code-review-graph

Установка

npx skillfoxx add mcp/code-review-graph

claude mcp add --transport stdio code-review-graph -- uvx code-review-graph serve

{
  "mcpServers": {
    "code-review-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "code-review-graph",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "code-review-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "code-review-graph",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

code --add-mcp '{"name":"code-review-graph","type":"stdio","command":"uvx","args":["code-review-graph","serve"]}'

{
  "servers": {
    "code-review-graph": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "code-review-graph",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

codex mcp add code-review-graph -- uvx code-review-graph serve

[mcp_servers.code-review-graph]
command = "uvx"
args = ["code-review-graph", "serve"]

gemini mcp add -s user code-review-graph uvx code-review-graph serve

{
  "mcpServers": {
    "code-review-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "code-review-graph",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "code-review-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "code-review-graph",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "code-review-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "code-review-graph",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "code-review-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "code-review-graph",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcp": {
    "code-review-graph": {
      "type": "local",
      "command": [
        "uvx",
        "code-review-graph",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "code-review-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "code-review-graph",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "code-review-graph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "code-review-graph",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

pip install code-review-graph
code-review-graph install
code-review-graph build

Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.

Что делает

Инструмент разбирает исходники через tree-sitter и строит постоянный граф связей: функции, классы, вызовы, зависимости. Граф лежит локально в проекте и обновляется инкрементально через хуки и режим наблюдения, так что не нужно пересобирать его целиком после каждого коммита. По протоколу MCP агент запрашивает у графа компактный контекст вокруг изменения, вместо того чтобы перечитывать крупные части кодовой базы. Ставится как пакет с PyPI, команда install сама находит установленные редакторы и агенты и прописывает им MCP-сервер, хуки и правила. Есть встроенные бенчмарки экономии токенов, режим CLI и GitHub Action для ревью в пайплайне.

Для кого. Для разработчиков и ревьюеров, которые хотят, чтобы ассистент читал только нужные файлы при ревью и работе с большим репозиторием.

Пример запроса к агенту

Построй граф ревью для этого проекта и покажи, что затрагивает моя правка

Ограничения

Нужен Python 3.10 или новее. Первичная сборка занимает время и растет с размером репозитория, часть файлов может не распарситься и тогда сборка помечается как частичная. Структурный граф работает локально без внешних ключей. Семантический поиск по эмбеддингам это отдельная опция, для нее нужен ключ провайдера эмбеддингов или локальный шлюз вроде Ollama в режиме OpenAI.

Как отключить. Выполните code-review-graph uninstall в корне репозитория, команда убирает свои файлы и записи MCP и не трогает чужие серверы и хуки. Флаг --dry-run покажет изменения без применения.

MCP

Транспорт

stdio

Авторизация

не нужна

Проверка безопасности

• Читает исходники проекта и строит по ним локальную базу
• Ставит хуки и правит конфигурацию агентов при установке

Коротко о README

README объясняет, что ассистенты часто перечитывают большие части кода ради одной правки, и предлагает вместо этого граф структуры на tree-sitter, который отдает компактный контекст по MCP. Быстрый старт из трех шагов: установка с PyPI, команда install для автонастройки редакторов и build для разбора кода. Команда uninstall аккуратно снимает интеграцию и не трогает чужие настройки. Отдельно описаны провайдеры эмбеддингов для семантического поиска, воспроизводимые бенчмарки экономии токенов и GitHub Action. Лицензия MIT, требуется Python 3.10 и новее.

Похожие