Aldus Palace MCP
Aldus Palace, MCP-сервер памяти, превращает фразы в задачи, решения и заметки с источником и хранит их в вашем файле SQLite.
- 95 ★ репозитория
- Последний коммит
- Apache-2.0
Минимальный доступ
Почему такой уровень
- Личные заметки и предпочтения хранятся в открытом локальном файле без шифрования.
Установка
- Работает в
Ручная установка
npm install -g @aldus-palace/mcp
claude mcp add aldus-palace -- node "$(npm root -g)/@aldus-palace/mcp/dist/index.js"Две команды из README: установка пакета и подключение к Claude Code.
Доступ и проверки
Как мы проверяемМинимальный доступИнструмент ничего не запускает и не ходит в сеть.
- Личные заметки и предпочтения хранятся в открытом локальном файле без шифрования.
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Aldus Palace принимает свободный текст и раскладывает его на типизированные объекты: обязательства с датой, решения, мысли и кандидатов в память. У каждого объекта сохраняется исходная фраза, уверенность и пометка, сказал это пользователь или система вывела сама. Данные лежат в одном локальном файле SQLite. Тот же файл читают Claude, Cursor и скрипты через MCP, HTTP-API, библиотеку или типизированный клиент. Повторные фразы система находит и указывает на первую запись.
Для кого. Разработчикам ИИ-продуктов и тем, кто хочет держать память ассистента в собственном файле, а не в закрытом сервисе.
Подходит, если
- Задачи и предпочтения пользователя должны переходить между Claude, Cursor и терминалом.
- Ассистенту нужна память, где у каждого факта виден источник и уверенность.
- Список дел разбирается из абзаца текста без ручной разметки.
- Команде нужна проверяемая основа контекста с тестами без ключа API.
Не подходит, если
- Нужен готовый планировщик с календарем и напоминаниями.
- Заметки нельзя хранить локально в SQLite.
- Память должна автоматически синхронизироваться между устройствами.
Пример запроса к агенту
Запомни, что я предпочитаю простые инструменты, и добавь задачу выпустить страницу онбординга на следующей неделе.MCP
- Транспорт
- stdio
- Авторизация
- не нужна
Ограничения
Последний коммит сделан в сентябре 2026 года. Без ключа API работает детерминированный провайдер для демонстрации: понимание текста на нем проще, чем у языковой модели. Память остается в локальном файле, поэтому резервные копии и защита файла лежат на вас. Сервер хранит память без облака, но агенту передается любые сведения, которые вы просите запомнить, поэтому конфиденциальные сведения лучше не вносить. Пакеты разделены на ядро, MCP и клиент, а полный сервер с API запускается отдельной командой из монорепозитория.
Как отключить. Удалите запись командой `claude mcp remove aldus-palace`. Файл SQLite с памятью удалите отдельно, если данные больше не нужны.
Частые вопросы
Нужен ли ключ API?
Нет для демонстрации: `pnpm demo` и тесты идут офлайн на детерминированном провайдере.
Где хранятся данные?
В одном файле SQLite, который принадлежит вам. Любую запись можно удалить.
Какие способы подключения есть?
MCP, HTTP-API, библиотека и типизированный клиент работают с одним и тем же файлом.
Как проверить проект за пять минут?
Откройте `EVALUATION.md`: файл сопоставляет каждое обещание с командой, которая его проверяет.
Какая лицензия?
Apache-2.0.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
MCP-серверыЛокальная память для агента: хуки сами записывают факты из разговоров, а MCP-сервер возвращает их в новых сессиях из файла SQLite
LongMemory хранит память проекта в локальной SQLite и отдает ее агенту через MCP: решения, состояние задач, скиллы и граф кода
Локальная память для агентов: хранит переписку и файлы проекта дословно и находит нужное семантическим поиском через MCP
Локальная память для ИИ-агентов: Pensyve хранит факты, диалоги и итоги действий в SQLite и возвращает их в новых сессиях.
MCP-сервер сохраняет контекст Claude Code между сеансами: решения, контрольные точки и кэш файлов хранятся в локальной SQLite.
Локальный MCP-сервер памяти для агентов: история сессий, индекс кодовой базы и граф понятий в одной базе SQLite
Коротко о README
В README обещания сопоставлены с командами проверки, а файл `EVALUATION.md` дает оценить проект за пять минут. Тесты и оценочные сценарии идут офлайн.