LLM Wiki CLI
CLI заводит хранилище Markdown для Obsidian и ставит четыре скилла, по которым агент ведет базу знаний.
- 107 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Агент по скиллам создает и переписывает страницы в вашей папке
- Содержимое источников уходит в модель вашего агента
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add cli/jackwener-llm-wikiОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Агент по скиллам создает и переписывает страницы в вашей папке
- Содержимое источников уходит в модель вашего агента
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
LLM Wiki реализует шаблон «вики, которую компилирует ИИ» Андрея Карпати. Вместо повторного поиска ответа в сырых документах агент один раз перерабатывает источники в связанные страницы Markdown и дальше только растит их. Сама программа модель не вызывает. Она выдает файлы скиллов и каркас, а работу выполняют Claude Code, Codex или другой агент. Команда `llm-wiki init` создает хранилище с файлами `wiki-purpose.md`, `wiki-schema.md`, `wiki-log.md`, папками `wiki/` и `sources/`, загрузочными `CLAUDE.md` и `AGENTS.md` и сразу ставит четыре скилла в `.claude/skills/` и `.agents/skills/`: `ingest` переносит источник в страницы, `query` отвечает по доказательствам из вики, `lint` проверяет здоровье базы, `research` приносит внешние материалы. Для людей предназначен Obsidian. После обновления пакета скиллы обновляет `llm-wiki skill install`.
Для кого. Исследователи, технические писатели и разработчики, которые копят заметки и источники и хотят, чтобы агент собирал из них связную базу знаний.
Подходит, если
- Статьи и заметки накапливаются, а ответы приходится искать заново в сырых файлах.
- Хранилище Obsidian должно расти под управлением агента по единой схеме.
- Состояние вики проверяют периодически: битые ссылки, дубли, устаревшие страницы.
- Внешнее исследование темы нужно сразу превращать в страницы вики.
Не подходит, если
- Нужна обычная RAG-система с векторным поиском по сырым документам.
- Требуется графический редактор: проект осознанно оставляет интерфейс Obsidian.
- Агента нельзя пускать в папку с заметками на запись.
Пример запроса к агенту
/ingest sources/some-article.md, затем /query "Что мы знаем о X?" и /lint по всей вики.Ограничения
Качество вики целиком зависит от агента и модели, которые выполняют скиллы: программа лишь раскладывает каркас и инструкции. Страницы переписывает агент, поэтому хранилище стоит держать в Git и просматривать правки. Нужен Node.js, пакет ставится глобально из npm. Описания шаблона и структуры даны на английском. Последнее обновление репозитория датировано 10 июля 2026 года, лицензия Apache-2.0. В таблице README есть и команда синхронизации, ее назначение разбирайте по документации перед запуском.
Как отключить. Удалите скиллы из `.claude/skills/` и `.agents/skills/`, затем пакет командой `npm uninstall -g @jackwener/llm-wiki`. Папка хранилища и страницы остаются как обычные файлы Markdown.
Частые вопросы
Вызывает ли программа языковую модель?
Нет. Она только создает хранилище и ставит скиллы, а модель вызывает ваш агент, например Claude Code или Codex.
Что делает `llm-wiki init`?
Создает файлы хранилища, загрузочные `CLAUDE.md` и `AGENTS.md` и ставит четыре скилла в `.claude/skills/` и `.agents/skills/`.
Какие скиллы входят?
`ingest` для переноса источника в вики, `query` для ответов по страницам, `lint` для проверки здоровья и `research` для внешних материалов.
Чем это отличается от RAG?
Знания один раз компилируются в связанные страницы, и агент отвечает по ним, а не заново разбирает сырые документы при каждом запросе.
Как обновить скиллы после апгрейда?
Выполните `llm-wiki skill install`: команда обновит файлы скиллов в хранилище.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыШаблон хранилища Obsidian, где агент по схеме из CLAUDE.md превращает сырые источники в вики со ссылками и пополняет ее ответами.
LLM Wiki Manager ведет личную вики в Markdown силами агента: загружает источники, ссылается между страницами и отвечает с цитатами
CLI для личной базы знаний на Markdown: агент пишет, ищет и проверяет страницы командами wiki, модели программа не вызывает
Превращает историю сессий Claude Code, Codex, Cursor и Gemini CLI в поисковую вики по схеме LLM Wiki Андрея Карпати, локально
Воркфлоу для Claude Code, Codex и Gemini CLI: агент сам заносит источники в постоянную связанную вики
Набор скиллов, с которыми агент ведет личную вики в Obsidian: собирает знания из документов и прошлых сессий и отвечает со ссылками
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| LLM Wiki (эта карточка) | нет | 107 | |
| LLM Wiki | нет | 1 528 | плагин для Claude Code с командами `/wiki:ingest` и `/wiki:archive`; здесь npm-пакет создает хранилище и скиллы для двух агентов |
| Karpathy LLM Wiki | нет | 2 732 | один скилл для сбора и компиляции статей; здесь хранилище и четыре скилла с командой инициализации |
| llmwiki-cli | нет | 104 | CLI для базы на Markdown, где агент пишет и ищет страницы командами; здесь упор на скиллы и каркас для Obsidian |
Коротко о README
Идея в README подана как «скомпилировать знания один раз и спрашивать сколько угодно», показано дерево хранилища и сказано, что для чтения людьми выбран Obsidian.