ai-memory MCP
ai-memory сохраняет опыт сессий в Markdown-вики, подключает поиск через MCP и передает контекст между агентами и машинами.
- 15 226 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Хуки сохраняют сведения рабочих сессий, а общий сервер делает проектные знания доступными подключенным пользователям и агентам.
Установка
- Работает в
Ручная установка
curl -fsSL https://github.com/akitaonrails/ai-memory/releases/latest/download/install.sh | sh
ai-memory setupПервый Linux/macOS Quick start. Изучите скрипт и план setup до согласования интеграций.
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Хуки сохраняют сведения рабочих сессий, а общий сервер делает проектные знания доступными подключенным пользователям и агентам.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
При смене агента следующая сессия получает заметку о том, где прервалась задача, что не получилось и какие вопросы остались открытыми. ai-memory записывает события подключенных сессий в проектную Markdown-вики. История Git сохраняет версии заметок, а поисковый индекс можно восстановить из файлов. Сервер работает локально или в выбранной инфраструктуре. Участники команды ищут общие проектные знания, но записи о незавершенных личных задачах принадлежат конкретному пользователю. Запись событий, поиск и продолжение задачи работают без ключа модели; модельную обработку заметок владелец включает отдельно.
Для кого. Участникам агентных проектов, которые продолжают задачи в разных клиентах и переносят контекст между компьютерами.
Подходит, если
- Сессия Claude Code завершилась, и пользователь продолжает ту же задачу в Codex.
- Работа переносится с настольной машины на ноутбук, где нет прежнего контекста.
- Участники команды ищут общие решения, сохраняя заметки о своих незавершенных задачах личными.
- Владелец нашел ошибочное решение и исправляет заметку обычным Markdown-редактором.
Не подходит, если
- Нельзя сохранять содержимое событий и запросов рабочих сессий.
- Сервер собираются открыть в сеть без проверки авторизации.
- Автоматически сжатые или объединенные сведения должны считаться исходными доказательствами.
Пример запроса к агенту
Покажи план ai-memory для одного тестового проекта, исключи секретные пути и подключи только выбранного владельцем агента.MCP
- Транспорт
- stdio, http
- Авторизация
- API-ключ
Ограничения
При настройке пользователь выбирает агентов, к которым ai-memory подключит сервис, хуки и MCP. Сервис фильтрует записываемые сведения, но исключения проектов и путей задаются под конкретные данные. В старых установках и Docker-примере авторизация может быть выключена; состояние показывает `ai-memory status`. Дополнительные модельные преобразования и векторный поиск включаются отдельно: заранее определите, какие заметки можно передать провайдеру.
Как отключить. Выполните `ai-memory uninstall --apply`: команда удаляет установленные самим ai-memory компоненты и сбрасывает запись автоматического подключения агентов. Следующий запуск через `ai-memory run` подключит агента снова; чтобы этого не произошло, используйте `--no-autowire` или `AI_MEMORY_RUN_AUTOWIRE=false`.
Частые вопросы
Как найти недавние записи?
Выполните `ai-memory recent` для текущего проекта. Параметр `--global` покажет новые страницы по всем проектам; после этого можно запросить у агента нужное решение или открытую задачу.
Что получит другой агент при продолжении задачи?
Краткую запись о последнем состоянии работы, неудачных попытках и открытых вопросах. У этой записи есть владелец, и агент принимает ее к работе только один раз; подробности он ищет в общей проектной памяти.
Можно ли увидеть изменения настройки заранее?
Да. `ai-memory setup --plan` показывает найденных агентов, каталоги и план изменений без записи. Выберите нужные интеграции перед применением настройки.
Почему надо проверить старую установку?
В прежней установке вход по токену мог быть выключен. Проверьте `ai-memory status` перед тем, как дать удаленным клиентам доступ к серверу.
Что доступно в Claude Desktop?
Чтение и запись памяти через MCP. Автоматических хуков сессии у этой интеграции нет, поэтому события Claude Desktop не записываются тем же способом, что события Claude Code.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыiai-memory
iai-memory (Personal Memory Engine)
Локальный MCP-сервер долговременной памяти для агента: хранит разговоры дословно и возвращает нужный контекст в начале сессии
Долговременная память для ИИ-агентов: файлы Markdown как источник истины, индекс SQLite как кэш, общая у Claude Code, Codex и других
MCP-сервер долговременной памяти для ИИ-агентов: факты стареют по кривой забывания, связанные записи сжимаются в сводку
Система долговременной памяти для AI-агентов: агент сохраняет опыт и факты, а затем находит их через встроенный MCP-сервер
Локальная память для кодовых агентов: сессии превращаются в Markdown-вики с историей в git и возвращаются через MCP.
Serein хранит долгую память ИИ на вашем сервере и отдает ее чатам через MCP-инструменты и шлюз, совместимый с OpenAI
Коротко о README
Встроенное управление пользователями разделяет общие знания проекта и личные задачи. Записи содержат сведения об авторе изменений; журнал фиксирует операции с памятью.