MCP Client for Ollama (ollmcp)
Терминальный MCP-клиент для локальных моделей Ollama: инструменты, промпты и ресурсы MCP, режим агента и переключение моделей
Средний риск
Средний уровень ставим, когда инструмент запускает код, ходит в сеть или читает файлы проекта. Перед установкой посмотрите, что именно он делает.
Почему такой уровень
- Запускает инструменты подключенных MCP-серверов
- Может выполнять действия, предложенные моделью, есть подтверждение человеком
Установка
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add cli/mcp-client-for-ollama-ollmcpОпределит агенты на машине, проверит риск и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Установите утилиту
pipx install mcp-client-for-ollamaБез pipx подойдет pip install mcp-client-for-ollama.
Установи через uv: uv tool install --upgrade ollmcp, либо pip install --upgrade ollmcp. Добавь сервер командой ollmcp mcp add, затем запусти ollmcp.
Другие способы из описания автора
uv tool install --upgrade ollmcpИли pip install --upgrade ollmcp. Запуск командой ollmcp.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
ollmcp это клиент в терминале, который дает локальным моделям Ollama работать с MCP-серверами и выполнять инструменты. Он поддерживает все основные примитивы MCP: инструменты, промпты и ресурсы, а также режим агента, подключение нескольких серверов сразу, переключение моделей, потоковые ответы, подтверждение действий человеком, режим размышления, настройку параметров модели, системные промпты и сохранение предпочтений. Транспорты stdio, SSE и streamable HTTP позволяют подключать разные серверы. Ставится из PyPI как ollmcp, серверы добавляются командой ollmcp mcp add, интерфейс текстовый с командами вроде /help. Работает на Windows, macOS и Linux.
Для кого. Для разработчиков, которые хотят подключать MCP-серверы к локальным моделям Ollama прямо из терминала.
Подходит, если
- Работаете с локальными моделями через Ollama и нужны инструменты MCP
- Нужен клиент с режимом агента и подтверждением действий
- Нужно подключить несколько MCP-серверов сразу
Не подходит, если
- Не используете Ollama и локальные модели
- Нужен графический интерфейс, а не терминал
Пример запроса к агенту
Подключи MCP-сервер playwright и дай локальной модели выполнить действия в браузереОграничения
Клиент рассчитан на Ollama и локальные модели, для облачных моделей он не предназначен. Нужен Python 3.11 и установленный Ollama с загруженной моделью. Возможности инструментов зависят от подключенных MCP-серверов и от того, насколько модель умеет вызывать инструменты.
Как отключить. Удалите пакет ollmcp: uv tool uninstall ollmcp или pip uninstall ollmcp.
Проверка безопасности
- Запускает инструменты подключенных MCP-серверов
- Может выполнять действия, предложенные моделью, есть подтверждение человеком
Коротко о README
README описывает ollmcp как терминальный клиент MCP для локальных моделей Ollama с полным набором примитивов: инструменты, промпты и ресурсы. Есть режим агента, подключение нескольких серверов, переключение моделей, потоковые ответы, подтверждение действий, режим размышления и сохранение предпочтений. Поддержаны транспорты stdio, SSE и streamable HTTP. Установка через uv или pip как ollmcp, серверы добавляются командой ollmcp mcp add. Работает на Windows, macOS и Linux. Лицензия MIT.
Частые вопросы
Какие транспорты поддерживаются?
stdio, SSE и streamable HTTP, можно подключать несколько серверов одновременно.
Нужен ли облачный доступ?
Нет, клиент работает с локальными моделями через Ollama.
Похожие
Открытый личный AI-ассистент на своем компьютере: отвечает в Telegram, Slack, Discord и WhatsApp, расширяется скиллами и плагинами
Самообучающийся агент от Nous Research: терминал, мессенджеры, cron-задачи и скиллы, которые он пишет сам
Открытый агент для программирования в терминале и на десктопе с режимами разработки и планирования
Открытая библиотека промптов с плагином Claude Code, MCP-сервером и CLI: поиск, получение и улучшение промптов и скиллов из агента