Ollama CLI
Ollama запускает открытые нейросети на вашем компьютере и отдает их агентам через локальный API, совместимый с OpenAI и Anthropic.
- 183 028 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Скрипт установки скачивает и запускает код от имени пользователя
- Локальный API без ключа: если открыть его в сеть через OLLAMA_HOST, моделью сможет пользоваться любой в этой сети
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add cli/ollamaОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Скрипт установки скачивает и запускает код от имени пользователя
- Локальный API без ключа: если открыть его в сеть через OLLAMA_HOST, моделью сможет пользоваться любой в этой сети
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Ollama скачивает открытую модель одной командой и запускает ее у вас на компьютере: `ollama run gpt-oss:20b` открывает чат прямо в терминале. В библиотеке есть gpt-oss, Qwen, Gemma, DeepSeek и Llama в разных размерах. Запущенная Ollama слушает адрес 127.0.0.1:11434. На нем работают API в формате OpenAI (`/v1/chat/completions`, `/v1/responses`) и Anthropic (`/v1/messages`), поэтому модель подключается к Claude Code, Codex, OpenCode и Cline без отдельного прокси. Команда `ollama launch` сама настраивает агента на локальную модель: `ollama launch claude`, `ollama launch codex`, `ollama launch opencode`.
Для кого. Разработчикам, которым нужна модель без облачного аккаунта и без оплаты за токены, и тем, кто не хочет отправлять код наружу.
Подходит, если
- Нужно запустить Claude Code, Codex или OpenCode на локальной модели
- Нужно работать без зарубежного аккаунта и без оплаты за токены
- Хочется проверить открытую модель на своих задачах
- Нужен один локальный сервер моделей для нескольких агентов
Не подходит, если
- Нужно качество крупных облачных моделей на сложных задачах
- На компьютере 8–16 ГБ памяти, а задачи требуют кода и вызова инструментов: маленькие модели с этим справляются хуже
Пример запроса к агенту
Запусти Claude Code на локальной модели qwen3.5 через Ollama и проверь, что вызов инструментов работаетОграничения
Контекст по умолчанию зависит от видеопамяти: при менее 24 ГиБ это 4 тыс. токенов, а агентам нужно от 64 тыс. Поднимают его командой `OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve` или ползунком в настройках приложения.
Агенту подходит только модель с поддержкой инструментов (tools), она отмечена на странице модели.
Облачные модели с тегом `:cloud` не скачиваются и работают через аккаунт Ollama, у бесплатного тарифа там один одновременный запрос.
Как отключить. Выгрузите модель командой `ollama stop` с ее именем, закройте приложение, чтобы остановить сервер, и удалите ненужные модели командой `ollama rm`. Модели лежат в `~/.ollama/models` на macOS.
Частые вопросы
Сколько памяти нужно для Ollama?
Зависит от модели: gpt-oss:20b весит 14 ГБ и рассчитана на системы от 16 ГБ памяти, qwen3-coder:30b весит 19 ГБ. Маленькие модели вроде gemma4 e4b занимают 6–10 ГБ.
Как подключить Ollama к Claude Code?
Командой `ollama launch claude` или вручную: ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama, пустой ANTHROPIC_API_KEY и `claude --model qwen3.5`.
Как подключить Ollama к Codex?
Командой `ollama launch codex` или флагом `codex --oss`, который берет локального провайдера Ollama.
Почему агент на Ollama не вызывает инструменты?
Чаще всего из-за маленького контекста или модели без поддержки tools. Поднимите контекст до 64 тыс. токенов и выберите модель с отметкой tools.
Платная ли Ollama?
Локальный запуск бесплатный. Платные тарифы Pro и Max нужны только для облачных моделей.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыLM Studio — приложение для запуска открытых моделей на компьютере с чатом, локальным сервером в форматах OpenAI и Anthropic и поддержкой MCP.
CLI и Python-библиотека для работы с OpenAI, Claude, Gemini, локальными и другими моделями: промпты, чаты, инструменты, эмбеддинги и лог в SQLite
Терминальный MCP-клиент для локальных моделей Ollama: инструменты, промпты и ресурсы MCP, режим агента и переключение моделей
Персональный AI-агент в терминале с шеллом, Python, вебом и локальными моделями, один из первых агентных CLI
Самостоятельно размещаемый центр управления агентами: OpenHands, Claude Code, Codex и Gemini на локальных и удаленных бэкендах
Локальный прокси, который отдает GigaChat через OpenAI- и Anthropic-совместимый API, чтобы подключать его к Claude Code, aider и другим агентам
Сравнение с похожими
Записи с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Запись | Официальный | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|
| Ollama (эта запись) | да | 183 028 | |
| LM Studio | да | LM Studio — закрытое приложение с окном, Ollama — открытый проект для командной строки | |
| MCP Client for Ollama (ollmcp) | нет | 830 | ollmcp — клиент, который подключает MCP-серверы к моделям Ollama, а не сама Ollama |
Из блога
Коротко о README
README описывает установку для macOS, Linux и Windows, Docker-образ, библиотеку моделей, REST API и команду `ollama launch` для Claude Code, Codex, OpenCode, Copilot CLI и OpenClaw.