Mind CLI
CLI и MCP-интеграция хранят решения, находки и контрольные точки агента в локальной SQLite, чтобы работа переживала смену сессии.
- 204 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Установщик и `mind setup` меняют конфигурацию агентов в домашнем каталоге.
- В базе накапливаются решения и фрагменты кода проекта, а опциональные эмбеддинги отправляют их внешнему API.
Установка
- Работает в
Ручная установка
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GabrielMartinMoran/mind/main/scripts/install.sh | bashУстановщик работает без `sudo` и сам ставит Bun, если его нет. Затем выполните `mind setup`.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Установщик и `mind setup` меняют конфигурацию агентов в домашнем каталоге.
- В базе накапливаются решения и фрагменты кода проекта, а опциональные эмбеддинги отправляют их внешнему API.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Mind хранит память агентов в одной локальной базе `mind.db`. Агент сохраняет решения, исправления, находки и ссылки, оставляет контрольные точки по незавершенной работе и краткие итоги по законченной. Записи связываются тегами и направленными ссылками, а пространства и три уровня памяти держат связанное рядом. Команда `mind setup` настраивает интеграции со всеми поддерживаемыми агентами и общий скилл `mind-management`. Агенты работают с Mind через MCP, тот же магазин доступен из CLI, HTTP API и веб-интерфейса на `localhost:30303`. Полнотекстовый поиск работает без ключа, а векторный включается отдельно через OpenAI или OpenRouter.
Для кого. Разработчикам, которые работают с несколькими агентами и хотят единую локальную память проекта между сессиями и инструментами.
Подходит, если
- Контекст сжимается посреди задачи, и агент должен продолжить с контрольной точки.
- Архитектурное решение принято неделю назад, и его нужно найти поиском.
- Claude Code и Codex должны видеть одну и ту же память по проекту.
- Хочется просматривать накопленные заметки в браузере, а не только через агента.
Не подходит, если
- Нужна облачная память с доступом команды с разных машин: Mind работает локально.
- Задача разовая, и контекст не переживает сессию.
- Установка скрипта с правами в домашнем каталоге неприемлема.
Пример запроса к агенту
Сохрани в Mind решение: CLI использует реестр команд, и найди, что мы решали про миграции.Ограничения
Установщик ставит Bun, если его нет, и пишет файлы в пользовательские каталоги без `sudo`. Команда `mind setup` может записать конфигурацию для агентов, которые не установлены, поэтому проверяйте `mind setup compatibility`: возможности разных агентов подтверждены не полностью. Семантический поиск обращается к внешним API, если вы его включили. Автосинхронизация с Markdown помечена как экспериментальная. Последний коммит сделан в октябре 2026 года.
Как отключить. Удалите интеграции командами `mind setup`, которые описаны в документации, затем бинарник и каталог данных `mind.db`.
Частые вопросы
Как установить Mind?
Выполните `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GabrielMartinMoran/mind/main/scripts/install.sh | bash` на macOS или Linux, затем `mind setup`.
Как подключить только один агент?
Передайте имя агента: `mind setup codex`. Команда `mind setup compatibility` показывает, что поддерживается, поддерживается частично и не проверено.
Где хранятся данные?
В локальной базе SQLite `mind.db`. Команда `mind serve start` открывает ее в браузере на `http://localhost:30303`.
Нужен ли ключ для поиска?
Нет. Полнотекстовый поиск работает сразу, а векторный включается отдельно и использует OpenAI или OpenRouter.
Что делает скилл mind-management?
Он описывает агентам порядок работы с памятью: как восстановить контекст, оставить контрольную точку и закрыть сессию.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыДолговременная память для ИИ-агентов: скилл и команда mindmemos сохраняют факты из диалогов и находят их в новых сессиях
MenteDB хранит память агента в собственной базе на Rust: MCP-сервер для Claude Code и Cursor с облачным и локальным запуском.
ai-memory хранит долговременную память ассистентов в локальной SQLite и отдает ее по MCP, через HTTP API и из CLI
Система долговременной памяти для AI-агентов: агент сохраняет опыт и факты, а затем находит их через встроенный MCP-сервер
ai-memory сохраняет опыт сессий в Markdown-вики, подключает поиск через MCP и передает контекст между агентами и машинами.
Самостоятельно размещаемая долговременная память для агентов: семантический поиск, граф знаний и автоконсолидация через MCP и REST API
Коротко о README
README объясняет, зачем агенту память между сессиями, приводит результат бенчмарка LongMemEval и ведет через установку, подключение агентов и первые команды. Подробности вынесены в документацию по интерфейсам, поиску и настройке.