MCP Client for Ollama (ollmcp) CLI
Терминальный MCP-клиент для локальных моделей Ollama: инструменты, промпты и ресурсы MCP, режим агента и переключение моделей
- 836 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Запускает инструменты подключенных MCP-серверов
- Может выполнять действия, предложенные моделью, есть подтверждение человеком
Установка
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add cli/mcp-client-for-ollama-ollmcpОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Запускает инструменты подключенных MCP-серверов
- Может выполнять действия, предложенные моделью, есть подтверждение человеком
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
ollmcp это клиент в терминале, который дает локальным моделям Ollama работать с MCP-серверами и выполнять инструменты. Он поддерживает все основные примитивы MCP: инструменты, промпты и ресурсы, а также режим агента, подключение нескольких серверов сразу, переключение моделей, потоковые ответы, подтверждение действий человеком, режим размышления, настройку параметров модели, системные промпты и сохранение предпочтений. Транспорты stdio, SSE и streamable HTTP позволяют подключать разные серверы. Ставится из PyPI как ollmcp, серверы добавляются командой ollmcp mcp add, интерфейс текстовый с командами вроде /help. Работает на Windows, macOS и Linux.
Для кого. Для разработчиков, которые хотят подключать MCP-серверы к локальным моделям Ollama прямо из терминала.
Подходит, если
- Работаете с локальными моделями через Ollama и нужны инструменты MCP
- Нужен клиент с режимом агента и подтверждением действий
- Нужно подключить несколько MCP-серверов сразу
Не подходит, если
- Не используете Ollama и локальные модели
- Нужен графический интерфейс, а не терминал
Пример запроса к агенту
Подключи MCP-сервер playwright и дай локальной модели выполнить действия в браузереОграничения
Клиент рассчитан на Ollama и локальные модели, для облачных моделей он не предназначен. Нужен Python 3.11 и установленный Ollama с загруженной моделью. Возможности инструментов зависят от подключенных MCP-серверов и от того, насколько модель умеет вызывать инструменты.
Как отключить. Удалите пакет ollmcp: uv tool uninstall ollmcp или pip uninstall ollmcp.
Частые вопросы
Какие транспорты поддерживаются?
stdio, SSE и streamable HTTP, можно подключать несколько серверов одновременно.
Нужен ли облачный доступ?
Нет, клиент работает с локальными моделями через Ollama.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыПрокси перед API Ollama подключает инструменты нескольких MCP-серверов, и клиент получает их без единой правки в коде.
CLI для запуска промптов LLM и работы как MCP-клиент прямо из терминала, с любым MCP-сервером и любым провайдером модели
Терминальный мост на TypeScript: локальная модель в Ollama вызывает инструменты сразу нескольких MCP-серверов (файлы, почта, поиск) по тексту запроса
Скилл и MCP-сервер Ollaya: агент задает локальным моделям решений типизированные вопросы и получает вероятности без вызова LLM
oterm — терминальный чат с Ollama, OpenAI, Anthropic и другими провайдерами: сессии в SQLite, MCP-серверы, встроенные и собственные инструменты
Универсальный CLI-клиент MCP от Apify: постоянные сессии, OAuth, JSON-вывод для скриптов и доступ агента к любому MCP-серверу через оболочку
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Авторизация | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|---|
| MCP Client for Ollama (ollmcp) (эта карточка) | нет | 836 | ||
| MCP-LLM Bridge | нет | ключ необязателен | 984 | терминальный мост на TypeScript |
| Ollama | да | 186 866 | Ollama запускает открытые нейросети на вашем компьютере и отдает их |
Из блога
Коротко о README
README описывает ollmcp как терминальный клиент MCP для локальных моделей Ollama с полным набором примитивов: инструменты, промпты и ресурсы. Есть режим агента, подключение нескольких серверов, переключение моделей, потоковые ответы, подтверждение действий, режим размышления и сохранение предпочтений. Поддержаны транспорты stdio, SSE и streamable HTTP. Установка через uv или pip как ollmcp, серверы добавляются командой ollmcp mcp add. Работает на Windows, macOS и Linux. Лицензия MIT.