MemPalace MCP

Локальная память для агентов: хранит переписку и файлы проекта дословно и находит нужное семантическим поиском через MCP

  • 59 837 ★ репозитория
  • Последний коммит
  • MIT
MCP-серверОфициальныйВыбор редакции

Расширенный доступ

Почему такой уровень

  • Читает файлы проектов и транскрипты сессий
  • Хуки автоматически записывают данные в локальную базу
Все причины и проверки

mempalace/mempalace

Установка

Ручная установка

npx skills add MemPalace/mempalace

Ставит только скиллы, сам CLI и MCP-сервер агент установит по скиллу mempalace.

Доступ и проверки

Как мы проверяем

Расширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.

  • Читает файлы проектов и транскрипты сессий
  • Хуки автоматически записывают данные в локальную базу

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

MemPalace складывает историю разговоров с агентом и файлы проектов в локальный индекс без пересказа и извлечения фактов. Данные разложены по структуре: люди и проекты это крылья, темы это комнаты, исходный текст лежит в ящиках, поэтому поиск можно ограничить нужной областью. MCP-сервер дает агенту инструменты для чтения и записи памяти, графа сущностей со сроками действия, дневников агентов и обмена задачами. Хуки для Claude Code, Codex и Cursor сохраняют сессии по ходу работы и перед сжатием контекста. В репозитории есть скиллы для пошаговой установки, поиска перед ответом и передачи задач.

Для кого. Для тех, кто долго работает с агентами над проектами и хочет, чтобы прошлые решения и обсуждения находились без облачных сервисов.

Подходит, если

  • Агент забывает, почему в проекте приняли то или иное решение
  • Нужно сохранить сессии Claude Code, которые иначе удаляются через 30 дней
  • Несколько машин или агентов должны пользоваться общей памятью через хаб

Не подходит, если

  • Нужна краткая выжимка фактов, а не дословное хранение
  • Мало места на диске или нет Python 3.9+

Пример запроса к агенту

Найди в памяти, почему мы перешли на GraphQL, и учти это в плане

MCP

Транспорт
stdio
Авторизация
не нужна

Переменные окружения

MEMPALACE_BACKEND
Хранилище векторов: chroma, sqlite_exact, milvus, qdrant, pgvector и другие.

Ограничения

Нужен Python 3.9+ и около 300 МБ под модель эмбеддингов, первая загрузка модели требует сети. Нативная установка в Termux не поддерживается. Официальные источники только GitHub, PyPI и mempalaceofficial.com, авторы предупреждают о поддельных сайтах.

Как отключить. Удалите MCP-сервер mempalace из конфигурации агента или плагин через /plugin, затем uv tool uninstall mempalace. Данные палаты хранятся локально и удаляются отдельно.

Частые вопросы

Нужен ли ключ API?

Нет, базовый поиск работает локально без LLM и ключей. Эмбеддинги можно вынести на свой OpenAI-совместимый сервер.

Как загрузить старые сессии Claude Code?

Командой mempalace mine ~/.claude/projects/ --mode convos.

Обсуждение

Вопросов и отзывов пока нет.

MCP-серверы
Официальный

Локальный MCP-сервер памяти для кодинг-агентов: хранит проблемы, попытки, фиксы и решения и предупреждает о повторе неудачного подхода

MCP-серверРасширенный доступ870Звезды репозитория
Официальный

Долговременная память для агентов: удаленный MCP-сервер, плагины для Claude Code, Cursor и Codex и API для своих приложений

MCP-серверРасширенный доступ31,5 тыс.Звезды репозитория
Официальный

MCP-сервер долгой памяти для агентов: сжимает диалоги в атомарные факты, разрешает местоимения и привязывает время к абсолютным датам

MCP-серверРасширенный доступ3,9 тыс.Звезды репозитория
Официальный

Локальная память для ИИ-агентов программиста: хуки записывают ход каждой сессии, и Claude Code, Codex или Cursor находят прошлые решения через MCP

MCP-серверРасширенный доступ30 тыс.Звезды репозитория

Общая локальная память для ИИ-агентов: Claude Code, Codex, Cursor и другие находят в ней договоренности прошлых сессий и записывают новые

CLIШирокий доступ2,2 тыс.Звезды репозитория

Самостоятельно размещаемая долговременная память для агентов: семантический поиск, граф знаний и автоконсолидация через MCP и REST API

MCP-серверРасширенный доступ2,1 тыс.Звезды репозитория

Коротко о README

README объясняет модель хранения MemPalace и предлагает три пути установки: через скиллы с установкой силами агента, через uv или pipx, через Docker-образ с примером MCP-конфигурации. Описаны подключаемые хранилища (ChromaDB по умолчанию, SQLite, Milvus, Qdrant, pgvector), команды mine, search и wake-up, результаты бенчмарков с методикой воспроизведения, граф знаний и хуки автосохранения. Лицензия MIT.

Бейдж для README

Сообщить о проблеме

Foxx AIMemPalace
Foxx AI

Я Foxx AI и уже разобрал этот инструмент. Спросите про установку, настройку или что угодно еще, отвечу простыми словами.