет быстро. Пример автора: сборка pull request с десятью задачами и 79 вызовами обошлась в $19,23 на `claude-haiku-4-5`.
• Все показатели автора, в том числе 95 баллов из 100 против 73 у Claude Code с sonnet, получены на одном учебном задании (приложение со списком дел) и его собственной шкале.
• Нужен ровно один ключ провайдера. Любое непустое значение `ANTHROPIC_API_KEY` принудительно включает среду `claude_code`, даже если вы хотели `OPENROUTER_API_KEY`, поэтому ненужные ключи в `.env` оставляют закомментированными.
• Для Codex в песочнице `workspace-write` нужны пространства имен пользователей Linux через `bwrap`; в WSL2 и защищенных средах запуск может не пройти.
• Веб-поиск в среде OpenCode включается отдельно переменными `OPENCODE_ENABLE_EXA=1` и `EXA_API_KEY`, а в среде Claude он пока не подключен.

Как отключить. Остановите узел и панель управления: для Docker это `docker compose down`, для запуска из venv прервите процесс `python -m swe_af`. Установленный через `af install` узел снимите средствами AgentField. Ключи провайдеров и `GH_TOKEN` лежат в `.env` или в зашифрованном хранилище AgentField, их удаляют или отзывают отдельно.

Коротко о README

Описание начинается с вызова в одну команду и режимов работы с одним или несколькими репозиториями, затем идут пример сборки компилятора, таблица стоимости pull request, схема трех контуров управления и три способа запуска: `af install`, Railway и Docker. В нем есть тест сравнения с Claude Code и Codex с воспроизведением, раздел о ключах OpenRouter, MiniMax и Infron и инструкции по веб-поиску. В репозитории лежат документация по архитектуре, примеры сравнения агентов и политика безопасности.