LM Studio CLI
LM Studio — приложение для запуска открытых моделей на компьютере с чатом, локальным сервером в форматах OpenAI и Anthropic и поддержкой MCP.
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Закрытое приложение: проверить код перед установкой нельзя
- Локальный сервер принимает запросы без ключа по умолчанию, открывать его в сеть стоит только осознанно
Установка
- Работает в
Ручная установка
https://lmstudio.ai/downloadСкачайте установщик для своей системы с официального сайта.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Закрытое приложение: проверить код перед установкой нельзя
- Локальный сервер принимает запросы без ключа по умолчанию, открывать его в сеть стоит только осознанно
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
LM Studio ищет и скачивает открытые модели через окно приложения, без командной строки, и запускает их на вашем компьютере. В нем есть чат, чат с документами и управление скачанными моделями. Вкладка Developer или команда `lms server start --port 1234` поднимает локальный сервер. Он принимает запросы в формате OpenAI (`/v1/...`, включая `/v1/responses`) и Anthropic (`/v1/messages`), поэтому к нему подключаются Claude Code, Codex и OpenCode. В приложение можно добавить MCP-серверы, и локальная модель будет вызывать их инструменты.
Для кого. Тем, кто хочет запустить локальную модель через окно приложения, без командной строки, и разработчикам, которым нужен локальный сервер для агентов.
Подходит, если
- Нужно попробовать открытую модель без настройки терминала
- Нужно поговорить с документами офлайн
- Агенту нужна локальная модель с MCP-инструментами
Не подходит, если
- Нужен открытый код: исходники LM Studio закрыты
- У вас Mac с процессором Intel
Пример запроса к агенту
Подними в LM Studio сервер на порту 1234 и подключи к нему Codex через codex --ossОграничения
На macOS нужны процессор Apple Silicon и macOS 14 или новее. На Windows нужен процессор x64 с AVX2 или ARM, 16 ГБ памяти и от 4 ГБ видеопамяти.
Условия LM Studio разрешают личное и внутреннее рабочее использование, распространять приложение нельзя.
Для Claude Code документация называет контекст от 25 тыс. токенов.
Как отключить. Остановите сервер командой `lms server stop` или во вкладке Developer и удалите ненужные модели в разделе моделей приложения.
Частые вопросы
Бесплатный ли LM Studio?
Да, бесплатного тарифа хватает для запуска локальных моделей. Платные тарифы Bionic+ и Pro добавляют облачные функции.
Как подключить LM Studio к Claude Code?
Запустите сервер на порту 1234 и задайте ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234 и ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=lmstudio, затем `claude --model openai/gpt-oss-20b`.
Как подключить LM Studio к Codex?
Запустите `lms server start --port 1234` и выполните `codex --oss`. По умолчанию Codex возьмет модель openai/gpt-oss-20b.
Работает ли LM Studio на Mac с Intel?
Нет. На macOS приложение требует Apple Silicon и macOS 14 или новее.
Чем LM Studio отличается от Ollama?
LM Studio управляется через окно приложения, его код закрыт. Ollama — открытый проект под MIT, рассчитанный в первую очередь на командную строку.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыCLI и Python-библиотека для работы с OpenAI, Claude, Gemini, локальными и другими моделями: промпты, чаты, инструменты, эмбеддинги и лог в SQLite
CLI для запуска промптов LLM и работы как MCP-клиент прямо из терминала, с любым MCP-сервером и любым провайдером модели
Ollama запускает открытые нейросети на вашем компьютере и отдает их агентам через локальный API, совместимый с OpenAI и Anthropic.
MCP-сервер, через который Claude Code, Codex и другие агенты зовут Gemini, GPT, Grok и локальные модели для ревью, отладки и консенсуса
Терминальный MCP-клиент для локальных моделей Ollama: инструменты, промпты и ресурсы MCP, режим агента и переключение моделей
Скилл, который дает зрение текстовым моделям: изображение по пути или из вставки превращается в структурированный JSON с распознанным текстом, разметкой и смысл
Из блога
Коротко о README
Документация описывает системные требования, локальный сервер в форматах OpenAI и Anthropic, MCP в приложении, CLI lms и интеграции с Claude Code, Codex и OpenCode.