PaperPilot CLI
Консольный агент для обзора литературы: поиск в 11 открытых базах, отбор статей и двуязычный отчет в Markdown, HTML и PDF
- 167 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Программа отправляет тему и найденные аннотации в выбранную языковую модель и в публичные API научных баз
- Ключи модели и платных источников хранятся в открытом виде в `~/.paperpilot/config.json`
- Агент скачивает PDF и пишет файлы в папку запуска на вашем диске
Установка
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add cli/paperpilotОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Программа отправляет тему и найденные аннотации в выбранную языковую модель и в публичные API научных баз
- Ключи модели и платных источников хранятся в открытом виде в `~/.paperpilot/config.json`
- Агент скачивает PDF и пишет файлы в папку запуска на вашем диске
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
PaperPilot принимает исследовательский запрос обычными словами и строит из него воспроизводимый процесс. Сначала агент составляет протокол поиска с критериями включения и исключения, затем опрашивает научные базы: arXiv, Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref, OpenReview, PubMed, Europe PMC, bioRxiv и medRxiv, DBLP, ACL Anthology и Papers.cool. Найденное приводится к единой схеме, дубли удаляются, статьи делятся на основные, смежные и исключенные. Дальше агент проверяет ссылки на PDF и код, скачивает открытые PDF и по желанию извлекает из них полный текст. Для запросов с кодом есть фильтр `--github-filter`: оставить только работы с найденным репозиторием, только без него или все. Статьи из своей папки или файла BibTeX подключаются ключом `--user-corpus`. Итогом становится отчет на китайском и английском в Markdown, HTML и PDF со сквозной нумерацией ссылок, таблицей методов и матрицей доказательств. Каждый запуск пишет состояние, журнал событий и промежуточные файлы в отдельную папку `runs/`, а прерванную работу продолжает команда `PaperPilot resume`. Также создается хранилище заметок для Obsidian.
Для кого. Аспирантам и исследователям в ИИ, биомедицине и смежных науках, которым нужен обзор литературы с проверяемыми ссылками и отчетом на китайском и английском.
Подходит, если
- Вы входите в новую тему и хотите за один запуск получить список ключевых статей с методами и кодом
- Обзор надо подготовить на двух языках, причем нумерация ссылок в обеих версиях должна совпадать
- Есть своя папка PDF или файл BibTeX, и их требуется свести с результатами поиска в открытых базах
- Требуется сохранить след работы: протокол, журнал событий и журнал доказательств для последующей проверки
- Заметки по найденным статьям удобнее вести в Obsidian со связями между статьями, методами и темами
Не подходит, если
- Нужны статьи за платным доступом: PaperPilot не обходит платные барьеры и скачивает только открытые PDF
- Вы хотите запускать поиск прямо из Claude Code или Cursor: инструмент работает как самостоятельный консольный агент со своим профилем модели
- Достаточно быстрого ответа на один вопрос по статье: полный запуск с протоколом и проверкой дольше, чем обычный поиск
- Нужна клиническая или юридическая экспертиза: отчет собирает литературу и не заменяет заключение специалиста
Пример запроса к агенту
PaperPilot "RNA inverse folding sequence design" --auto-confirm --max-papers 50 --since-year 2021 --github-filter requiredОграничения
Для работы нужен ключ любой модели с интерфейсом OpenAI: адрес, ключ и название модели вносятся в `~/.paperpilot/config.json`. Часть источников, среди них CORE, Lens.org, IEEE Xplore, Springer Nature, Elsevier и Dimensions, включается только при наличии собственного ключа. Онлайн-демо на Cloudflare Workers делает облегченный отчет по метаданным, а PDF, полный текст и журнал доказательств дает только консольная версия. Последний коммит в репозитории датирован маем 2026 года, релизы выходят через PyPI.
Как отключить. Выполните `python -m pip uninstall paperpilot`. Настройки и ключи лежат в `~/.paperpilot/config.json`, результаты запусков в папках `runs/`, их удаляют вручную.
Частые вопросы
Как установить PaperPilot?
Выполните `python -m pip install paperpilot`. При первом запуске программа создаст шаблон `~/.paperpilot/config.json`. Туда вносят адрес API, ключ и модель либо командой `PaperPilot config set`, затем `PaperPilot --doctor` проверяет настройки.
Какие модели подойдут?
Любые, к которым есть доступ по протоколу OpenAI. В примере из README подставлены DeepSeek и модель `deepseek-chat`; профили переключаются командой `PaperPilot config use`. Модель отвечает за понимание запроса, план поиска, синтез и текст отчета.
Что лежит в папке запуска?
В `runs/<task-id>/` складываются `task.json`, `state.json`, журнал событий, протокол поиска, найденные записи, отобранный корпус, скачанные PDF, журнал доказательств, матрица статей и отчеты. Так любой шаг можно перепроверить.
Можно ли обойтись без API-ключей источников?
Да. По умолчанию работают бесплатные источники: arXiv, OpenAlex, Crossref, PubMed и другие. Ключи нужны лишь для CORE, Lens.org, IEEE, Springer, Elsevier, Dimensions и DeepXiv.
Как продолжить прерванный запуск?
Команда `PaperPilot resume runs/<task-id>` возобновляет работу с сохраненного состояния, а `PaperPilot inspect runs/<task-id>` показывает, на каком шаге остановился процесс.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыFeynman — консольный ИИ-агент для научных исследований: обзор литературы, проверка источников, рецензия статьи и сверка ее с кодом
Научный плагин для Claude Code, Gemini CLI, Codex и OpenCode: обзоры литературы, рецензии и проверка ссылок по базам
Скиллы запускают научный репозиторий по его README с ограничениями и сохраняют проверяемые доказательства, не переписывая исходный README
Самостоятельно разворачиваемая система для команды AI-агентов: оргструктура, задачи, бюджеты и контроль работы Claude Code, Codex и OpenClaw
MCP-сервер раскладывает статьи по математике из arXiv, LaTeX и PDF на теоремы, доказательства и зависимости с опорой на источник
pwc CLI
pwc-cli
CLI, скилл и MCP-сервер Hugging Face: агент ищет статьи, бенчмарки и лучшие модели в Papers with Code без аккаунта и ключа
Сравнение с похожими
Карточки с тем же главным запросом: чем они отличаются.
| Инструмент | Официальный | Авторизация | Звезды репозитория | Главное отличие |
|---|---|---|---|---|
| PaperPilot (эта карточка) | нет | 167 | ||
| Paper Search MCP | нет | ключ необязателен | 3 076 | MCP-сервер для поиска и загрузки статей из научных баз внутри диалога с агентом |
| arxiv-mcp-server | нет | не нужна | 3 276 | локальный MCP-сервер только для arXiv: чтение статей по разделам и BibTeX |
| Claude Scholar | нет | 6 044 | плагин для Claude Code с десятками скиллов для научной работы, а не отдельная программа |
Коротко о README
Описание начинается со значков, ссылок на онлайн-демо и обзора возможностей: протокол, многоисточниковый поиск, проверка PDF и кода, отчеты и вики для Obsidian. Затем идут список источников, установка, настройка модели и ключей, примеры запуска, схема состояний процесса, список выходных файлов и ключи командной строки. В конце собраны заметки для разработчиков и порядок выпуска версий.