MCP CLI client

CLI для запуска промптов LLM и работы как MCP-клиент прямо из терминала, с любым MCP-сервером и любым провайдером модели

  • 675 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • MIT
CLI

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Запускает подключенные MCP-серверы и их инструменты
  • Хранит ключ провайдера LLM в локальном конфиге
Все причины и проверки

adhikasp/mcp-client-cli

Установка

В терминале, через SkillFoxx CLI

npx skillfoxx add cli/mcp-cli-client

Определит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.

Другие способы установки

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Запускает подключенные MCP-серверы и их инструменты
  • Хранит ключ провайдера LLM в локальном конфиге

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

MCP CLI client это простая программа командной строки, которая запускает промпт для LLM и работает как MCP-клиент. Из терминала можно подключать любые MCP-совместимые серверы, так что инструмент служит альтернативой Claude Desktop. Модель задается в конфиге ~/.llm/config.json: провайдер, имя модели, ключ и, при необходимости, свой base_url для OpenRouter или локальной модели. Там же перечисляются MCP-серверы с командой запуска, аргументами, переменными окружения и списком инструментов, которые требуют подтверждения или исключаются.

Для кого. Для разработчиков, которым нужен терминальный MCP-клиент с любым провайдером LLM.

Подходит, если

  • Нужно вызывать MCP-серверы прямо из терминала
  • Нужен MCP-клиент с провайдером вроде OpenAI, Groq или локальной модели
  • Нужна альтернатива десктопному клиенту для скриптов

Не подходит, если

  • Нужен графический клиент с интерфейсом
  • Не готовы настраивать конфиг и ключ провайдера

Пример запроса к агенту

Запусти этот запрос в терминале, используя подключенный MCP-сервер поиска

Ограничения

Нужен ключ провайдера LLM в ~/.llm/config.json (или свой base_url для локальной модели). Подключаемые MCP-серверы запускают свой код и инструменты, для чувствительных из них в конфиге предусмотрено подтверждение. Проект небольшой, обновляется нечасто.

Как отключить. Удалите пакет: pip uninstall mcp-client-cli, конфиг ~/.llm/config.json можно убрать вручную.

Частые вопросы

Какие провайдеры поддерживаются?

Любой провайдер LLM: OpenAI, Groq, локальная модель через llama и другие, задается в конфиге, можно указать свой base_url.

Можно подключать любые MCP-серверы?

Да. Серверы перечисляются в конфиге с командой запуска, аргументами и переменными, можно отметить инструменты, требующие подтверждения.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

Универсальный CLI-клиент MCP от Apify: постоянные сессии, OAuth, JSON-вывод для скриптов и доступ агента к любому MCP-серверу через оболочку

CLIШирокий доступ1,1 тыс.Звезды репозитория

CLI для любого MCP-сервера: список и вызов инструментов, ресурсов и промптов, mock и proxy режимы, guard-фильтр и управление конфигами агентов

CLIРасширенный доступ1,6 тыс.Звезды репозитория

CLI, который на лету превращает любой MCP-сервер, спецификацию OpenAPI или GraphQL-эндпоинт в набор команд без генерации кода

CLIШирокий доступ2,4 тыс.Звезды репозитория

CLI mcpl ищет инструменты сразу по нескольким MCP-серверам и вызывает их из терминала, а вход по OAuth делает человек

CLIРасширенный доступ206Звезды репозитория

Терминальный MCP-клиент для локальных моделей Ollama: инструменты, промпты и ресурсы MCP, режим агента и переключение моделей

CLIРасширенный доступ836Звезды репозитория
Выбор редакции

Python-фреймворк и CLI для MCP: пишете сервер обычными функциями, проверяете инструменты и ставите сервер в Claude Code, Cursor и другие клиенты

CLIРасширенный доступ28,4 тыс.Звезды репозитория

Коротко о README

README описывает MCP CLI client как простую программу командной строки, которая запускает промпт для LLM и реализует MCP-клиент. Из терминала можно подключать любые MCP-совместимые серверы, инструмент подается как альтернатива Claude Desktop и поддерживает любого провайдера, включая локальную модель через llama. Установка через pip, настройка в ~/.llm/config.json: провайдер, модель, ключ, опциональный base_url и список MCP-серверов с командами, переменными и подтверждением инструментов.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме